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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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에너지 및 가공 공장 점검용 로봇 27.09.2021

스위스 회사 ANYbotics는 -20 ~ 500°C의 온도 범위에서 작동할 수 있고 복잡한 산업 및 에너지 설비를 검사하도록 설계된 새로운 산업용 로봇 ANYmal D를 시연했습니다.

네 발 달린 로봇은 접근하기 어려운 곳으로 올라가 장비의 작동을 확인합니다. 예를 들어 열화상 카메라를 통해 과열을 감지하거나 시스템에 문제가 있을 수 있음을 나타내는 이상한 소리(마이크 사용)를 감지할 수 있습니다.

로봇 검사관에는 지형의 탁 트인 전망을 위한 라이더와 로봇이 장애물을 우회하고 공간에서 "방향"을 지정할 수 있도록 하는 광각 컬러 카메라가 장착되어 있습니다. 로봇에게 경로와 정지 지점을 한 번 지정하면 로봇이 따라가 시스템의 오작동을 확인할 수 있습니다. 보행 중 문제가 감지되면 보행 로봇이 Wi-Fi 또는 LTE를 통해 관제실로 경보를 보냅니다.

ANYmal D는 넓은 온도 범위(-20 ~ 500°C)와 어둠 속에서(3500루멘 LED 스포트라이트가 제공됨) 작동할 수 있습니다. 또한 제조업체는 로봇이 인터넷에 연결하지 않고도 작업을 수행할 수 있는 내장 컴퓨터가 있다는 점에 주목합니다. 20배 줌이 내장된 카메라는 가까이 가지 않고도 메커니즘을 육안으로 검사할 수 있습니다.

장치의 배터리 수명은 0시간 100분입니다. 배터리가 완전히 방전되기 전에 로봇은 독립적으로 충전소로 돌아가 배터리를 XNUMX%에서 XNUMX%까지 충전하기 위해 약 XNUMX시간 동안 머물러야 합니다.

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