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곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

지구 자기장에 대한 우주 쓰레기의 위협 01.05.2024

우리는 지구를 둘러싼 우주 쓰레기의 양이 증가한다는 소식을 점점 더 자주 듣습니다. 그러나 이 문제를 일으키는 것은 활성 위성과 우주선뿐만 아니라 오래된 임무에서 발생한 잔해이기도 합니다. SpaceX와 같은 회사에서 발사하는 위성의 수가 증가하면 인터넷 발전의 기회가 생길 뿐만 아니라 우주 보안에 심각한 위협이 됩니다. 전문가들은 이제 지구 자기장에 대한 잠재적인 영향에 관심을 돌리고 있습니다. 하버드-스미소니언 천체물리학 센터의 조나단 맥도웰(Jonathan McDowell) 박사는 기업들이 위성군을 빠르게 배치하고 있으며 향후 100년 안에 위성 수가 000개까지 늘어날 수 있다고 강조합니다. 이러한 우주 위성 함대의 급속한 발전은 지구의 플라즈마 환경을 위험한 잔해로 오염시키고 자기권의 안정성을 위협할 수 있습니다. 사용한 로켓의 금속 파편은 전리층과 자기권을 교란시킬 수 있습니다. 이 두 시스템 모두 대기를 보호하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. ...>>

벌크 물질의 고형화 30.04.2024

과학의 세계에는 꽤 많은 미스터리가 있는데, 그 중 하나는 벌크 재료의 이상한 거동입니다. 그들은 고체처럼 행동하다가 갑자기 흐르는 액체로 변할 수 있습니다. 이 현상은 많은 연구자들의 관심을 끌었고, 우리는 마침내 이 미스터리를 푸는 데 가까워질 수 있습니다. 모래시계 속의 모래를 상상해 보세요. 일반적으로 자유롭게 흐르지만 어떤 경우에는 입자가 막히기 시작하여 액체에서 고체로 변합니다. 이러한 전환은 의약품 생산에서 건설에 이르기까지 많은 분야에 중요한 영향을 미칩니다. 미국의 연구자들은 이 현상을 설명하고 이를 이해하는 데 더 가까워지려고 시도했습니다. 이번 연구에서 과학자들은 폴리스티렌 구슬 봉지에서 얻은 데이터를 사용하여 실험실에서 시뮬레이션을 수행했습니다. 그들은 이 세트 내의 진동이 특정 주파수를 가지고 있다는 것을 발견했습니다. 이는 특정 유형의 진동만 재료를 통해 이동할 수 있음을 의미합니다. 받았다 ...>>

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Android 스마트폰은 청취 기기가 됩니다. 23.08.2014

스탠포드 대학과 이스라엘의 라파엘 국립 연구 및 모델링 센터의 과학자들은 거의 모든 스마트폰을 청취 장치로 바꾸는 방법을 고안했습니다. 그들은 소리 진동 제거가 마이크의 도움이 아니라 스마트 폰의 일부를 사용하여 수행되어야한다고 제안했습니다.

자이로스코프는 우주에서 스마트폰의 위치를 표시할 수 있는 센서입니다. 최신 스마트폰은 진동 자이로스코프의 전자 버전인 MEMS 자이로스코프를 사용합니다. 그들의 작업 범위는 넓습니다. 장치를 기울여 게임에서의 제어, 카메라의 광학 안정화 시스템 작동, 장치 자체의 위치가 변경될 때 화면의 이미지 회전입니다.

연구원들은 스마트폰에 설치된 자이로스코프의 감도가 소리의 진동을 기록하는 데 사용하기에 충분하다는 것을 발견했습니다. 또한 이 센서에 대한 애플리케이션 액세스는 어떤 식으로든 제한되지 않습니다. 사용자는 이에 대한 권한을 요청할 필요조차 없습니다.

과학자들은 스마트폰의 자이로스코프에 연결하여 소리 진동을 기록하는 Android 애플리케이션을 작성했습니다. 그리고 보완적인 PC 소프트웨어 - 녹음된 진동이 여기에 업로드되어 이러한 진동에서 사람의 말을 인식합니다.

이 솔루션은 같은 방에서 같은 사람이 말한 숫자의 최대 65%를 정확하게 인식하고 최대 84%의 정확도로 성별을 결정할 수 있을 뿐만 아니라 방에 있는 XNUMX명의 개별 대담자의 억양도 인식할 수 있습니다. 연구팀의 일원인 Dan Boneh(Dan Boneh)는 소프트웨어 작업을 계속하면 인식 정확도가 향상될 수 있다고 주장합니다.

연구원들은 Android를 실행하는 스마트폰에서 이러한 결과를 달성했습니다. 사실 이 운영 체제는 최대 200Hz의 주파수로 자이로스코프에서 신호를 읽습니다. 이는 인간 음성(80-250Hz)의 주파수 간격의 절반 이상입니다. iPhone의 경우 상황이 다릅니다. Apple iOS 운영 체제는 최대 100Hz의 주파수만 사용하므로 인식 품질이 크게 떨어집니다.

연구자들은 아직 말을 인식하는 법을 배우지 못했습니다. "우리는 문구에서 몇 단어를 분리할 수 있을 것입니다. 이것은 분명히 도청에 충분하지 않습니다. 그러나 우리의 목표는 청취 장치를 만드는 것이 아니었습니다. 우리는 단지 이렇게 특이한 환경에서 이론적으로 가능하다는 것을 보여주고 싶었을 뿐입니다. 방법." 보넷이 말했다. 이 팀은 다음 주에 Google 직원이 포함된 위원회가 있는 Usenix 회의에서 연설할 예정입니다.

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