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자전거 쟁기. 도면, 설명

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아마도이 메커니즘은 동료 가족 중 가장 쉬운 메커니즘 일 것입니다. 남학생도 필요한 경우 들어 올리고 옮길 수 있습니다. 가벼운 무게와 극도의 제조 용이성-젊은 기술자 전시회, 전 러시아 학교 임업 회의 참가자 및 자연 보호 친구들의 관심을 끌었던 것은 자전거 쟁기의 이러한 특성이었습니다. 1986년 여름 레닌그라드.

자전거 쟁기는 Novgorod 지역의 Gorenka 역 중등 학교 농업 기계 분야에서 교사 A. M. Pavlov의지도하에 5 학년 Dima Bespalov와 Sasha Odnodvortsev가 만들었습니다. 디자인의 주요 요소는 바텀 브래킷으로 거꾸로 뒤집힌 오래된 도로 자전거의 프레임입니다. 안장 대신 작업 도구를 장착하기위한 포크가 용접되어 있으며 페달 어셈블리 근처에는 장력 스프로킷 용 브래킷이 있습니다. D-XNUMX 엔진은 프레임 하단의 클램프에 장착됩니다. 트랜스미션 - 중간 샤프트가 있는 XNUMX단 체인 트랜스미션. 후자의 조립은 자전거 부품으로 완전히 조립됩니다.

구동 휠은 4,5mm 두께의 강판으로 절단되며 XNUMX개의 러그가 장착되어 있습니다. 휠 고정 - 롤링 베어링이 없는 축에서.

자전거 쟁기
자전거 쟁기(확대하려면 클릭): 1 - 자전거 프레임, 2 - 자전거 핸들바, 3 - 연료 탱크, 4 - 텐션 스프로킷용 스트럿 브래킷, 5 - 텐션 스프로킷 Z=9, 6 - 스프로킷 Z=46, 7 - 트렁크 추가 하중, 8 - 구동 휠, 9 - 그라우저, 10 - 작업 도구(경운기), 11 - D-5 엔진, 12 - 포크, 13 - 클램프, 14, 23, 25 - M8 볼트, 15 - 배기관, 16 - 스프로킷 Z=12, 17 - M6 볼트, 18 - 휠 허브, 19 - 스프로킷 Z=48, 20 - 자전거 프레임 포크, 21 - 휠 축 스터드, 22 - 와셔, 24 - 리벳

메커니즘의 주요 작업 도구는 경운기이지만 쟁기, 플랫 커터 및 기타 장치를 사용할 수 있습니다.

집회의 일환으로 열린 대회 심사위 원단은 자전거 쟁기가 다소 개선되어야한다고 지적했습니다. 배기 가스의 방향을 변경하고 강제 냉각을 수행하고 체인 드라이브에 보호 덮개를 설치하십시오. 이 디자인에 관심을 가질 독자들이 이러한 소원을 고려하기를 바랍니다.

저자: S.Balakin

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이스라엘 연구 센터인 GM은 자동차 기능의 음성 제어 시스템을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 음성 인식 기술 VocalIQ의 영국 개발자와 공동으로 개발되고 있습니다.

General Motors(GM)는 영국 기술 회사 VocalIQ와 협력하여 차량 기능을 위한 고급 음성 제어 시스템을 개발하고 있습니다. 새로운 항목의 도움으로 운전자는 자동차 전자 제품에 짧은 음성 명령을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 대화를 수행할 수 있습니다.

이 프로젝트에 대한 작업은 무인 차량, 로봇 및 인간-기계 인터페이스 기술을 개발 중인 이스라엘의 GM 고급 기술 센터에서 수행되고 있습니다. GM과 VocalIQ 간의 협력은 몇 개월 동안 계속되고 있지만 추가 작업을 위한 조건은 아직 결정되지 않았다고 월스트리트 저널은 정보에 입각한 정보 제공자의 말을 인용했습니다.

간행물에 따르면 GM과 VocalIQ는 프로토타입 대화 관리 시스템을 작업 중이며 이후 미국 브랜드 자동차의 인포테인먼트 시스템에 내장될 계획입니다. 자동차에 그러한 개발이 있으면 소유자는 도로에서 산만하지 않고 음성으로 일부 살롱 기능을 제어 할 수 있습니다. 예를 들어 와이퍼 켜기, 라디오 볼륨 조정 또는 네비게이터에서 경로 설정 .

많은 GM 모델이 Apple Siri Eyes Free 플랫폼을 지원하므로 iPhone을 온보드 시스템에 연결하고 스마트폰의 기능을 사용할 수 있습니다(SMS 메시지 소리내어 읽기, 가입자 번호 걸기, 검색 엔진 사용 등). 음성 통신을 사용합니다. VocalIQ 기술은 현재의 음성 인식 시스템보다 더 발전했다고 Amadeus Capital Partners(VocalIQ의 주요 투자자 중 하나)의 Richard Anton은 설명합니다.

Anton이 언급했듯이 영국 회사의 제품은 자동차가 사람, 특히 이전에 말하지 않은 것을 이해하도록 가르치는 것을 목표로 합니다. VocalIQ 공동 설립자 스티브 영(Steve Young)은 운전자가 말하는 단어와 그 의미를 학습하여 시간이 지남에 따라 오류를 줄여주는 세계 최초의 자가 학습 시스템이 개발되고 있다고 덧붙였습니다.

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