로프 링으로 초점을 맞춥니다. 효과적인 트릭과 솔루션

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로프 링으로 초점을 맞춥니다. 초점 비밀

놀라운 트릭과 그 단서

초점 설명:

로프 조각을 고리에 묶습니다. 이 반지를 구경꾼 중 한 사람의 손에 끼웁니다. 즉, 손에서 반지를 제거하지 않고 반지를 "XNUMX"로 만들기 위해 로프의 위치를 수정하도록 초대하십시오. 자원 봉사자는 아마도 이것을 할 수 없을 것입니다 그런 다음 반지를 제거하지 않고 자신의 손으로 할 것입니다.

로프 링으로 트릭

초점 비밀:

링의 위쪽 부분을 아래로 내리고 아래쪽 부분을 감싸고 들어 올려 같은 쪽 손 중 하나에 부분을 놓습니다. 이 손에서 첫 번째 고리를 제거하십시오. 결과는 "XNUMX"이 됩니다.

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블루베리 작물 개량 로봇 28.07.2022

La Libertad는 더 많은 블루베리를 생산하고 페루에 수출하는 지역 중 하나입니다. 그러나 세계에서 이 높은 가치를 지닌 신 과일의 생산자는 블루베리의 대량 수확이 시작되어야 하는 정확한 시기를 결정하는 큰 문제에 직면해 있습니다. 예측의 오류는 농공단지에 많은 경제적 손실을 입힙니다.

이를 염두에 두고 사립 대학 Antenor Orrego(UPAO)의 Labinm Robotics 연구팀은 블루베리의 무리를 샘플링하고 알고리즘과 인공 지능을 사용하여 과일이 준비되어야 할 때를 알 수 있는 프로토타입 로봇을 개발하고 있습니다.

"농업 종사자들은 자신의 수확 예측이 있으므로 이 기간 동안 많은 사람을 고용하지만 계산이 작동하지 않으면 기다려야 하고 인력 및 장비 비용을 여전히 가정해야 하므로 우리가 솔루션을 제공하기 위해 이 프로토타입을 개발하기로 결정했습니다.”라고 Sixto가 말했습니다. Labinm Robotics의 수석 연구원인 Prado Garini.

전문가는 실험실에서 아직 개발 중인 프로토타입에는 보정되고 사용자 지정 가능하며 이러한 요소가 소비하는 전력을 기반으로 다른 카드에 의해 전자적으로 보완되는 XNUMX개의 전동 휠이 있다고 말했습니다.

또한 환경을 가상으로 포착하고 수학적 표현을 할당하는 XNUMX개의 하이테크 센서가 있어 재배 지역에 직접 작업을 수행하여 과일의 색상과 성숙도를 분석할 수 있습니다.

덤불에 5000개의 블루베리가 있는 경우 로봇은 40%가 일주일 안에 수확할 준비가 되었다고 판단하고 나머지는 일주일 반 안에 수확할 준비가 되었다고 판단합니다. 이것이 그가 경작지에서 샘플을 채취한 다음 결과를 외삽하는 방법입니다. 상기 정보는 인더스트리 4.0 특성을 제공하기 때문에 웹 애플리케이션 또는 위성 애플리케이션을 통해 전송되며, 채용 결정을 위해 회사의 관리자에게 전송됩니다.

Prado Garini는 그가 이끄는 기술 프로젝트의 목표가 작업을 파괴하는 것이 아니라 그것을 보완하고 산업의 개선으로 바꾸는 것이라고 확신합니다.

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