학교 요리사에 대한 직업 설명

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I. 일반 규정

학교 조리사는 특수교육을 받는 사람 중에서 경제부국장의 제청으로 학교장의 명령으로 임면된다.
요리사는 하우스키핑 부국장에게 직접 보고합니다.

II. 직무 책임

품격있는 식사를 준비합니다.
합리적으로 음식을 섭취하세요.
표준에 따라 북마크 및 요리 출력의 규범을 보장합니다.
규정에 따라 제어 폐기물 샘플을 보관합니다.
사용 가능한 식품의 적절한 보관을 보장합니다.
작업 영역을 청소합니다.
학생들을 위한 기술 장비, 조리 도구, 식품 도구를 깨끗하게 유지합니다.
장비 및 기구는 사용 표준 및 기술에 따라 소독제 및 세제를 사용하여 세척됩니다.
규정에 따라 소독제 및 청소용품을 적절하게 보관하고 준비합니다.
작업장의 위생 및 위생 규칙을 준수합니다. 그는 흰색 코트와 모자를 쓰고 일합니다.
안전 및 전기 안전 규칙, 식당 기술 장비 작동 규칙, 세제 및 소독제 사용 규칙을 엄격히 준수합니다.
전기 장비의 고장 및 오작동에 대해 경제부 부국장에게 즉시 보고합니다.
공정 장비의 상태를 모니터링합니다.
2년에 XNUMX번의 건강 검진에 합격합니다.

III. 진상

학교 주방장은 다음과 같은 권리가 있습니다.

하위 직원에게 기능적 의무에 포함된 다양한 문제에 대한 작업을 할당합니다.
작업 실행, 부하 직원의 개별 명령 적시 실행을 제어합니다.
활동 문제 및 하위 직원의 활동과 관련하여 필요한 자료 및 문서를 요청하고 수신합니다.
이 직무 설명에 제공된 책임과 관련된 작업 개선을 위한 고려 제안을 감독에게 제안합니다.
수행된 작업과 관련하여 확인된 모든 위반 사항 및 단점에 대해 이사에게 보고합니다.

IV. 책임

학교 주방장은 다음을 담당합니다.

요리사는 본 지침에 나열된 의무를 수행하지 않거나 부적절하게 수행하고 학교 내부 규칙을 위반한 경우 징계 책임을 집니다.
요리의 품질, 준비 기술 및 출력 기준을 책임집니다.

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NVidia의 모바일 슈퍼컴퓨터 13.04.2014

NVidia에서 만든 Jetson TK 컴퓨터 플랫폼은 Kepler 아키텍처를 기반으로 하는 통합 1코어 GPU가 있는 Nvidia Tegra K192 단일 칩 시스템을 기반으로 합니다. 새로운 솔루션은 Tegra 3를 기반으로 하는 NVidia Jetson 플랫폼의 고급 버전입니다. Jetson TK1은 내장형 머신 비전 시스템, 온보드 전자 장치용 내비게이션 및 장애물 감지 시스템 개발을 위한 범용 솔루션이 될 예정입니다. 무인 항공기, 로봇 및 의료 장비.

참신함의 크기는 12,7x12,7cm이며, 한 변이 약 13cm인 정사각형에 개발자는 USB 2, HDMI 3.0, 기가비트 이더넷, SATA를 포함한 여러 I/O 도구와 1.4GB의 메모리에 적합합니다. , miniPCIe 및 SD 슬롯, CSI-2 카메라용 인터페이스, DisplayPort 및 LVDS 디스플레이 옵션에 액세스하기 위한 추가 포트, SPI 기반 터치 컨트롤 패널, 오디오 입력 및 출력.

NVidia는 새 항목의 성능을 326기가플롭으로 추정합니다. 개발자에 따르면 지표는 "기존 아날로그보다 3 배 높습니다." NVidia의 GPU 컴퓨팅 소프트웨어 부문 부사장인 Ian Buck은 "Jetson TK1을 통해 임베디드 기술은 기계가 서로 상호 작용하고 동시에 환경 조건에 실시간으로 적응하는 미래에 한 걸음 더 가까이 다가갑니다."라고 말했습니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 컴퓨터 비전을 핸드헬드 장치에 가져와 저전력 장치에 초능력을 부여할 수 있습니다."

로봇 공학의 개발, 제조 및 판매를 전문으로 하는 미국 회사인 iRobot Corp의 전략 개발 이사인 Chris Jones는 플랫폼의 미래에 대해 다음과 같이 설명합니다. 사물을 빠르게 인식할 수 있는 자율주행"

유럽과 미국에서 플랫폼의 선주문 가격은 $192입니다. 키트에는 최대 2GB까지 업그레이드할 수 있는 4GB RAM이 포함되어 있습니다(Tegra K1은 기술적으로 최대 8GB 지원). 패키지에는 Nvidia CUDA 아키텍처를 기반으로 하는 C/C++ VisionWorks 소프트웨어도 포함되어 있습니다. OpenGL 4.4에 대한 지원을 구현했습니다.

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