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공학 생태학. 교과서. 메드베데프 V.T. (편집), 2002.
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처음으로 통일된 방법론적 기반에서 화학적 및 생물학적 기원의 오염 물질뿐만 아니라 소음, 진동, 전리 및 비전리 방사선, 전류 등과 같은 요인이 환경에 미치는 영향에 대한 문제입니다. 다양한 인위적 요인의 영향을받는 환경의 프로세스를 분석하는 주요 방법이 제시됩니다. 환경 - 인간 - 환경 시스템의 필수적인 부분 인 환경과 인간 모두에게 부정적인 영향을 미치는 다양한 요인으로부터 환경을 제어하고 보호하는 방법과 수단이 설명됩니다. "환경 보호" 분야의 "공학적 환경 보호", "기술적 공정 및 생산의 안전", "긴급 상황에서의 보호" 등의 전문 분야를 공부하는 대학생을 위한 시스템뿐만 아니라 실무자도 사용할 수 있습니다. 대학원 교육 및 고급 교육.
현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다.
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현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>
농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>
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뉴로모픽 컴퓨터 Hala Point
21.04.2024
뉴로모픽 컴퓨터는 인간 두뇌의 구조에서 영감을 받아 컴퓨팅의 새로운 시대를 대표합니다. 인공 지능의 혁명을 약속하여 복잡한 문제를 보다 효율적으로 해결하도록 돕습니다. 이 분야의 최신 개척자 중 하나는 Intel이 선보인 뉴로모픽 컴퓨터 Hala Point입니다.
인텔은 뉴로모픽 아키텍처의 최신 혁신 기술인 Hala Point 컴퓨터를 도입하여 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 인간 두뇌의 원리를 기반으로 설계된 이 슈퍼컴퓨터는 인공 지능에 혁명을 가져올 것을 약속합니다.
Hala Point는 전례 없는 속도와 효율성으로 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 슈퍼컴퓨터는 초당 최대 30조 개의 작업을 수행할 수 있으며 초당 16페타바이트의 메모리 대역폭을 갖습니다. 이를 통해 기존 CPU 및 GPU 아키텍처에 비해 100배 더 효율적이고 50배 더 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.
Hala Point는 1152개의 특수 Loihi 2 프로세서를 기반으로 구축되었으며, 총 뉴로모픽 처리 코어 수는 140만 개, 1,15억 XNUMX천만 개의 인공 뉴런입니다. 이는 이전 연구 시스템에 비해 크게 개선되어 컴퓨팅 성능이 크게 향상되었습니다.
인상적인 기술적 특성에도 불구하고 Hala Point는 연구용 프로토타입으로 남아 있으며 상업적인 용도로 사용할 수 없습니다. 그러나 Intel은 이미 Sandia National Laboratories에서 이 기술을 배포하기 시작하여 뉴로모픽 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다.
Hala Point 뉴로모픽 컴퓨터는 컴퓨팅 기술의 획기적인 발전을 나타내며 인공 지능과 과학 연구에 새로운 가능성을 열어줍니다. 높은 성능과 효율성은 신기술 개발을 가속화하고 광범위한 과학 및 산업 분야의 복잡한 문제를 해결할 것을 약속합니다.
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