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베어링이 무너진 경우. 홈 마스터를 위한 팁

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원하는 피치로 케이지에 볼을 분배하기 위한 와이어 인서트에서 현장의 비분리형 베어링에서 분리기를 복원한 경험을 공유하고 싶습니다. 이것은 베어링을 제거하고 교체하지 않고도 많은 기계와 메커니즘의 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다.

몇 년 동안 전기 드릴을 작동한 후 분리할 수 없는 엔진 로터 베어링의 분리기가 그 안에서 무너졌을 때 이 문제가 발생했습니다.

베어링이 파손된 경우

분리기의 잔해를 제거하고 클립 사이의 공간을 두꺼운 그리스로 채운 후 그는 볼 사이에 나선형 형태의 단단한 구리선을 삽입하여 고르게 분배했습니다. 그 후 먼지 와셔로 볼 베어링과 윤활유를 닫았습니다. 이러한 수리 후 드릴의 성능이 완전히 복원되었습니다.

저자: B. 로마코프

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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

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고급 적외선 현미경 02.05.2024

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곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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마이크 없이 음성을 녹음하는 캠코더 14.06.2013

초당 수천 프레임을 촬영하는 고속 카메라를 사용하여 일본인은 사람의 성대에서 나오는 소리와 함께 사람의 얼굴과 목 피부 표면의 가장 작은 진동까지도 기록할 수 있었습니다.

세계에는 모든 종류의 특수 서비스 및 법 집행 기관에서 널리 사용되는 다양한 프로그램이 있습니다.이 프로그램은 입술, 턱 및 얼굴 근육의 움직임으로이 사람이 발음하는 단어를 인식 할 수 있습니다. 가장 복잡한 프로그램은 다양한 언어로 된 인간의 말을 인식할 수 있지만 어쨌든 컴퓨터는 어느 정도의 확률로 억양과 감정적 요소가 포함되지 않은 단어, 순수한 텍스트만 올바르게 재생할 수 있습니다.

초당 수천 프레임을 캡처할 수 있는 고속 카메라를 사용하여 도쿄 와세다 대학의 연구원들은 사람의 얼굴과 목 피부 표면에서 발생하는 소리와 함께 가장 작은 진동까지도 기록할 수 있었습니다. 사람의 성대. 촬영 후 가장 복잡한 알고리즘을 기반으로 하는 특수 컴퓨터 프로그램이 녹음된 피부 진동을 해당하는 소리 진동으로 변환하여 사람의 목소리로 변환합니다.

오이카와 야스히로(Yasuhiro Oikawa) 과학 그룹장은 국제 음향학 회의(International Congress on Acoustics)에서 연설하면서 “우리 기술을 사용하면 사람이 말하는 단어뿐만 아니라 언어의 감정적 구성 요소를 전달하는 억양으로 목소리를 얻을 수 있습니다. 국제음향학회(International Congress on Acoustics)가 XNUMX월 초 도쿄에서 개최되었습니다.

고속 촬영 기술을 사용하여 연구자들은 두 명의 자원 봉사자 참가자가 일본어로 같은 단어를 말하는 것을 녹음했습니다. 카메라는 초당 10프레임의 빈도로 촬영(비교를 위해 일반 동영상에서는 초당 24프레임의 빈도로 촬영하며, 특히 고화질 동영상은 초당 60~80프레임의 빈도로 촬영됩니다. ). 또한 지원자의 음성은 기존 마이크를 이용하여 녹음하였고, 얼굴과 목의 피부 진동은 진동계 센서를 이용하여 녹음하였다.

컴퓨터 프로그램이 시각적 데이터에서 계산된 일련의 소리 진동을 생성한 후 연구원들은 마이크와 진동계를 사용하여 녹음한 실제 데이터와 비교했습니다. 계산 된 소리는 사소한 세부 사항 만 다른 실제 소리와 일치하는 것으로 나타났습니다. 결과 사운드 파일을 재생함으로써 연구원들은 개별 구어를 매우 명확하게 인식하고 음성 억양을 식별할 수 있었습니다.

고속 카메라를 이용한 인간의 음성 및 음성 재구성 기술은 아직 실험 단계에 있으며 아이디어 자체의 효율성을 입증할 뿐입니다. 연구원들은 올해 말까지 이 기술을 실시간으로 작동할 수 있는 수준으로 끌어올려 짧은 단어와 구는 물론 충분히 긴 문장도 인식하고 재생한다는 계획이다. 이를 위해 연구원들은 시스템 소프트웨어를 심각하게 재작업하고 사람 얼굴의 다른 부분(예: 뺨)의 피부 표면 진동을 분석하는 기능을 구현하여 더 많은 정보를 제공할 것입니다. 사람의 말, 목소리 및 억양을 더 잘 재구성할 수 있습니다.

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