정글 여행. 여행 팁

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여행 팁

방법 정글에서 이동?

정글에서는 t°C= 26,5°-40,5°C 및 높은 습도에서 움직이는 에너지 소비가 온대 기후에 비해 2배 증가합니다. 땀이 급격히 증가하고 땀이 증발하지 않고 몸 아래로 흐르며 수분 손실이 시간당 0,5-1,1 리터까지 여러 번 증가합니다.

열대 우림에서 이동할 때의 기본 규칙은 시간을 들여 계속 이동하고 장소를 이동하는 것입니다. 매시간 10-15분 정차, 5-6시간 후 1,5-2시간 정차.

덤불과 파편으로 인해 이동이 크게 방해됩니다. 그룹이 걷고 있는 경우 전자는 이동을 용이하게 하기 위해 간섭하는 식물을 제거할 수 있습니다. 이렇게하려면 만도를 가져 가야합니다. 물론 그렇게 멋지지는 않지만 평범한 정원 정리기를 가져 가야합니다. 열대 우림은 탐색하기가 매우 어렵습니다. 가시가 많고 유독 한 식물과 곤충이 많이 있습니다. 피부의 무결성을 모니터링하는 것이 매우 중요합니다. 덥고 습한 기후에서는 상처가 매우 잘 치유되지 않으며 화농 가능성이 높습니다.

어두워지기 1,5-2 시간 전에 캠프 준비를 시작해야합니다.

밤은 황혼없이 즉시옵니다 (17-18 시간).

텐트 설치 장소는 근처에 죽은 나무와 큰 가지가 없도록 선택해야 합니다. 그들은 작은 돌풍으로 부서지고 떨어질 수 있습니다.

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인공뇌도 잠이 필요하다 13.06.2020

안드로이드가 양을 세는지는 알려지지 않았지만 로스 알라모스 국립 연구소(Los Alamos National Laboratory)의 새로운 연구에 따르면 수면이 살아있는 뇌에 제공하는 것과 유사한 이점을 제공하는 휴식 기간이 필요할 가능성이 가장 높습니다.

Los Alamos Lab의 컴퓨터 과학자 Yizing Watkins는 “우리는 살아있는 뇌가 학습하는 것과 같은 방식으로 학습하는 시스템인 잠수 신경망을 연구하고 있습니다. 인간과 다른 생물학적 시스템이 개발 과정에서 환경으로부터 정보를 받는 방법.

Watkins와 그녀의 연구팀은 감독되지 않은 장기간의 훈련 후에 네트워크 시뮬레이션이 불안정하다는 것을 발견했습니다. 살아있는 뇌가 수면 중에 경험하는 파도와 유사한 상태에 네트워크를 노출시켰을 때 안정성이 회복되었습니다.

이 발견은 연구팀이 인간과 다른 생물학적 시스템이 이해하는 방법에 가까운 신경망을 구축하는 과정에서 이루어졌습니다. 처음에 그룹은 비교를 위한 사전 예 없이 객체를 분류하는 사전 없는 훈련을 통해 시뮬레이션된 신경망을 안정화하는 데 어려움을 겪었습니다.

로스 알라모스(Los Alamos) 컴퓨터 과학자이자 연구 공동 저자인 개렛 케년(Garrett Kenyon)은 "학습 시스템의 불안정성을 방지하는 방법에 대한 질문은 생물학적으로 현실적인 프로세서를 사용하려고 할 때만 제기됩니다."라고 말했습니다. 딥 러닝과 인공 지능은 이러한 문제에 결코 직면하지 않습니다. 왜냐하면 그들이 연구하는 인공 시스템에서 시스템의 전반적인 동적 이득에 영향을 미치는 전역 수학적 연산을 수행할 여유가 있기 때문입니다."

연구원들은 네트워크를 안정시키기 위한 거의 마지막 노력으로 인공적인 수면 유사체에 네트워크를 노출하기로 한 결정을 특징으로 합니다. 그들은 라디오를 튜닝할 때 방송국 사이에서 발생할 수 있는 잡음과 대략 비슷한 다양한 유형의 잡음을 실험했습니다. 광범위한 주파수와 진폭을 포함하는 이른바 가우스 노이즈의 파동을 사용할 때 최상의 결과를 얻을 수 있었습니다. 그들은 잡음이 비 REM 수면 동안 생물학적 뉴런에 의해 수신되는 입력을 모방한다고 제안합니다. 결과는 비 REM 수면이 부분적으로 피질 뉴런이 안정적으로 유지되고 환각을 일으키지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다.

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