다른 사람의 작품에서 영감을 받아 자신의 프레스코화를 완전히 다시 만든 예술가는 누구입니까? 자세한 답변

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다른 사람의 작품에서 영감을 받아 자신의 프레스코화를 완전히 다시 만든 예술가는 누구입니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

어떤 예술가가 다른 사람의 작품에서 영감을 받아 그의 프레스코를 완전히 다시 만들었을까?

어느 날, 라파엘은 시스티나 예배당의 열쇠지기에게 동의하고 미켈란젤로의 천장화 작업 과정을 보기 위해 들어갔다. 크게 감명을 받은 라파엘로는 성 아우구스티누스 교회에 있는 선지자 이사야의 프레스코로 돌아가 그것을 긁어내고 미켈란젤로를 모방하는 다른 방식으로 다시 그렸습니다.

저자: 지미 웨일즈, 래리 생어

Great Encyclopedia에서 무작위로 흥미로운 사실:

638번이나 죽이려다 실패한 사람은?

오랫동안 피델 카스트로의 경호원을 이끌었던 파비안 에스칼란테에 따르면 쿠바 지도자에 대한 암살 시도는 638차례나 대부분 CIA에 의해 이뤄졌다. 살인 방법은 중독, 선물로 폭발하는 시가, 곰팡이에 의한 잠수복 감염 등 다양한 방법으로 선택되었지만 쿠바 특별 서비스 또는 행복한 행동으로 인해 매번 실패로 끝났습니다. 사고.

당신의 지식을 테스트! 알고 계셨나요...

▪ 효모 란 무엇입니까?

▪ 최근까지 구성원들이 평평한 지구 모델을 고수하는 사회는 어디에 있었습니까?

▪ 종교개혁은 독일에서 어떤 결과를 가져왔나요?

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기류를 이용한 물체 제어 04.05.2024

로봇 공학의 발전은 다양한 물체의 자동화 및 제어 분야에서 우리에게 새로운 전망을 계속 열어주고 있습니다. 최근 핀란드 과학자들은 기류를 사용하여 휴머노이드 로봇을 제어하는 혁신적인 접근 방식을 제시했습니다. 이 방법은 물체를 조작하는 방식에 혁명을 일으키고 로봇 공학 분야의 새로운 지평을 열 것입니다. 기류를 이용하여 물체를 제어한다는 아이디어는 새로운 것이 아니지만, 최근까지도 이러한 개념을 구현하는 것은 어려운 과제로 남아 있었습니다. 핀란드 연구자들은 로봇이 특수 에어 제트를 '에어 핑거'로 사용하여 물체를 조작할 수 있는 혁신적인 방법을 개발했습니다. 전문가 팀이 개발한 공기 흐름 제어 알고리즘은 공기 흐름 내 물체의 움직임에 대한 철저한 연구를 기반으로 합니다. 특수 모터를 사용하여 수행되는 에어 제트 제어 시스템을 사용하면 물리적인 힘에 의지하지 않고 물체를 조종할 수 있습니다. ...>>

순종 개는 순종 개보다 더 자주 아프지 않습니다. 03.05.2024

애완동물의 건강을 돌보는 것은 모든 개 주인의 삶의 중요한 측면입니다. 그러나 순종견이 잡종견에 비해 질병에 더 취약하다는 일반적인 가정이 있습니다. 텍사스 수의과대학 및 생물의학대학 연구원들이 주도한 새로운 연구는 이 질문에 대한 새로운 관점을 제시합니다. DAP(Dog Aging Project)가 27마리 이상의 반려견을 대상으로 실시한 연구에 따르면 순종견과 잡종견은 일반적으로 다양한 질병을 경험할 가능성이 동등하게 높은 것으로 나타났습니다. 일부 품종은 특정 질병에 더 취약할 수 있지만 전체 진단율은 두 그룹 간에 사실상 동일합니다. 개 노화 프로젝트(Dog Aging Project)의 수석 수의사인 키스 크리비(Keith Creevy) 박사는 특정 개 품종에서 더 흔한 몇 가지 잘 알려진 질병이 있다고 지적하며, 이는 순종 개가 질병에 더 취약하다는 개념을 뒷받침합니다. ...>>

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인공지능이 만든 신소재 18.10.2019

캘리포니아 공과 대학에서 과학자들은 근본적으로 새로운 재료를 만들기 위해 "시행 착오" 방법을 사용해야 했습니다. 많은 실험 없이 필요한 재료를 훨씬 빠르게 만들기 위해 전문가들은 이 과정에 인공 지능을 참여시켰습니다.

과학자들은 실험하지 않고도 놀라운 압축성과 강도를 가진 재료를 만들 수 있었습니다. 차세대 재료는 반응이 빠르고 다목적이며 사용자 정의가 가능해야 합니다. 이것은 전례 없는 특성과 기능을 달성하기 위해 새로운 기하학적 구조를 사용하는 구조적으로 지배적인 재료(메타 재료)를 사용하여 달성할 수 있습니다.

작품의 주 저자에 따르면 태양 돛을 조사하면서 영감을 얻었다고 합니다. 그는 그러한 재료를 만들 가능성에 대해 생각했습니다. 넓은 영역을 작은 부피로 압축할 수 있습니다. 그러면 우리는 자전거, 우산 및 원하는 경우 주머니에 넣을 수 있는 기타 여러 가지를 만들 수 있다고 합니다.

기계 학습에 따라 과학자들은 취성 폴리머를 가볍고 복구 가능하며 초압축 가능한 메타 물질로 변환하는 두 가지 알고리즘을 제작했습니다. 거시적 프로그램은 최대 압축성을 가진 재료를 개발하기 위해 설정되었으며, 미시적 규모는 고강도 및 강성을 가진 화합물을 개발하도록 설계되었습니다.

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