현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다.
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현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>
농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>
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벌의 뇌는 복제될 것이다
25.05.2012
프랑스와 호주 과학자들의 공동 연구에 따르면 어떤 경우에는 꿀벌의 뇌가 인간의 뇌와 거의 같은 시각 정보를 처리한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이것은 꿀벌의 단순한 뇌가 가장 복잡한 인간의 뇌보다 전자적으로 복사하기 더 쉽기 때문에 머신 비전을 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.
이 연구의 주 저자 중 한 명인 Royal Melbourne Institute of Technology의 Dr. Adrian Dyer는 학습 메커니즘은 사람이 다양한 복잡한 작업에 대처할 수 있게 해주는 가장 중요한 능력 중 하나라고 말합니다. Adrian Dyer는 "예를 들어 운전자가 교차로에서 우회전하려는 경우 신호등의 색상, 다가오는 차량 및 보행자의 흐름을 동시에 관찰하여 결정을 내려야 합니다."라고 설명합니다. 우리의 두뇌는 그러한 복잡한 문제를 해결하는 법을 배우지만 로봇에게는 여전히 너무 어렵습니다."
과학자들은 단순한 벌의 두뇌가 여러 정보 흐름의 동시 처리를 필요로 하는 복잡한 작업에 대처할 수 있는지 또는 적어도 크고 복잡한 영장류의 두뇌가 필요한지 테스트하기로 결정했습니다.
연구팀은 상/하, 좌/우 등 다양한 요소로 구성된 Y자 형태의 미로를 개별 벌들이 날도록 훈련시켰다. 놀랍게도 벌들은 미로의 갈림길 통과에 대한 두 가지 규칙을 동시에 처리할 수 있었는데, 이 규칙은 일정 비율입니다.
따라서 꿀벌은 복잡한 두뇌가 없어도 동시에 여러 복잡한 정보 처리 규칙을 마스터할 수 있었습니다. 꿀벌의 신경계에 대한 비교적 간단한 구조를 해독한 후 이를 복사하여 현대 로봇에 필요한 완벽하고 간단한 머신 비전을 만드는 것이 가능합니다.
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