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저자: A. Shikhatov; 발행: bluesmobile.com/shikhman

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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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로봇은 사람을 보고 배운다 22.05.2018

NVIDIA는 로봇이 전체 프로세스를 "기억"하기 위해 사람의 행동을 관찰하는 인공 지능 교육 방법을 개발했습니다. 이러한 "과정"을 완료한 로봇은 변화하는 환경에 적응하여 생산에서 보다 효율적이고 안전하게 작업할 수 있습니다.

또한 이러한 로봇은 집에서 "잘 지낼" 수 있습니다. 엔비디아 과학자는 "제조 과정에서 로봇은 같은 동작을 반복하지만 환경이 변해도 적응하지 못하고 새로운 작업을 수행하는 방법을 배우지 않는다"고 말했다. 따라서 그에 따르면 인상적인 금액으로 시스템을 다시 프로그래밍 할 전문가에게 전화해야합니다.

NVIDIA의 목표는 전문 기술이 없는 사람이 새로운 작업에 맞게 기계를 조정할 수 있는 알고리즘을 만드는 것입니다. 시스템은 신경망을 사용하여 "인지", 계획 및 조치를 제어합니다.

1TB QLC 낸드 플래시
23.05.2018
Micron Technology와 Intel은 업계 최초의 셀당 4비트(QLC NAND)를 저장할 수 있는 NAND 플래시 메모리의 출시를 발표했습니다. 64단 구조의 QLC NAND 크리스탈은 1Tbit의 세계 최고 밀도가 특징입니다.

또한 파트너사는 96단으로 구성된 XNUMX세대 XNUMXD 낸드 구조 개발 진행 상황을 발표했다. 층 수를 증가시킴으로써 단위 결정 면적당 비저장 밀도를 증가시킬 수 있다.

둘 다(64단 QLC NAND 및 96단 TLC NAND) CuA(CMOS under array) 공정 기술을 사용하여 경쟁 방식에 비해 다이 크기를 줄이고 성능을 개선합니다.

Intel에 따르면 QLC NAND 메모리는 소비자 및 클라이언트 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 읽기 집약적 클라우드 워크로드에 매우 적합합니다.

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