현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다.
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현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>
농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>
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뇌 임플란트는 생각을 단어로 번역합니다.
14.11.2023
듀크대학교 과학자들이 생각을 단어로 번역하고 뇌 활동을 기반으로 의사소통을 가능하게 하는 혁신적인 뇌 임플란트를 개발했습니다. 이 장치는 언어 장애로 고통받는 사람들이나 다양한 이유로 말로 의사소통이 불가능한 사람들을 돕는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 실험은 이 연구 분야의 가능성을 보여주었습니다.
환자의 뇌 신호를 스캔하여 뇌 활동을 텍스트 및 음성 의사소통으로 변환하는 실험을 통해 이제 분당 최대 78단어의 속도로 "생각"을 단어로 전송할 수 있습니다. 연구 저자에 따르면 이는 오디오북을 절반 속도로 듣는 것과 비슷하다고 합니다. 일반적으로 사람은 분당 최대 160단어를 말하므로 의사소통이 생생하고 자연스러워집니다. 그러나 언어 장애가 있는 사람의 경우 뇌 활동에 대한 보다 정확한 센서가 필요합니다.
듀크 대학의 과학자 팀은 대학의 생체 의학 공학 연구소와 협력하여 우표 크기의 플라스틱 조각에 256개의 센서가 있는 뇌 활동 센서를 만들었습니다. 이 새로운 센서는 개별 뉴런의 신호를 높은 정확도로 기록할 수 있습니다.
과학자들은 마음을 직접 읽을 계획은 없었습니다. 그러나 혀, 후두, 안면 근육 등 혀 기관 근육의 복잡한 신호를 이용하여 환자가 말하지 않은 의견을 정확하게 파악할 수 있었다(혀 기관은 최대 100개의 근육으로 제어되며, 모니터링해야 하는 항목입니다.) 이러한 방식으로 정신적으로 말한 문구는 근육 신호로 전송될 수 있으며, 뇌에서 읽은 이 데이터를 통해 컴퓨터는 환자가 말하려는 모든 것을 재현할 수 있습니다. 언어 장애 환자의 경우 대뇌 피질에 생각이 남아있을 수 있지만 센서 덕분에 컴퓨터에서 말할 수 있습니다.
40명의 환자를 대상으로 한 실험에서 생각을 단어로 인식하는 정확도는 평균 84%, 최대 XNUMX%인 것으로 나타났습니다. 인식 알고리즘은 "듣고 반복"하는 방법을 사용하여 학습되었습니다. 환자는 짧고 어색한 글자 조합을 말했고, 알고리즘은 다양한 소리 조합에서 뇌 활동을 인식하는 방법을 학습했습니다.
상대적으로 낮은 소리 인식률에도 불구하고 과학자 팀은 실험이 성공적이었다고 말합니다. 90분 동안의 테스트 중 단 15초 동안만 알고리즘을 학습했습니다. 정확히 이 시간이 각 환자의 실험자에게 할당되었습니다. 이것은 환자에 대한 계획된 뇌 수술 중에 일어났습니다. 수술이 끝나면 신경외과의사는 과학자들에게 환자와 함께 프로그램을 진행할 수 있도록 15분의 시간을 주었습니다. 센서가 설치된 피질의 특정 부분에 열린 뇌에 대한 접근이 없었다면 이 연구를 수행하는 것은 불가능했을 것입니다.
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