미니 PC Intel Core i7 NanoPAK. 무료 기술 라이브러리 뉴스

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미니 PC 인텔 코어 i7 NanoPAK

12.12.2013

특히 장치의 보안과 신뢰성이 필요한 응용 프로그램을 위해 Themis Computer는 새로운 Intel Core i7 NanoPAK 소형 폼 팩터 컴퓨터를 개발했습니다. 이름에서 알 수 있듯이 참신함에는 7세대 Intel Core i770 프로세서가 장착되어 있습니다. 강력한 "갑옷"에도 불구하고 컴퓨터의 무게는 약 XNUMXg에 불과합니다.

장치의 본체는 경화 알루미늄으로 만들어졌습니다. 컴퓨터에는 7GHz의 클록 속도, 최대 3517GB의 DDR1,7L-8 RAM, 통합 Intel HD 3 시리즈 그래픽, 기가비트 이더넷 컨트롤러의 Core i1600-4000U 칩이 포함되어 있습니다. 인터페이스 중 D-Sub, 2.0개의 USB 3.0 포트 및 232개의 USB 40 포트, 한 쌍의 RS-71 포트가 표시됩니다. 이 장치는 섭씨 -XNUMX도에서 +XNUMX도 사이의 온도를 견딜 수 있습니다. 운영 체제는 Windows 또는 Linux입니다.

컴퓨터의 전체 치수는 133 x 93 x 37mm입니다. 이 장치는 신뢰성에 대한 엄격한 요구 사항을 적용하는 성공적인 군사 등급 MIL-STD-810G 인증을 자랑합니다.

Intel Core i7 NanoPAK은 독립 실행형 컴퓨터, 데이터 저장 및 통신 시스템, 모바일 로봇 시스템으로 사용할 수 있습니다.

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과학 기술의 최신 뉴스, 새로운 전자 제품:

양자 얽힘에 대한 엔트로피 규칙의 존재가 입증되었습니다. 09.05.2024

양자역학은 신비한 현상과 예상치 못한 발견으로 우리를 계속해서 놀라게 하고 있습니다. 최근 RIKEN 양자 컴퓨팅 센터의 Bartosz Regula와 암스테르담 대학교의 Ludovico Lamy는 양자 얽힘과 엔트로피와의 관계에 관한 새로운 발견을 발표했습니다. 양자 얽힘은 현대 양자 정보 과학 및 기술에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 구조가 복잡하기 때문에 이해하고 관리하는 것이 어렵습니다. 레굴루스와 라미의 발견은 양자 얽힘이 고전 시스템의 엔트로피 규칙과 유사한 엔트로피 규칙을 따른다는 것을 보여줍니다. 이 발견은 양자 정보 과학 및 기술에 새로운 관점을 열어 양자 얽힘과 열역학과의 연관성에 대한 이해를 심화시킵니다. 연구 결과는 얽힘 변환의 가역성 가능성을 나타내며, 이는 다양한 양자 기술에서의 사용을 크게 단순화할 수 있습니다. 새로운 규칙 열기 ...>>

미니 에어컨 소니 레온 포켓 5 09.05.2024

여름은 휴식과 여행을 위한 시간이지만 종종 더위가 이 시간을 참을 수 없는 고통으로 만들 수 있습니다. 사용자에게 더욱 편안한 여름을 선사할 소니의 신제품 Reon Pocket 5 미니 에어컨을 만나보세요. 소니는 더운 날 몸을 식혀주는 독특한 장치인 Reon Pocket 5 미니 컨디셔너를 출시했습니다. 목에 걸기만 하면 언제 어디서나 시원함을 느낄 수 있다. 이 미니 에어컨에는 작동 모드 자동 조정 기능과 온도 및 습도 센서가 장착되어 있습니다. 혁신적인 기술 덕분에 Reon Pocket 5는 사용자의 활동과 환경 조건에 따라 작동을 조정합니다. 사용자는 블루투스로 연결된 전용 모바일 앱을 이용해 쉽게 온도를 조절할 수 있다. 또한 미니에어컨을 부착할 수 있는 특별 디자인의 티셔츠와 반바지도 준비되어 있어 더욱 편리합니다. 장치는 오 ...>>

우주선을 위한 우주 에너지 08.05.2024

새로운 기술의 출현과 우주 프로그램 개발로 인해 우주에서 태양 에너지를 생산하는 것이 점점 더 실현 가능해지고 있습니다. 스타트업 Virtus Solis의 대표는 SpaceX의 Starship을 사용하여 지구에 전력을 공급할 수 있는 궤도 발전소를 만들겠다는 비전을 공유했습니다. 스타트업 Virtus Solis는 SpaceX의 Starship을 사용하여 궤도 발전소를 건설하는 야심찬 프로젝트를 공개했습니다. 이 아이디어는 태양 에너지 생산 분야를 크게 변화시켜 더 쉽게 접근할 수 있고 더 저렴하게 만들 수 있습니다. 스타트업 계획의 핵심은 스타십을 이용해 위성을 우주로 발사하는 데 드는 비용을 줄이는 것이다. 이러한 기술적 혁신은 우주에서의 태양 에너지 생산을 기존 에너지원에 비해 더욱 경쟁력 있게 만들 것으로 예상됩니다. Virtual Solis는 Starship을 사용하여 필요한 장비를 제공하여 궤도에 대형 태양광 패널을 구축할 계획입니다. 그러나 주요 과제 중 하나는 ...>>

