석유는 어떻게 형성되었을까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

석유는 어떻게 형성되었을까?

석유의 또 다른 이름은 석유이며, 이것은 석유가 어떻게 형성되었는지에 대한 단서를 제공합니다. "기름"이라는 단어는 "바위 기름"을 의미합니다. 과학자들은 기름이 따뜻한 바다의 기슭과 지표면의 대부분을 덮고 있는 물에서 살았던 식물과 동물로부터 형성되었다고 제안합니다. 동식물은 죽으면 해저에 쌓였다.

시간이 지남에 따라 수백만 톤의 모래와 진흙이 그들을 덮었습니다. 압력을 받아 진흙과 모래가 암석을 형성했습니다. 식물과 동물은 암석의 구멍을 관통하는 검은 액체로 변했습니다.

지각의 일부가 상승했을 때 해저의 일부는 마른 땅이 되었습니다. 액체의 일부가 점차 지표면으로 스며들어 사람들이 찾을 수 있었습니다. 석유 또는 원유는 수천 년 동안 사용되어 왔습니다. 고대 이집트인과 중국인은 의약 목적으로 그것을 사용했습니다. 인도에서는 기독교 시대보다 훨씬 이전에 연료로 사용되었습니다.

XNUMX세기 중반까지 기름을 추출하는 유일한 방법은 기름이 지표면으로 스며들었을 때 채취하는 것뿐이었다. 때로는 강 표면이나 석회암 토지에서 채집했습니다.

우물에서 추출한 원유는 매우 드물게 사용됩니다. 청소해야합니다. 증류 과정에서 오일에 자연스럽게 들어간 다양한 물질이 분리됩니다. 이 과정의 결과 우리는 가솔린, 등유, 윤활유, 디젤 연료 및 아스팔트를 얻습니다.

저자: Likum A.

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사람들은 같은 피를 가지고 있습니까?

모든 사람의 혈액은 주로 동일한 신체, 혈장 및 기타 화학 물질로 구성됩니다. 그러나 사람마다 신체와 혈장에 있는 화학 물질의 조직과 농도가 다릅니다. 혈액에는 네 가지 주요 그룹 또는 유형이 있으며, 따라서 각 사람은 혈액에 특정 단백질 분자의 유무에 따라 A, B, O, AB라는 네 그룹 중 하나에 속합니다.

두 그룹의 혈액을 섞으면 응고됩니다. 이것은 적혈구의 단백질 분자와 혈장 사이의 반응 때문입니다. 그러한 화학 반응의 가능성은 혈액형이 알려지지 않은 사람에게서 전체 수혈을 받은 사람에게 매우 위험합니다. 그러나 혈액에서 시신을 제거하면 혈액형에 관계없이 남은 혈장을 누구에게나 주입할 수 있습니다.

그룹과 하위 그룹이 일치하는 경우 한 사람에게서 다른 사람에게 혈액을 수혈할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 한 그룹이 다른 그룹보다 더 일반적입니다. 인간의 물리적 진화를 연구하는 인류학자들은 혈액형을 개인과 집단 간의 연결을 보여주는 한 가지 방법으로 언급합니다.

따라서 인간의 혈액은 각 그룹과 하위 그룹 내에서 특정 차이가 있음에도 불구하고 본질적으로 동일하다고 말할 수 있습니다. 마찬가지로 동물의 각 종류에는 고유한 혈액형이 있습니다. 예를 들어 고양이도 개가 혈액형을 갖고 있는 것처럼 혈액형이 다릅니다. 한 동물 종의 구성원의 혈액은 다른 종의 구성원의 혈액으로 대체될 수 없습니다.

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AI는 Meta가 가상 세계에서 사실적인 사운드를 구현하도록 도울 것입니다. 29.06.2022

Meta Company는 가상 세계를 위한 사실적인 사운드 기술에 대한 작업에 대해 이야기했습니다. 이 프로젝트는 오스틴에 있는 텍사스 대학교 과학자들의 도움으로 구현되고 있습니다. 프로젝트의 일환으로 타사 개발자가 사용할 수 있는 세 가지 인공 지능 모델이 개발되었습니다.

텍사스 대학의 컴퓨터 공학 교수이자 Meta AI의 연구 책임자인 Kristen Garuman이 설명했듯이 증강 현실과 가상 현실은 시각적 요소로만 축소될 수 없습니다. 소리는 세상에 생명을 불어넣는 데 중요한 역할을 합니다. 그 품질은 방의 기하학, 방 안에 배치된 물체, 소스까지의 거리와 같은 다양한 요인의 영향을 받습니다. 따라서 인공 지능 알고리즘을 사운드 처리에 사용하기 위한 아이디어가 탄생했습니다.

첫 번째 알고리즘은 환경에 따라 소리를 변환하는 "시각-음향 매칭 모델"인 AviTAR입니다. 알고리즘이 작동하는 방식을 설명하기 위해 프로젝트 작성자가 예제를 제공했습니다. 어머니는 자녀의 공연에 참석하고 증강 현실 안경을 사용하여 강당에서 직접 녹음했습니다. 여성이 집에서 녹음을 재생하고 싶을 때 알고리즘이 활성화됩니다. 시스템은 방에 있는 인테리어 항목을 고려하여 방을 스캔하고 젊은 예술가가 같은 홀에서 공연하는 것처럼 녹음을 재생합니다.

두 번째 알고리즘은 Visually-Informed Dereverberation이라고 합니다. 녹음에서 잔향 효과를 제거하기 위한 것입니다. 즉, 소리가 벽 및 기타 물체에서 반사될 때 발생하는 다중 에코입니다. 어린이 콘서트의 예로 돌아가서 어머니는 집에서 녹음을 재생할 때 음악 외에는 아무 것도 들을 수 없습니다.

마지막으로 세 번째 AI 모델은 VisualVoice라고 합니다. 이는 사람의 음성을 다른 음원과 분리합니다. 예를 들어 두 사람이 다투는 동영상을 녹화하면 알고리즘이 목소리 중 하나를 강조 표시하고 나머지는 모두 가려줍니다.

메타에서 설명했듯이 인공 지능은 시각적 단서를 필요로 합니다. 즉, 말하는 사람을 "보고" 이 정보를 기반으로 일반 스트림에서 필요한 뉘앙스를 구별해야 합니다.

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