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요즘 백열 전구는 매우 작은 안전 여유를 가지고 생산됩니다. 조명을 켤 때 발생하는 전류 서지는 차가운 상태에서 저항이 낮아 전구를 비활성화하는 경우가 많습니다. 그리고 우리 급여에 전구 비용이 "물린"것입니다.

따라서 조명을 켤 때 작은 전류로 전구를 가열한 후 최대 전력으로 켜야 하는데, 이것이 바로 그림에 표시된 부드러운 스위칭 회로가 하는 일이다.

전구를 저장

작동 전압이 적용되면 (SB1이 켜짐) VD3 사이리스터가 닫히고 HL1 전구는 음의 반파 만 통과하는 VD4 다이오드를 통해 전원이 공급되므로 작동 전압의 절반이 전구에 적용됩니다. 주전원 전압은 다이오드 VD1에 의해 정류되고 분배기 R1을 통해 R2는 커패시터 C1을 충전하기 시작합니다.

특정 전압에 도달하면 VD2 제너 다이오드가 파손되고 R1 R2C1 체인의 전압이 VD3 사이리스터의 제어 전극에 적용됩니다. 이것이 열리고 주전원 전압의 양의 반파를 통과하기 시작합니다. 이 순간부터 네트워크의 전체 전압이 전구에 공급되고 전구는 최대 열로 켜집니다.

켜기 과정은 약 2초 동안 지속되며 이는 전구를 예열하기에 충분하며 D4 유형의 VD226 다이오드를 사용하는 경우 최대 120W의 전구를 사용할 수 있습니다. 700W의 전력을 얻기 위해 저자는 KD202 다이오드를 사용하고 사이리스터를 작은 라디에이터에 배치했습니다.

저자는 10년 동안 전구 하나도 고장난 적이 없습니다. 그러니 스스로 결론을 내리세요.

저자: O.G.Rashitov, 키예프

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텍사스 대학의 컴퓨터 공학 교수이자 Meta AI의 연구 책임자인 Kristen Garuman이 설명했듯이 증강 현실과 가상 현실은 시각적 요소로만 축소될 수 없습니다. 소리는 세상에 생명을 불어넣는 데 중요한 역할을 합니다. 그 품질은 방의 기하학, 방 안에 배치된 물체, 소스까지의 거리와 같은 다양한 요인의 영향을 받습니다. 따라서 인공 지능 알고리즘을 사운드 처리에 사용하기 위한 아이디어가 탄생했습니다.

첫 번째 알고리즘은 환경에 따라 소리를 변환하는 "시각-음향 매칭 모델"인 AviTAR입니다. 알고리즘이 작동하는 방식을 설명하기 위해 프로젝트 작성자가 예제를 제공했습니다. 어머니는 자녀의 공연에 참석하고 증강 현실 안경을 사용하여 강당에서 직접 녹음했습니다. 여성이 집에서 녹음을 재생하고 싶을 때 알고리즘이 활성화됩니다. 시스템은 방에 있는 인테리어 항목을 고려하여 방을 스캔하고 젊은 예술가가 같은 홀에서 공연하는 것처럼 녹음을 재생합니다.

두 번째 알고리즘은 Visually-Informed Dereverberation이라고 합니다. 녹음에서 잔향 효과를 제거하기 위한 것입니다. 즉, 소리가 벽 및 기타 물체에서 반사될 때 발생하는 다중 에코입니다. 어린이 콘서트의 예로 돌아가서 어머니는 집에서 녹음을 재생할 때 음악 외에는 아무 것도 들을 수 없습니다.

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