RA3AO 트랜시버의 일부 개선 사항. 계획, 설명

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과부하로부터 수신 경로 보호

RX와 TX에 별도의 안테나를 사용하는 경우 전송 중 강한 신호는 수신 경로의 작동을 방해합니다. 이를 방지하려면 TX 모드에서 본체에 대한 수신기의 입력을 닫아야 합니다(그림 10에서 [L]에서 도입해야 하는 변경 사항이 그림 1에 표시됨). 추가 트랜지스터와 릴레이는 DFT 보드 아래 섀시에 있습니다.

RA3AO 트랜시버의 일부 개선 사항
Pic.1

수신기의 믹서 균형 조정

믹서를 통한 전류의 균형과 조정을 용이하게 하려면 추가 저항 R1-R3을 설치해야 합니다(기사의 그림 2 및 책의 그림 11 참조). 다이어그램에 표시된 부품의 등급으로 노이즈를 최소화하는 균형은 매우 날카로운 것으로 나타났습니다. 저항 R2에 의한 믹서를 통한 전류의 약간의 변화라도 밸런싱 포인트의 이동으로 이어진다는 점을 염두에 두어야 합니다. "TLF" 잭에 연결된 AC 전압 측정 모드에서 avometer로 노이즈를 제어할 수 있습니다. 믹서를 통해 흐르는 전류는 저항 R1의 전압 강하에 의해 결정될 수 있습니다.

RA3AO 트랜시버의 일부 개선 사항
Pic.2

추가 요소는 A2 보드 상단에 있습니다.

소음 감소

송수신기를 광대역 증폭기 및 RX 및 TX용 별도 안테나와 함께 사용하면 수신 시 노이즈가 눈에 띄게 증가합니다. 결과적으로 잡음의 원인은 출력 증폭기의 트랜지스터 VT3, VT4의 캐스케이드입니다. 수신시 닫히지 않고 상당한 전류가 흐릅니다. 출력단과 외부 증폭기를 통한 노이즈는 안테나에서 방사되어 수신기 입력으로 들어갑니다. 이를 방지하기 위해 트랜지스터 VT15, VT16에 스위치가 도입되어(그림 30 참조, 기사의 그림 3에 단편이 나와 있음) 전송 중에만 트랜지스터 VT3, VT4를 엽니다.

RA3AO 트랜시버의 일부 개선 사항
Pic.3

새로 도입된 요소는 A19 보드에 표면 실장으로 설치됩니다.

광대역 전력 증폭기의 균형 조정

전력 증폭기의 균형을 맞추기 위해 저항 R5가 추가로 도입되었습니다([L]의 그림 62 및 기사의 그림 4 참조). 이 경우 RF용 PA의 입력 임피던스는 유지됩니다. 밸런싱 후 TV1은 눈에 띄게 감소했지만 이것이 문제의 근본적인 해결책은 아닙니다.

RA3AO 트랜시버의 일부 개선 사항
Pic.4

문학

드로즈도프 V.V. 아마추어 KB 트랜시버. - M.: 라디오 및 통신

저자: F.Sharapov(RA4PC), Leninogorsk, Tatarstan; 간행물: N. Bolshakov, rf.atnn.ru

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지금까지 만들어진 세계에서 가장 복잡한 곤충 뇌 지도 12.03.2023

연구자들은 뇌의 구조를 이해하고 충분히 자세하게 매핑하지만 데이터를 처리하는 방법을 정확히 알지 못합니다. 이를 위해서는 뇌의 상세한 "다이어그램"이 필요합니다. 이제 과학자들은 초파리 애벌레에 대한 그러한 지도를 만들었습니다. 그것은 커넥톰(connectome)이라고 불리며 곤충의 3016개의 뉴런과 548개의 시냅스를 반영한다고 Neuroscience News는 보고합니다. 이 지도는 연구자들이 곤충과 동물의 뇌가 행동, 학습, 신체 기능 등을 제어하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이 작업은 인공 지능 네트워크의 개선에 영감을 줄 수도 있습니다.

MRC 분자생물학연구소의 마르타 즐라틱 교수는 “지금까지 우리는 수백 개의 뉴런을 가진 C. elegans 회충, 낮은 척색동물 올챙이, 청개구리 애벌레 외에는 뇌의 구조를 본 적이 없다”고 말했다. "회로 없이 작동했습니다. 뇌의 구조를 몰라도 계산이 어떻게 이루어지는지 추측할 수 있습니다. 하지만 이제 우리는 뇌가 어떻게 작동하는지 기계론적으로 이해할 수 있습니다."

지도를 만들기 위해 팀은 전자 현미경을 사용하여 애벌레 뇌의 수천 부분을 스캔한 다음 모든 신경 연결을 표시하는 상세한 지도에 통합했습니다. 다음으로, 그들은 정보 흐름 경로와 곤충의 뇌에 있는 "계획 모티프" 유형을 결정하기 위해 계산 도구를 사용했습니다. 그들은 일부 구조적 특징이 현대 딥 러닝 아키텍처를 매우 연상시킨다는 사실도 알아차렸습니다.

과학자들은 초파리 유충보다 훨씬 더 복잡한 초파리 뇌의 상세한 지도를 만들었습니다. 그러나 이러한 지도에는 진정한 뇌 다이어그램을 얻는 데 필요한 모든 세부 연결이 포함되어 있지 않습니다.

다음 단계에서 팀은 학습 및 의사 결정과 같은 행동 기능에 사용되는 구조를 탐색하고 곤충이 특정 행동을 수행할 때 커넥톰의 활동도 연구할 것입니다. 그리고 초파리 유충은 단순한 곤충이지만 연구원들은 다른 동물에서도 유사한 패턴을 볼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. Zlatik은 "동물계 전체에서 유전자가 보존되는 것처럼 이러한 기본 동작을 구현하는 기본 회로 모티프도 보존될 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다.

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