강력한 배터리를 만드는 새로운 방법 08.05.2024

기술이 발전하고 전자제품의 사용이 확대됨에 따라 효율적이고 안전한 에너지원을 만드는 문제가 점점 더 시급해지고 있습니다. 퀸즈랜드 대학의 연구원들은 에너지 산업의 지형을 바꿀 수 있는 고출력 아연 기반 배터리를 만드는 새로운 접근 방식을 공개했습니다. 기존 수성 충전 배터리의 주요 문제점 중 하나는 전압이 낮아 현대 장치에서의 사용이 제한되었다는 것입니다. 그러나 과학자들이 개발한 새로운 방법 덕분에 이러한 단점은 성공적으로 극복되었습니다. 연구의 일환으로 과학자들은 특수 유기 화합물인 카테콜에 눈을 돌렸습니다. 배터리 안정성을 높이고 효율을 높일 수 있는 중요한 부품임이 밝혀졌습니다. 이러한 접근 방식으로 인해 아연 이온 배터리의 전압이 크게 증가하여 경쟁력이 향상되었습니다. 과학자들에 따르면 이러한 배터리에는 몇 가지 장점이 있습니다. 그들은 b를 가지고 있다 ...>>

따뜻한 맥주의 알코올 함량 07.05.2024

가장 흔한 알코올 음료 중 하나인 맥주는 마시는 온도에 따라 고유한 맛이 변할 수 있습니다. 국제 과학자 팀의 새로운 연구에 따르면 맥주 온도가 알코올 맛에 대한 인식에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 재료 과학자 Lei Jiang이 주도한 연구에서는 서로 다른 온도에서 에탄올과 물 분자가 서로 다른 유형의 클러스터를 형성하여 알코올 맛의 인식에 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 저온에서는 더 많은 피라미드 모양의 클러스터가 형성되어 "에탄올" 맛의 매운 맛을 줄이고 음료의 알코올 맛을 덜 만듭니다. 반대로 온도가 높아질수록 클러스터가 사슬 모양으로 변해 알코올 맛이 더욱 뚜렷해집니다. 이는 바이주와 같은 일부 알코올 음료의 맛이 온도에 따라 변하는 이유를 설명합니다. 획득된 데이터는 음료 제조업체에 새로운 전망을 열어줍니다. ...>>

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인텔 뉴로모픽 코 27.03.2020

인텔 연구원들은 코넬 대학의 과학자들과 함께 화합물과 화학 물질의 특정 냄새를 한 번에 기억하고 다른 강한 냄새에 가려져도 이 냄새를 높은 정확도로 식별할 수 있는 일종의 "전자 코"를 만들었습니다. "전자 코" 시스템은 Intel의 Loihi 뉴로모픽 프로세서를 기반으로 하며 민감한 요소는 72개의 화학 센서 매트릭스입니다.

Loihi 프로세서는 회로가 후각 인식을 담당하는 뇌의 일부인 소위 후각 신경 세포를 최대한 가깝게 모방하도록 프로그래밍되었습니다. 이 시스템의 추가 개발은 미래에 위험한 화학 물질, 숨겨진 약물 또는 폭발물을 감지하고 물론 정확한 의학적 진단을 내릴 수 있는 장치를 만드는 것을 가능하게 할 것입니다.

Loihi 프로세서의 아키텍처는 특수 뉴로모픽 가속기가 장착되어 있어도 기존의 중앙 처리 장치로 달성할 수 있는 것보다 신경 회로 및 뇌의 더 복잡한 부분의 작업과 밀접하게 일치하도록 제작되었습니다. 덕분에 이러한 뉴로모픽 프로세서는 기존 인공 지능 시스템의 능력을 넘어서는 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 뉴로모픽 프로세서가 있는 시스템이 소비하는 에너지의 양은 딥 머신 러닝 및 자가 학습 분야에서 유사한 작업을 수행하는 기존 시스템이 소비하는 양보다 훨씬 적습니다.

뉴로모픽 프로세서에서 구현할 수 있지만 기존 기술을 사용하여 수행하기가 매우 어려운 것 중 하나는 소위 원샷 학습입니다. 인간의 두뇌는 이것을 쉽게 수행합니다. 일단 어떤 특유의 냄새를 느끼면 다음 번에 확실히 인식할 것입니다. 신경망을 사용하는 인공 지능 시스템은 수많은 예제에 대한 훈련이 필요하며, 최악의 경우 이전에 훈련된 신경망은 이전에 학습한 범주의 기억을 손상시키지 않고는 새로운 범주에서 훈련할 수 없다는 점입니다. 최대 결과를 얻으려면 필요한 모든 범주의 데이터를 한 번에 사용하여 신경망을 완전히 재학습해야 합니다.

인텔과 코넬 대학교 연구원들이 취하려는 다음 단계는 관련 데이터(냄새)를 일반 범주로 그룹화하는 것을 가능하게 하는 것입니다. 예를 들어, 시스템은 이미 그 냄새가 유럽이나 캘리포니아에서 자란 딸기의 냄새와 일치한다는 것을 인식할 수 있지만 나중에는 두 냄새가 모두 딸기 냄새임을 나타내야 합니다.

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