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XNUMX세기 후반 서구 문화는 어떻게 발전해 왔는가? 자세한 답변

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XNUMX세기 후반 서구 문화는 어떻게 발전해 왔는가?

제XNUMX차 세계대전 종전 후, 서유럽 국가들의 문화 발전, 미국은 전쟁 전과 전쟁 기간에 이루어진 과학적 발견과 성과를 바탕으로 이루어졌다. 원자력의 숙달, 운송 수단(특히 제트기)의 개발, 석유화학 산업에 상당한 과학력과 자원이 투입되었습니다. 로켓 엔진의 탄생과 최초의 우주비행사 유 가가린의 비행은 우주 탐험의 시작을 알렸습니다.

정보 수신, 처리 및 전송의 과학인 사이버네틱스의 미국 과학자 N. Wiener가 창안함으로써 과학 연구의 새로운 전망이 열렸습니다. 라디오 전자 장치에 의해 결정적인 도약이 이루어졌으며 새로운 유형의 라디오 장비 및 텔레비전이 만들어졌습니다.

유전학과 생명공학 분야에서 중요한 발견이 이루어졌습니다. DNA 분자의 구조가 연구되어 새로운 유형의 약물이 만들어졌습니다. 유전 공학은 실험실을 넘어섰습니다. 그녀의 발견은 농업과 의학에 적용되기 시작했습니다.

1970년대~1980년대. 과학 기술 혁명의 새로운 단계가 시작되었습니다. 컴퓨터 기술이 세상에 들어오고 새로운 유형의 전자 컴퓨터, 산업 자동화가 만들어졌습니다. 새로운 합성 소재가 등장했습니다. 원자력 발전소는 세계 여러 국가의 에너지 균형에서 중요한 역할을 하기 시작했습니다.

과학 및 기술 혁명은 많은 문화적 가치를 일반 대중이 접근할 수 있게 했습니다. 이것은 "대중 문화"의 적극적인 확산으로 이어졌습니다. 문화 제품의 생산과 "오락 산업"은 상업적 흐름에 놓였고 소득의 원천이자 대중에게 영향을 미치는 효과적인 수단으로 바뀌었습니다. "대중 문화"는 "대중 소비 사회"의 가치와 표준을 홍보하기 위해 심각한 사회적, 정치적, 도덕적 문제에서 인구를 분산시키는 데 사용되었습니다.

XNUMX세기 후반. 사회 철학적 사고는 또한 과학 및 기술 혁명의 영향의 흔적을 지녔습니다. 사회 과학에는 "산업 사회", "탈 산업 사회"라는 새로운 이론이 포함되었습니다. 인간 문제에 대한 포괄적인 연구에 많은 관심을 기울였습니다. 철학은 인간의 삶, 그 의미, 자기 지식 및 인간의 긍정의 문제를 다루었습니다.

철학과 사회학의 교차점에서 구조 기능 분석의 과학 학교가 형성되었습니다. 저명한 대표자는 T. Parsons였습니다. 이러한 경향의 대표자들은 특정 연구를 위한 도구가 될 수 있는 일반적인 사회학적 이론을 만들려고 했습니다. 그런 다음 사회학적 정보는 관리 분야, 특히 사회적 과정에서 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.

전후 첫 해의 사회 정치적 상승은 문학과 예술의 현실적 전통을 강화하게 했습니다.

노벨 문학상은 현실주의 작가 A. Gide, F. Mauriac에게 수여되었습니다. 프랑스 레지스탕스의 일원인 P. Eluard의 작품이 널리 알려지게 되었습니다.

서독에서 전후 시대의 주요 주제는 파시스트 과거를 극복하는 문제였습니다. G. Bell의 소설에서 가장 강렬하게 표현되어 있다. 파시스트 질서의 폭로와 인본주의적 가치의 수호는 망명에 남아 있던 독일 작가 T. Mann, E. M. Remarque의 내용이었다.

미국 작가 W. Faulkner와 E. Hemingway는 미국에서 활발히 활동했습니다.

이 시기의 모더니즘 문학의 방향은 J.P. Sartre와 A. Camus에 의해 구체화되었다.

포스트 모더니스트 경향은 전후 미술에서 나타났습니다. 여기에서 청중의 관심을 끄는 새로운 형식, 재료, 방법에 대한 검색이 가장 활발했습니다. 비 객관적 예술이 인기를 얻었습니다. 가장 저명한 대표자는 미국인 J. Pollak, W. Cunning 등이었으며 유럽에서는 P. Picasso, J. Mathieu, R. Guttuso 등이 주도적인 역할을 했습니다.

서구 국가의 음악 문화에서는 복잡한 과정이 일어났습니다. 콘서트 활동은 폭넓은 스케일을 획득했습니다. 팝 음악은 학문적 음악, 재즈와 함께 음악 문화에서 중요한 위치를 차지했습니다.

저자: 이리나 트카첸코

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Intel Loihi 자가 학습 뉴로모픽 프로세서 08.10.2017

인텔은 인공 지능 애플리케이션을 가속화하고 범위를 확장할 수 있는 개발에 대해 이야기했습니다. 이것은 코드명 Loihi의 프로세서로, 제조업체 자신이 "자체 학습" 및 "뉴로모픽"이라고 설명합니다.

Loihi는 인간의 두뇌와 동일한 원리로 작동한다고 합니다. 프로세서는 다양한 유형의 피드백을 사용하여 학습합니다. 결과적으로 현재 AI 시스템에 익숙한 훈련 단계를 제외하고 작업 과정에서 직접 "스마트"해진다. Loihi의 아키텍처는 시냅스에서의 충동이 뉴런 간의 연결을 생성하고 강화하는 역할을 하는 신경망을 연상시킵니다. 지능적 행동은 네트워크 사이트와 외부 세계 간의 협력적이고 경쟁적인 상호 작용의 결과입니다.

Loihi의 테스트 칩은 두뇌의 기본 요소를 모방한 디지털 회로를 통합하여 전력 소비를 줄이면서 기계 학습 속도를 높입니다. 한편으로는 사용된 접근 방식을 통해 프로세서가 클라우드에서 오는 업데이트를 기다리지 않고 실시간으로 자율적으로 학습할 수 있고 다른 한편으로는 작업 속도를 크게 높일 수 있습니다. 인텔은 MNIST 인식 문제를 해결할 때 주어진 정확도를 달성하는 데 필요한 총 연산 수와 비교할 때 Loihi가 다른 신경망보다 1만 배 더 빠르게 훈련되는 것으로 추정합니다. 또한, 컨볼루션 신경망 및 딥 러닝 신경망과 같은 접근 방식에 비해 Loihi는 동일한 문제를 해결하는 데 훨씬 적은 리소스를 사용합니다. 에너지 효율성 측면에서 Loihi는 기존 학습 시스템에서 사용되는 범용 프로세서보다 1000배 우수합니다.

14나노미터 기술을 사용하여 제조된 이 프로세서는 130개의 뉴런과 000억 130만 개의 시냅스를 포함합니다.

인텔은 2018년 상반기에 주요 AI 대학 및 연구 기관에 Loihi를 제공할 것을 약속합니다.

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