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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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공감은 회의론을 예방한다 15.11.2012

가장 발달하고 분석적인 정신조차도 속임수를 인식할 수 있을지라도 믿음에 관한 사기꾼의 이야기를 받아들일 수 있습니다. 왜 그런가요? 케이스 웨스턴 리저브 대학(Case Western Reserve University)의 과학자들은 뇌가 우리가 공감할 수 있도록 하는 뉴런 네트워크를 활성화할 때 동시에 분석에 사용되는 네트워크를 억제한다는 것을 발견했습니다. 그리고 우리의 "내부 분석가"가 억압되면 냉정하게 상황을 평가하고 사기꾼을 식별하는 능력이 크게 감소합니다.

일반적으로 우리의 두뇌 활동은 소셜 드라이브와 분석 사이에 분산됩니다. 그러나 실제 문제에 직면하면 건강한 성인에게 적절한 신경망이 활성화됩니다. 연구에 따르면 뉴런에는 약간의 "대역폭" 제한이 있다는 것이 처음으로 밝혀졌습니다. 우리는 공감하면서 동시에 냉정하게 분석할 수 없습니다. 이 논문은 두뇌에서 두 신경망의 경쟁에 대한 기존 이론을 수정해야 한다고 보고합니다. 이 연구는 Neuroimage에 게재되었습니다.

많은 이전 연구에서 두 개의 큰 신경망이 인간의 뇌에서 활동하고 있음을 보여주었습니다. 그들 중 하나는 "기본적으로"유휴 상태에서 작동하고 다른 하나는 의도적 인 문제 해결에서 작동합니다. 그러나 이러한 활동의 ​​기전에 대해서는 다른 연구들이 분분하다. 첫 번째 이론은 우리의 네트워크 중 하나가 문제 해결에 관여하고 있고, 두 번째 이론은 마음이 통제할 수 없이 방황하도록 허용한다고 말합니다. 또 다른 이론은 한 네트워크는 외적 관심을 담당하고 다른 네트워크는 자제력을 담당한다는 것입니다.

기능적 자기 공명 영상을 사용한 새로운 연구에 따르면 모든 외부 자극("사회적" 및 "분석적")이 문제를 해결하기 위해 모든 신경 경로를 순차적으로 차지합니다. 이때 나머지 신경 경로는 억제됩니다.

이번 연구의 주저자이자 인지과학 조교수인 앤서니 잭(Anthony Jack)은 "문제에 대한 경험적 이해와 과학적 이해 사이에는 간극이 있으며 이는 오래전부터 알려져 왔다"고 말했다. - 2006년에 철학자 Filippo Robins와 저는 이 "설명적 격차"가 실제로 우리의 신경 구조 때문이라는 완전히 미친 가설을 세웠습니다. 실험 결과가 이 이론과 어떻게 일치하는지 보았을 때 매우 놀랐습니다."

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