단조 용광로용 라이닝. 간단한 조리법

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로 단조 라이닝 다음 구성이 권장됩니다.

내화 점토 20 부, 주철 부스러기 20 부, 식염 1 부, 염화 암모늄 0,5 부. 플라스틱 덩어리가 형성되도록 약동하고 물에 적셔 건조시킵니다.

저자: Korolev V.A.

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터치 에뮬레이션을 위한 인조 가죽 15.04.2024

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펫구구 글로벌 고양이 모래 15.04.2024

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배려심 많은 남자의 매력 14.04.2024

여성이 '나쁜 남자'를 더 좋아한다는 고정관념은 오랫동안 널리 퍼져 있었습니다. 그러나 최근 모나쉬 대학의 영국 과학자들이 실시한 연구는 이 문제에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 그들은 여성이 남성의 정서적 책임과 다른 사람을 도우려는 의지에 어떻게 반응하는지 살펴보았습니다. 이번 연구 결과는 무엇이 남성을 여성에게 매력적으로 만드는지에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다. Monash University의 과학자들이 실시한 연구는 여성에 대한 남성의 매력에 대한 새로운 발견으로 이어졌습니다. 실험에서 여성에게는 노숙자를 만났을 때의 반응을 포함하여 다양한 상황에서 자신의 행동에 대한 간략한 이야기와 함께 남성의 사진이 표시되었습니다. 일부 남성은 노숙인을 무시했지만, 다른 남성은 음식을 사주는 등 그를 도왔습니다. 한 연구에 따르면 공감과 친절을 보여주는 남성은 공감과 친절을 보여주는 남성에 비해 여성에게 더 매력적이었습니다. ...>>

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컴퓨터는 남성 텍스트와 여성 텍스트를 구별하도록 학습되었습니다. 01.10.2003

Bar-Ilan 대학의 이스라엘 컴퓨터 과학자들은 높은 확률로 영어 텍스트에서 작성자의 성별을 결정하는 프로그램을 만들었습니다.

566개의 서로 다른 영어 에세이가 이 프로그램이 장착된 컴퓨터에 입력되었습니다. 픽션에서 건조한 과학 작품에 이르기까지, 매번 누가 그것을 썼는지(남성 또는 여성) 보고했습니다. 전체적으로 컴퓨터는 20천만 개 이상의 단어를 읽습니다. 그 결과, 기계는 남녀 저자의 특징적인 128가지 언어적 특징을 발견했습니다. 이것은 특정 단어의 사용 빈도와 구 구성의 특징입니다. 여성은 남성보다 "for", "with" 및 "and"와 같은 단어를 더 자주 사용합니다.

또한 동사의 현재형을 선호하고 남성보다 대명사를 더 많이 사용합니다. 남성은 숫자, "이것", "그런", "아니요" 및 부정관사를 더 많이 사용합니다. 일반적으로 80%의 경우 프로그램이 잘못된 것은 아니지만 허구에서는 결과가 훨씬 더 좋습니다.

기계에 제공된 264개의 작품 중 작가의 성별이 잘못 판별된 경우는 30건에 불과했고, 그 중 컴퓨터가 남자를 여자로 오인한 경우는 74건, 반대 방향으로 잘못 판단한 경우는 XNUMX건에 불과했다. 건조하고 형식적인 언어로 작성된 XNUMX개의 과학 기사에 대해 저자의 성별을 판별하는 정확성은 XNUMX%였습니다.

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