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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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스마트폰 배터리는 일기 예보에 도움이 될 것입니다 19.08.2013

날씨는 운송 서비스 및 공공 생활에 큰 영향을 미치므로 기상 예보의 정확성은 때때로 매우 중요합니다. 그러나 지상관측소와 인공위성, 정교한 분석시스템을 이용함에도 불구하고 아직까지 단기예보에 전적으로 의존하는 것은 불가능하다. 런던의 개발자는 스마트폰 배터리가 과열되지 않도록 보호하는 수백만 개의 센서 정보를 통해 상황을 개선하고자 합니다.

현재 iPhone 및 Android용 OpenSignal 앱은 사용자 스마트폰의 데이터를 사용하여 전 세계의 기지국 및 Wi-Fi 범위의 품질을 평가하고 소비된 트래픽에 대한 데이터도 제공합니다. 이제 OpenSignal 데이터베이스는 700명의 활성 사용자로 보충되지만 애플리케이션은 식별 데이터를 전송하지 않습니다.

런던에 본사를 둔 OpenSignal의 공동 설립자이자 CTO인 James Robinson은 런던의 기온 데이터를 스마트폰 배터리 온도의 변화와 비교하기로 결정하고 관계를 찾았습니다. 그는 기상 데이터 수집을 용이하게 하기 위해 발견한 방법에 대해 미국 지구 물리학 연합(American Geophysical Union)에 보고했으며, 전화 배터리의 가열을 기반으로 거리의 온도를 결정하는 신뢰할 수 있는 방법을 개발하기 위해 기상학자와 컴퓨터의 도움을 구했습니다.

개발자는 정확하고 시기적절한 데이터 처리를 위한 시스템을 만드는 작업에 직면해 있습니다. 야외 외부의 장치 위치로 인한 많은 부수적 요인의 영향을 제거하고 장치의 설계 및 사용 강도로 인한 온도 편차를 준수해야 했습니다. 현재 오류는 1,5 ° C까지 가져 오지만 개발자는 사용자 수가 증가하면 오류가 줄어들 것이라고 말합니다.

James Robinson은 "궁극적인 목표는 지금까지 기상학에서는 불가능했던 단기 지역 예보를 제공하는 것입니다."라고 말했습니다.

현대의 모니터링 시스템은 특정 지점에서 정보를 수신하는 고정된 관측소에 의존하지만 OpenSignal은 기상 관측소를 사용하여 수정된 수십만 모바일 장치의 추가 정보 덕분에 기상 예측을 크게 향상시킬 수 있습니다. 많은 스마트폰에 습도 및 압력 센서가 장착되어 추가 기상 정보를 제공한다는 점은 주목할 만합니다.

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