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터치 에뮬레이션을 위한 인조 가죽 15.04.2024

거리가 점점 일반화되는 현대 기술 세계에서는 연결과 친밀감을 유지하는 것이 중요합니다. 최근 독일 자를란트 대학(Saarland University) 과학자들이 인공 피부를 개발하면서 가상 상호 작용의 새로운 시대가 열렸습니다. 독일 자를란트 대학 연구진이 촉각 감각을 멀리까지 전달할 수 있는 초박형 필름을 개발했습니다. 이 최첨단 기술은 특히 사랑하는 사람과 멀리 떨어져 있는 사람들에게 가상 커뮤니케이션을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 연구원들이 개발한 두께가 50마이크로미터에 불과한 초박형 필름은 직물에 통합되어 제XNUMX의 피부처럼 착용될 수 있습니다. 이 필름은 엄마나 아빠의 촉각 신호를 인식하는 센서이자, 이러한 움직임을 아기에게 전달하는 액추에이터 역할을 합니다. 부모가 직물을 만지면 압력에 반응하여 초박막 필름이 변형되는 센서가 활성화됩니다. 이것 ...>>

펫구구 글로벌 고양이 모래 15.04.2024

애완동물을 돌보는 것은 종종 어려운 일이 될 수 있습니다. 특히 집을 깨끗하게 유지하는 데 있어서는 더욱 그렇습니다. Petgugu Global 스타트업의 새롭고 흥미로운 솔루션이 제시되었습니다. 이 솔루션은 고양이 주인의 삶을 더 쉽게 만들고 집을 완벽하게 깨끗하고 깔끔하게 유지할 수 있도록 도와줍니다. 스타트업 펫구구글로벌(Petgugu Global)이 자동으로 배설물을 씻어내는 독특한 고양이 화장실을 공개해 집안을 깨끗하고 산뜻하게 유지해준다. 이 혁신적인 장치에는 애완동물의 배변 활동을 모니터링하고 사용 후 자동으로 청소하도록 활성화되는 다양한 스마트 센서가 장착되어 있습니다. 이 장치는 하수 시스템에 연결되어 소유자의 개입 없이 효율적인 폐기물 제거를 보장합니다. 또한 변기는 물을 내릴 수 있는 대용량 수납 공간을 갖추고 있어 다묘 가정에 이상적입니다. Petgugu 고양이 모래 그릇은 수용성 모래와 함께 사용하도록 설계되었으며 다양한 추가 기능을 제공합니다. ...>>

배려심 많은 남자의 매력 14.04.2024

여성이 '나쁜 남자'를 더 좋아한다는 고정관념은 오랫동안 널리 퍼져 있었습니다. 그러나 최근 모나쉬 대학의 영국 과학자들이 실시한 연구는 이 문제에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 그들은 여성이 남성의 정서적 책임과 다른 사람을 도우려는 의지에 어떻게 반응하는지 살펴보았습니다. 이번 연구 결과는 무엇이 남성을 여성에게 매력적으로 만드는지에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다. Monash University의 과학자들이 실시한 연구는 여성에 대한 남성의 매력에 대한 새로운 발견으로 이어졌습니다. 실험에서 여성에게는 노숙자를 만났을 때의 반응을 포함하여 다양한 상황에서 자신의 행동에 대한 간략한 이야기와 함께 남성의 사진이 표시되었습니다. 일부 남성은 노숙인을 무시했지만, 다른 남성은 음식을 사주는 등 그를 도왔습니다. 한 연구에 따르면 공감과 친절을 보여주는 남성은 공감과 친절을 보여주는 남성에 비해 여성에게 더 매력적이었습니다. ...>>

아카이브의 무작위 뉴스

컴퓨터는 마음을 읽는다 22.07.2008

미국 과학자들이 개발한 컴퓨터 프로그램은 뇌 스캔 결과를 기반으로 사람이 생각하고 있는 단어를 결정할 수 있습니다.

Tom Mitchell이 이끄는 Carnegie Mellon 대학의 연구원들은 뇌가 명사를 처리하는 방식이 명사가 동사와 어떻게 관련되어 있는지에 달려 있다고 제안했습니다. 예를 들어 "해머"는 움직임과 관련된 뇌 영역인 "잠금"을 공간 정보와 함께 활성화합니다.

이러한 가정을 사용하여 Mitchell과 그의 동료는 의미론적 관계를 설명하는 프로그램을 만들었습니다. 이 프로그램은 명사가 적힌 카드를 보면서 뇌를 스캔한 XNUMX명의 지원자를 대상으로 테스트되었습니다.

총 60개의 단어가 있었고 그 중 58개는 해당하는 뇌 활동 지도와 함께 컴퓨터에 입력되었습니다. 그런 다음 프로그램은 10억 자 분량의 텍스트를 분석하고 실험 단어와 이전에 도입된 25개 동사 간의 연결을 설정했습니다. 그 다음에는 테스트 단계가 뒤따랐습니다. 프로그램은 입력 시 누락된 두 단어에 대해 "책임이 있는" 뇌 영역을 예측하는 작업을 수행했습니다. 정답의 100분의 XNUMX이 맞았습니다. 아이디어 자체는 새로운 것이 아닙니다. 사람이 보는 XNUMX개의 이미지 중 어느 것을 추측하는 모델이 있습니다.

Tom Mitchell은 "우리 모델은 시각적 신호뿐만 아니라 단어의 의미도 분석하는 것을 포함합니다.

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