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곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

지구 자기장에 대한 우주 쓰레기의 위협 01.05.2024

우리는 지구를 둘러싼 우주 쓰레기의 양이 증가한다는 소식을 점점 더 자주 듣습니다. 그러나 이 문제를 일으키는 것은 활성 위성과 우주선뿐만 아니라 오래된 임무에서 발생한 잔해이기도 합니다. SpaceX와 같은 회사에서 발사하는 위성의 수가 증가하면 인터넷 발전의 기회가 생길 뿐만 아니라 우주 보안에 심각한 위협이 됩니다. 전문가들은 이제 지구 자기장에 대한 잠재적인 영향에 관심을 돌리고 있습니다. 하버드-스미소니언 천체물리학 센터의 조나단 맥도웰(Jonathan McDowell) 박사는 기업들이 위성군을 빠르게 배치하고 있으며 향후 100년 안에 위성 수가 000개까지 늘어날 수 있다고 강조합니다. 이러한 우주 위성 함대의 급속한 발전은 지구의 플라즈마 환경을 위험한 잔해로 오염시키고 자기권의 안정성을 위협할 수 있습니다. 사용한 로켓의 금속 파편은 전리층과 자기권을 교란시킬 수 있습니다. 이 두 시스템 모두 대기를 보호하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. ...>>

벌크 물질의 고형화 30.04.2024

과학의 세계에는 꽤 많은 미스터리가 있는데, 그 중 하나는 벌크 재료의 이상한 거동입니다. 그들은 고체처럼 행동하다가 갑자기 흐르는 액체로 변할 수 있습니다. 이 현상은 많은 연구자들의 관심을 끌었고, 우리는 마침내 이 미스터리를 푸는 데 가까워질 수 있습니다. 모래시계 속의 모래를 상상해 보세요. 일반적으로 자유롭게 흐르지만 어떤 경우에는 입자가 막히기 시작하여 액체에서 고체로 변합니다. 이러한 전환은 의약품 생산에서 건설에 이르기까지 많은 분야에 중요한 영향을 미칩니다. 미국의 연구자들은 이 현상을 설명하고 이를 이해하는 데 더 가까워지려고 시도했습니다. 이번 연구에서 과학자들은 폴리스티렌 구슬 봉지에서 얻은 데이터를 사용하여 실험실에서 시뮬레이션을 수행했습니다. 그들은 이 세트 내의 진동이 특정 주파수를 가지고 있다는 것을 발견했습니다. 이는 특정 유형의 진동만 재료를 통해 이동할 수 있음을 의미합니다. 받았다 ...>>

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빛의 강도, 편광 및 파장을 측정하는 양자 센서 05.06.2022

예일 대학교와 텍사스 대학교 달라스의 연구원 팀은 사람 머리카락 크기의 약 XNUMX분의 XNUMX인 작은 양자 광학 센서를 만들었습니다. 그러나 이러한 작은 크기에도 불구하고 이 센서는 전자의 양자 특성을 이용하여 빛의 세기, 편광, 파장을 동시에 측정할 수 있어 가장 가능성이 넓습니다. 이러한 범용 센서의 생성은 미래에 천문학, 건강 관리 및 원격 감지 분야에서 중요한 돌파구를 만들 수 있게 할 것입니다.

최근 몇 년 동안 과학자들은 특정 재료를 비틀거나 변형하면 어떤 경우에는 해당 재료에 일반적으로 소유하지 않는 특정 특성을 부여할 수 있음을 발견했습니다. 이 경우 과학자들도 이와 같은 방법을 TDBG(twisted double bilayer graphene)라고 하는 XNUMX층 그래핀에 적용했다. 그래핀을 비틀면 결정 격자의 대칭이 깨지고 그래핀에 완전히 새로운 특성이 부여됩니다.

이러한 그래핀의 특성 변화는 이른바 APVE(anomalous photovoltaic Effect)가 곡면 그래핀에서 강하게 나타나기 시작했다는 사실로 이어졌다. 이 효과는 빛을 전류로 변환하는 것으로 구성되며, 그 크기는 빛의 강도, 편광 및 파장에 비례하여 달라집니다. 더욱이, 이 효과의 일부 매개변수는 그래핀에 인가되는 전압에 의해 "조정"될 수 있습니다.

다음으로 과학자들은 다양한 매개변수로 빛을 조사한 그래핀 센서에서 수신한 데이터에 대해 훈련된 특수 인공 신경망을 만들었습니다. 그리고 이러한 훈련 후에 신경망은 센서 판독값을 "디코딩"할 수 있게 되어 위에서 언급한 각 조명 매개변수에 대해 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 제공할 수 있게 되었습니다.

다소 복잡하고 부피가 크며 값비싼 장치를 단독으로 대체할 수 있는 새로운 지능형 센서의 작은 치수는 미래에 완전히 새로운 유형의 천문 기기, 의료 진단 장비, 자율 차량 및 항공기용 비전 시스템 등을 만드는 것을 가능하게 할 것입니다. . 또한 과학자들이 수행한 작업은 "변형된" 재료가 비선형 광학 구성 요소로 작용할 완전히 새로운 영역을 엽니다.

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