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I. 일반 규정

수의사는 전문가 범주에 속합니다.
전문 (수의학) 교육이 더 높고 프로필에서 최소 3 년의 업무 경험을 가진 사람이 수의사로 임명됩니다.
수의사 임명 및 해고는 다른 수의사 원장의 명령에 따라 수행됩니다.
수의사는 다음을 알아야 합니다.

우크라이나 법률;
우크라이나 "수의학", "소비자 권리 보호", 수의학 활동 수행에 관한 기타 법률 및 규정;
동물 검사 명령;
동물 질병의 원인, 발달 메커니즘, 임상 증상, 진단 방법, 합병증, 치료 원칙 및 예방;
수의학과에 등록된 동물용 의약품 및 동물 관리 제품 목록과 동물용 의약품의 표준화 및 인증 절차 및 우크라이나 영토에서의 사용 승인
의료 기기 및 장비로 작업할 때의 안전 규칙;
경제학의 기본, 생산 조직, 노동 및 관리, 보상 시스템, 물질적 및 도덕적 인센티브, 노동 배급 방법;
우크라이나의 노동 및 노동 보호에 관한 법률;
내부 노동 규정;
노동 보호, 안전 조치, 산업 위생 및 화재 예방 규칙.

수의사는 또 다른 관계자인 동물병원장에게 직접 보고한다.
수의사가 없는 동안(휴가, 질병 등) 그의 의무는 수의과 진료소에서 정식으로 임명한 사람이 수행합니다.

II. 직무 책임

수의사:

동물을 검사하고 질병과 부상을 진단합니다.
동물 질병의 원인, 과정, 치료 및 예방 방법 개발에 대한 연구를 수행합니다.
동물의 치료 및 외과 치료를 수행합니다.
그것은 동물 치료에 의약품, 매우 효과적인 수의학 약물 및 수의학 영향 방법을 사용합니다.
동물의 질병과 사망을 예방하기 위한 수의학적 조치를 수행합니다.
동물을 기르고 먹이고 돌볼 때 동물원 위생 및 수의학 규칙의 구현을 준수합니다.
가축과 가금류의 수의 및 위생 검사를 실시합니다.
동물의 치료 및 번식, 동물원 위생 요구 사항에 따라 동물의 적절한 유지 관리 및 먹이에 대한 조언을 제공합니다.
동물 사육에 대한 지침, 지침, 권장 사항에 지정된 시간 제한 내에서 동물 소유자의 필수 치료 및 예방 조치 구현에 대한 통제를 수행합니다.
관련 업무를 수행합니다.
직원들에게 지침을 제공합니다.

III. 진상

수의사는 다음과 같은 권리가 있습니다.

기능적 의무의 질적 수행에 필요한 정보를 받습니다.
수의학 서비스의 품질 향상, 작업 조직 개선에 대해 경영진에게 제안하십시오.
그에게 할당된 작업을 해결하는 데 모든 (개별) 전문가를 참여시키십시오.
수의과 클리닉의 하급 직원에게 명령을 내리고 작업량과 품질을 제어하십시오.
조직의 경영진이 자신의 의무와 권리를 수행하는 데 도움을 줄 것을 요구합니다.
전문 역량과 관련된 문제가 고려되는 회의, 회의, 섹션, 협회 작업에 참여하십시오.

IV. 책임

수의사는 다음을 담당합니다.

우크라이나의 현재 노동법의 한도 내에서 본 직무 설명에 제공된 공식 의무를 부적절하게 수행하거나 수행하지 않는 경우.
현행 행정, 형사 및 민법의 범위 내에서 활동을 수행하는 과정에서 저지른 범죄의 경우.
현재의 행정, 형사 및 민법의 범위 내에서 동물에게 심각한 결과를 초래하는 치료 조치 수행 오류의 경우.

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이스라엘 신생 기업인 Cognifiber의 엔지니어들은 기업이 클라우드에 연결할 필요가 없는 인프라인 엣지 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 포토닉 칩을 만들었습니다. Cognifiber의 목표는 최신 칩의 핵심 구성요소인 실리콘을 더 저렴하고 저렴한 유리로 대체하기 위해 포토닉스를 최대한 소형화하는 것입니다. 이 스타트업은 자사 솔루션이 무엇보다도 AI/ML 교육 비용을 80%까지 절감한다고 주장합니다.

Cognifiber는 광자 컴퓨팅에 중점을 두고 있지만 같은 분야에서 오늘날의 신생 기업보다 더 나아가고 있습니다. 일반적으로 개발자는 데이터 센터의 랙 간의 통신 센터로 포토닉스를 사용합니다. 동시에 Cognifiber는 자체적으로 계산을 수행할 최초의 칩을 개발하고 있습니다. 미래에 이러한 시스템은 소형 IoT 장치 제조업체에서 가장 큰 데이터 센터를 관리하는 회사에 이르기까지 모든 사람에게 유용할 것입니다.

Cognifiber의 공동 창립자이자 CTO인 Zeev Zalewski는 "광자 유리 칩의 조합은 현재 용량과 전력 처리가 제한된 에지 장치에 인공 지능과 기계 학습을 로컬로 신속하게 적용할 수 있는 에지 솔루션을 발전시킵니다."라고 말했습니다.

Cognifiber 기술은 아날로그 기계 학습 네트워크를 사용하여 광섬유 케이블의 데이터를 처리하는 광섬유 컴퓨팅 방법론을 기반으로 합니다. 엔지니어들은 이 접근 방식을 상업적으로 이용 가능한 도펀트로 코팅된 유리 기판에 구축된 프로세서로 확장했습니다. 이 회사는 기존 칩과 마찬가지로 Cognifiber 칩을 FPGA(Field-Programmable Gate Array)와 유사하게 프로그래밍 및 재구성할 수 있다고 주장합니다.

이 시스템은 이미 선형 및 비선형 작업을 모두 지원하므로 이 기술을 AI 실행에 적합한 솔루션으로 만듭니다. Cognifiber의 예비 계산에 따르면 섬유 처리는 컴퓨터 성능을 100배 향상시키고 AI/ML 교육 비용을 80% 절감할 수 있습니다.

Cognifiber의 CEO Eyal Cohen은 "유리 기반 포토닉 칩을 당사의 독점 광섬유 케이블과 결합하여 사용할 수 있는 축소 가능성은 고성능 서버를 에지로 가져와 기존의 많은 IT 인프라 병목 현상을 제거하고 전력 소비를 크게 줄일 것을 약속합니다."라고 말했습니다. 그는 또한 Cognifiber 기술이 무인 차량, 드론, 소비자 전자 제품 및 데이터 센터를 포함하여 대량의 데이터가 생성되는 많은 산업에 유용할 것이라고 덧붙였습니다.

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