운석은 얼마나 위험한가요? 자세한 답변

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운석은 얼마나 위험한가요? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

운석은 얼마나 위험한가요?

매년 약 150개의 운석이 지구에 떨어집니다. 일반적으로 우연히 발견됩니다. 거의 유일하게 기록된 운석 낙하는 American Ann Hodges가 편집한 것입니다. 1954년 4kg의 외계인이 앨라배마에 있는 그녀의 집 지붕을 뚫고 방 바닥에 떨어졌습니다.

저자: Mendeleev V.A.

Great Encyclopedia에서 무작위로 흥미로운 사실:

운전 면허증은 항상 존재 했습니까?

아니. 이러한 권리가 독일에서 처음 도입된 1910년까지는 자동차를 사고 세금을 내고도 충분했습니다.

당신의 지식을 테스트! 알고 계셨나요...

▪ 햇빛이 건강에 좋은 이유는?

▪ 최초의 수박은 어디에서 나타났습니까?

▪ Wehrmacht 병사들에게 공식적으로 어떤 약이 지급되었습니까?

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터치 에뮬레이션을 위한 인조 가죽 15.04.2024

거리가 점점 일반화되는 현대 기술 세계에서는 연결과 친밀감을 유지하는 것이 중요합니다. 최근 독일 자를란트 대학(Saarland University) 과학자들이 인공 피부를 개발하면서 가상 상호 작용의 새로운 시대가 열렸습니다. 독일 자를란트 대학 연구진이 촉각 감각을 멀리까지 전달할 수 있는 초박형 필름을 개발했습니다. 이 최첨단 기술은 특히 사랑하는 사람과 멀리 떨어져 있는 사람들에게 가상 커뮤니케이션을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 연구원들이 개발한 두께가 50마이크로미터에 불과한 초박형 필름은 직물에 통합되어 제XNUMX의 피부처럼 착용될 수 있습니다. 이 필름은 엄마나 아빠의 촉각 신호를 인식하는 센서이자, 이러한 움직임을 아기에게 전달하는 액추에이터 역할을 합니다. 부모가 직물을 만지면 압력에 반응하여 초박막 필름이 변형되는 센서가 활성화됩니다. 이것 ...>>

펫구구 글로벌 고양이 모래 15.04.2024

애완동물을 돌보는 것은 종종 어려운 일이 될 수 있습니다. 특히 집을 깨끗하게 유지하는 데 있어서는 더욱 그렇습니다. Petgugu Global 스타트업의 새롭고 흥미로운 솔루션이 제시되었습니다. 이 솔루션은 고양이 주인의 삶을 더 쉽게 만들고 집을 완벽하게 깨끗하고 깔끔하게 유지할 수 있도록 도와줍니다. 스타트업 펫구구글로벌(Petgugu Global)이 자동으로 배설물을 씻어내는 독특한 고양이 화장실을 공개해 집안을 깨끗하고 산뜻하게 유지해준다. 이 혁신적인 장치에는 애완동물의 배변 활동을 모니터링하고 사용 후 자동으로 청소하도록 활성화되는 다양한 스마트 센서가 장착되어 있습니다. 이 장치는 하수 시스템에 연결되어 소유자의 개입 없이 효율적인 폐기물 제거를 보장합니다. 또한 변기는 물을 내릴 수 있는 대용량 수납 공간을 갖추고 있어 다묘 가정에 이상적입니다. Petgugu 고양이 모래 그릇은 수용성 모래와 함께 사용하도록 설계되었으며 다양한 추가 기능을 제공합니다. ...>>

배려심 많은 남자의 매력 14.04.2024

여성이 '나쁜 남자'를 더 좋아한다는 고정관념은 오랫동안 널리 퍼져 있었습니다. 그러나 최근 모나쉬 대학의 영국 과학자들이 실시한 연구는 이 문제에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 그들은 여성이 남성의 정서적 책임과 다른 사람을 도우려는 의지에 어떻게 반응하는지 살펴보았습니다. 이번 연구 결과는 무엇이 남성을 여성에게 매력적으로 만드는지에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다. Monash University의 과학자들이 실시한 연구는 여성에 대한 남성의 매력에 대한 새로운 발견으로 이어졌습니다. 실험에서 여성에게는 노숙자를 만났을 때의 반응을 포함하여 다양한 상황에서 자신의 행동에 대한 간략한 이야기와 함께 남성의 사진이 표시되었습니다. 일부 남성은 노숙인을 무시했지만, 다른 남성은 음식을 사주는 등 그를 도왔습니다. 한 연구에 따르면 공감과 친절을 보여주는 남성은 공감과 친절을 보여주는 남성에 비해 여성에게 더 매력적이었습니다. ...>>

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딥 러닝을 위한 신경망 확장 15.10.2016

Fujitsu는 기계 학습의 정확도를 향상시키는 데 사용되는 신경망의 규모가 증가하는 것을 지원하기 위해 내부 GPU(그래픽 처리 장치) 메모리 사용을 최적화하는 기술 개발을 발표했습니다.

딥 러닝을 확장하는 한 가지 방법은 단일 신경망 모델을 여러 머신에 배포하고 계산을 병렬로 실행하는 것입니다. 그러나 컴퓨터 간에 전송해야 하는 많은 양의 데이터로 인해 교통 체증이 발생하여 작업 속도가 크게 감소한다고 Fujitsu는 설명했습니다. 고속 컴퓨팅을 위한 GPU의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터를 프로세서 자체의 내부 메모리에 저장해야 합니다. 그러나 이 양은 일반적으로 기존 컴퓨터의 메모리 용량보다 적기 때문에 신경망을 확장할 수 있는 능력이 제한됩니다.

Fujitsu는 단일 GPU 컴퓨팅을 위해 메모리 사용을 최적화하고 신경망을 확장하는 기술을 개발했습니다. 참신함은 작업의 병렬 구성 방법을 사용하지 않으므로 읽기 속도가 크게 감소합니다. 새로운 기술은 리소스를 재사용하여 필요한 메모리 양을 줄입니다. 이를 통해 독립적으로 계산을 수행하여 가중 데이터에서 중간 오류 데이터를 생성하고 계산을 통해 중간 데이터에서 가중 데이터를 생성할 수 있습니다. 훈련이 시작되면 신경망의 각 계층 구조를 분석하고 계산 순서를 변경해 더 많은 데이터를 담고 있는 메모리 영역을 재사용할 수 있다고 회사 측은 설명했다.

이 회사는 이 신기술을 Caffe 오픈 소스 딥 러닝 플랫폼의 일부로 사용하여 내부 GPU 메모리 사용량을 측정했습니다. 훈련 시작 후 이 기술은 신경망의 구조를 분석하고 계산 실행 순서와 메모리 내 데이터 위치를 최적화하여 여유 메모리 영역을 재사용할 수 있도록 합니다. 과학 연구에 사용되는 이미지 인식 신경망인 AlexNet 및 VGGNet과 함께 사용할 경우 Fujitsu의 신기술은 신경망의 규모를 이전 제품에 비해 최대 2배까지 늘렸습니다. 이에 따라 내부 GPU 메모리 사용량을 40% 이상 줄였다.

인간 중심 AI Zinrai 인공 지능 프로젝트의 일부로 31년 2017월 XNUMX일부터 새로운 기술을 사용할 계획입니다. 또한 이 기술을 GPU 병렬화를 이용한 딥러닝 데이터 처리 기술에 앞서 공개한 기술과 함께 활용할 계획이다.

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