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유압 시스템 운영자를 위한 작업 설명. 전체 문서

노동 보호

노동 보호 / 직업 설명

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I. 일반 규정

  1. 유압 시스템 운영자는 _______에 직접 보고합니다.
  2. 유압 시스템의 작업자는 __________의 지침을 따릅니다.
  3. 유압 시스템 작업자가 __________을(를) 교체합니다.
  4. 유압 시스템의 운영자는 __________로 대체됩니다.
  5. 유압 시스템의 운영자는 부서장과 합의하여 부서장이 직책에 임명되고 해고됩니다.
  6. 알아야 해:
  • 연속 및 반연속 주조기의 철강 주조 기술 공정;
  • 급수, 환기, 유압 구동 제어 시스템;
  • 냉각 모드;
  • 기계의 주 제어 포스트를 위한 통신 및 신호 시스템;
  • 고압 축 압기 실린더 작동 규칙;
  • 유압 및 전기 공학의 기초;
  • 전기 사업.

II. 직무 책임

유압 시스템의 운영자는 다음과 같은 임무를 수행합니다.

  1. 연간 100톤 이상의 강철 용량을 가진 연속 또는 반연속 주조기에서 유압 어큐뮬레이터 및 유압 펌프 스테이션의 작동 관리.
  2. 연간 100톤 이상의 탄소 및 저합금강 용량을 가진 연속 또는 반연속 주조기에서 또는 고합금강 및 정밀도를 주입할 때 냉각 시스템 제어, 잉곳에서 물 배출 및 XNUMX차 냉각 챔버 환기 생산성에 관계없이 기계의 합금.
  3. 생산 요구에 따라 관련 업무를 수행합니다.

III. 진상

유압 시스템 운영자는 다음과 같은 권리가 있습니다.

  1. 하위 직원에게 할당, 기능적 의무에 포함된 다양한 문제에 대한 작업을 제공합니다.
  2. 생산 작업의 이행, 그에게 종속된 직원의 개별 주문의 적시 실행을 제어합니다.
  3. 활동 문제 및 부하 직원의 활동과 관련하여 필요한 자료 및 문서를 요청하고 수신합니다.
  4. 기능적 의무의 일부인 생산 및 기타 문제에 대해 기업의 다른 서비스와 상호 작용합니다.
  5. 사업부의 활동에 관한 회사 경영진의 결정 초안을 숙지합니다.
  6. 이 작업 설명에 제공된 의무와 관련된 작업을 개선하기 위해 관리자 제안이 고려할 것을 제안합니다.
  7. 저명한 직원의 승진, 생산 및 노동 규율 위반자에 대한 처벌 부과에 관한 제안서 책임자의 고려를 위해 제출하십시오.
  8. 수행한 작업과 관련하여 확인된 모든 위반 및 결점을 관리자에게 보고합니다.

IV. 책임

유압 시스템의 운영자는 다음을 담당합니다.

  1. 우크라이나의 현재 노동법에 의해 결정된 한도 내에서 이 직무 설명에 제공된 공무를 수행(부적절한 수행)하지 못한 경우.
  2. 우크라이나의 현재 행정, 형사 및 민법에 의해 결정된 한도 내에서 활동을 수행하는 과정에서 저지른 범죄의 경우.
  3. 중대한 피해를 입힌 경우 - 우크라이나의 현재 노동, 형사 및 민법에 의해 결정된 한도 내에서.

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최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 빠르게 진행되어 우리 생활에 다양한 방식으로 영향을 미치기 시작했습니다. AI는 인간의 두뇌와 유사한 방식으로 정보를 처리하지만 인간의 두뇌가 작동하는 메커니즘은 아직 많이 알려져 있지 않습니다. 뉴런과 그 사이의 연결(시냅스)과 같은 뇌의 주요 구성 요소가 자세히 연구되었습니다. 그러나 많은 구성 요소로 구성된 뇌 전체에 대한 많은 질문이 여전히 답변을 기다리고 있습니다. 예를 들어, 우리는 여전히 뇌가 기억, 학습, 망각과 같은 기능을 수행하는 방법과 그것이 어떻게 각성되어 평온으로 돌아가는지 완전히 이해하지 못합니다. 또한 실험 연구에서 살아있는 뇌를 조작하기가 어렵습니다. 이러한 이유로 뇌는 "신비한 기관"으로 남아 있습니다. 뇌 과학 발전의 틀에서이 기관 연구에 대한 또 다른 접근 방식이 효과적입니다. 뇌와 유사한 기능을 수행 할 수있는 재료와 시스템이 만들어지고 그 메커니즘이 분석됩니다.

공동 연구팀은 최근 약 1나노미터 두께의 폴리머(PVP) 절연층으로 코팅된 수많은 은(Ag) 나노와이어를 통합하여 복잡한 뇌와 같은 네트워크를 만들었습니다. 두 나노와이어 사이의 연결은 뉴런 시냅스처럼 행동하는 가변 저항 요소(즉, 시냅스 요소)를 형성합니다.

복잡하게 상호작용하는 다수의 시냅스 요소를 포함하는 이 나노와이어 네트워크는 "뉴로모픽 네트워크"를 형성합니다. 전압이 뉴로모픽 네트워크에 적용될 때 최적의 전류 경로(즉, 가장 전기적으로 효율적인 경로)를 찾기 위해 "고투하는" 것처럼 보였습니다. 연구팀은 전류가 네트워크를 통해 흐르는 동안 전류 경로를 형성하고 유지하고 비활성화하는 과정을 측정했으며 이러한 과정은 인간의 두뇌를 기억하고 학습하고 잊어 버리는 과정과 유사하게 진행함에 따라 항상 변동한다는 것을 발견했습니다.

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