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과학 기술의 최신 뉴스, 새로운 전자 제품:

정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

아카이브의 무작위 뉴스

새로운 신경 인터페이스가 개발되었습니다. 03.05.2012

로잔 호세 밀란의 스위스 연방 폴리테크닉 학교 교수는 생각의 도움으로 기계를 제어할 수 있는 새로운 신경 인터페이스를 제시했습니다. 이 기술은 로봇의 원격 제어는 물론 마비 환자의 삶의 질 향상에도 유용할 것입니다.

그래서 실험 중에 시온시의 한 병원에서 마비된 사람이 신기술의 도움으로 60km 떨어진 로잔에 위치한 로봇에 정신 명령을 보냈습니다.

개발자들에 따르면 인터넷을 통해 생각으로 제어되는 간단한 로봇은 마비된 사람들이 해외 친척의 결혼식, 미술관, 회의 등과 같이 휠체어로 도달하기 어려운 장소를 가상으로 방문하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 시스템은 머리 위에 착용하기 위해 작은 모자에 배치된 비침습적 전극을 사용합니다. 이 기술은 휠체어에도 사용할 수 있으며, 사람이 움직이기 위해서는 하나의 명령만 내리면 충분하며, 다른 신경 인터페이스와 같이 지속적으로 두뇌에 부담을 주고 집중을 하지 않아도 됩니다. 로봇은 정신 신호를 받은 후 취소 신호를 받거나 장애물에 부딪힐 때까지 명령을 실행합니다.

Jose Millan은 이 장치가 이미 집에서 환자를 대상으로 테스트되었지만 이를 개선하고 상업 시장에 진입하는 데 몇 년이 걸릴 수 있다고 언급했습니다. 이는 MindFlex와 같은 기존 게임 신경 인터페이스보다 더 복잡한 알고리즘 때문입니다.

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