종이를 달걀로 바꾸는 것. 효과적인 트릭과 솔루션

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종이를 계란으로 바꾸는 것. 포커스 시크릿

놀라운 트릭과 그 단서

초점 설명:

작은 흰 종이 한 장을 가져다가 작은 공 모양으로 구겨서 손바닥 위에 놓고 여러 번 던집니다. 청중의 눈앞에서 종이 공은 점차 닭고기 달걀로 변할 것입니다. 그것을 깨고 즉시 청중 앞에서 계란의 내용물을 유리 잔에 붓습니다.

초점 종이를 달걀로 바꾸다

초점 비밀:

실제 계란은 재킷의 옆주머니에 미리 넣어져 있었다. 가짜 계란을 얻으려면 다음을 수행하십시오. 날달걀을 꺼내서 바늘로 양쪽을 조심스럽게 찔러주세요. 한쪽 끝의 구멍은 약간 더 커야 합니다. 그런 다음 컵 위에 계란을 들고 작은 구멍에 불어 넣으세요.

흰자와 노른자가 천천히 흘러나옵니다. 빈 껍질을 다른 컵에 넣고 식초를 채워주세요. 이틀이 지나면 부드러워져서 계란 내부의 얇은 흰색 필름에서 쉽게 분리할 수 있습니다.

껍질을 제거한 후 이 필름은 계란 모양을 잃고 구겨진 종이와 매우 유사하게 보입니다. (건조 후 부서지기 쉬우므로 필름을 물병에 보관하는 것이 좋습니다.) 젖은 필름을 손바닥에 올려놓고 던지기 시작하면 부풀어 오르면서 달걀 모양이 됩니다.

시연을 시작하기 전에 물에 적신 필름을 꺼내 냅킨으로 닦아내고 엄지손가락과 집게손가락 사이의 접힌 부분에 놓습니다. 청중 앞에서 흰 종이 한 장을 구겨서 조용히 계란 필름으로 바꾸고 손바닥 위에 놓고 던지기 시작합니다.

필름의 부피가 점차 증가하여 달걀 모양을 취합니다. 청중이 종이 조각의 "마법적인" 변화를 지켜보는 동안, 다른 손으로 주머니에서 진짜 계란을 꺼내 조용히 공기가 채워진 껍질을 그 자리에 넣으세요.

그런 다음 계란을 주먹으로 잡고 필름을 구겨서 엄지와 집게 손가락으로 계란을 잡고 필름을 껍질에 대고 눌러 유리 가장자리에서 계란을 부수십시오. 흰색과 노른자가 유리잔에 부어집니다. 껍질과 (눈에 띄지 않게) 으깬 달걀 껍질을 넣으세요.

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예를 들어, 로봇이 이해할 수 없는 의도와 음식 접시를 들고 테이블에서 일어날 때 발생하는 많은 변수를 이전에는 고려하기 어려웠기 때문에 이는 실로 대단한 성과입니다. 그럼에도 불구하고 Cornell University의 엔지니어는이 문제를 해결했습니다. 이제 당신의 욕망을 조용히 암시하는 것으로 충분하고 로봇은 그것을 성취하기 위해 서두르고 있습니다.

로봇에는 조작기 암과 평평한 표면에서 자유롭게 움직일 수 있는 바퀴 달린 섀시가 장착되어 있습니다. 로봇의 "눈"은 일반적인 인간 움직임의 비디오 데이터베이스를 사용하는 Microsoft Kinect 스테레오 카메라입니다. 예를 들어 로봇은 사람이 테이블 위의 물건과 어떻게 상호 작용하는지 분석합니다. 사람이 병에 담긴 음료를 머그에 부은 다음 입으로 가져가면 로봇은 주인이 술을 마시고 있다는 것을 이해하고 빈 머그는 주기적으로 채워야 합니다. 같은 방식으로 로봇은 주인이 접시에 시리얼과 우유를 부은 후 음식 봉지를 다시 넣을 수 있다는 것을 "이해"합니다.

예측 기술의 본질은 가장 가능성 있는 시나리오를 선택하는 것입니다. 예를 들어 어떤 움직임이 시작되면 손에 접시를 들고 있는 주인이 테이블에서 일어나면 로봇이 주인의 움직임의 가능한 궤적과 그에 따른 의도를 분석하기 시작합니다. 주인이 냉장고에 가면 로봇이 문을 열고, 주인이 싱크대에 가면 물을 틀고 수건을 주는 등 로봇이 문을 열어준다.

실험에서 로봇은 인간의 의도를 82초 앞서 1%, 71초 앞서 3%, 57초 앞서 10%를 정확하게 예측했습니다. 우리는 즉시 조치를 취하지 않기 때문에 이것은 보이는 것만큼 작지 않습니다. 예를 들어 냉장고까지의 경로가 10초라면 로봇은 우리의 의도를 이해하는 데 1초, 냉장고까지 차를 몰고 문을 여는 데 9초, 즉 로봇이 도착할 때까지 기다려야 합니다. "예의"는 수프 냄비를 손에 들고 서 있으면 오래 걸리지 않습니다.

물론 처음에는 로봇을 가르쳐야 하며 작동 첫날에 로봇이 "이해"할 것으로 기대해서는 안 됩니다. 그러나 우리의 가정 활동은 그렇게 다양하지 않기 때문에 훈련에 몇 달을 보낼 수 있습니다. 그러나 그러면 문자 그대로 가정의 모든 행동을 예측하는 진짜 돌보고 지칠 줄 모르는 로봇 하인이 생길 것입니다. 5~10년 안에 이러한 로봇은 장애가 있는 사람들과 가사일에 지친 사람들에게 심각한 도움을 제공할 수 있을 것입니다. 로봇 자체는 그다지 비싸지 않아야 합니다. "두뇌"는 실제로 게임 콘솔로 만들어지고 "몸체"는 세그웨이 전기 스쿠터보다 훨씬 간단하기 때문입니다. 물론 추락, 사람과의 충돌로부터 로봇을 보호하고 조작자에 의한 위험한 움직임을 방지하기 위해 일부 안전 시스템이 추가되어야 하지만 유사한 시스템은 이미 산업용 작업자 로봇에 대해 개발되었습니다.

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