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가구 덮개 전문가가 공동 저술한 의학적 발견은 무엇입니까? 자세한 답변

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가구 덮개업자가 공동 저술한 의학적 발견은 무엇입니까?

수십 년 동안 의사들은 우리 모두를 심장 마비 위험을 A와 B의 두 가지 유형으로 분류했습니다. 심리적 유형 A를 가진 사람들은 경쟁 기분, 다른 사람과의 경쟁, 항상 감춰져 있으며 매우 자신의 임무를 수행하는 것으로 구별됩니다. 진지하고 책임감 있게, 그들은 끊임없이 충분한 시간을 갖고 있습니다. 이러한 유형의 행동은 흡연이나 고콜레스테롤보다 심장과 혈관의 건강에 덜 위험합니다. B형 행동을 가진 사람들은 훨씬 더 침착하고 편안하며 안주하며 때로는 게으르고 더 친절하고 삶에 대한 태도가 더 쉬우며 심장 전문의의 손에 넘어갈 가능성이 적습니다. 가구의 단순한 덮개는 그러한 패턴에 의사의 관심을 끌었습니다.

1950년대 중반, 샌프란시스코 클리닉의 심장병동 관리인은 환자가 사용하는 의자를 다시 덮개를 씌워줄 덮개를 씌우는 사람을 초대했습니다. 작업의 전면을 살펴본 후 전문가는 간병인에게 "당신의 환자는 이상합니다. 누가 그렇게 앉습니까?보십시오. 각 좌석 앞 몇 인치와 팔걸이의 처음 몇 인치가 닳아 없어 보입니다. 마치 환자들이 의자 끝에 앉아서 안절부절하며 팔걸이를 쥐고 있는 것처럼. 비뇨기과, 신경, 외과 건물에는 이런 곳이 없습니다!"

공급 관리자는 이 흥미로운 말을 주치의에게 전달했습니다. 처음에 그는 그것을 중요하게 여기지 않았지만 XNUMX년 후 자신의 연구에서 협심증과 심장마비가 대부분 긴장하고 내부적으로 긴장한 사람들임을 보여주었을 때 덮개를 씌운 사람의 정확한 관찰을 기억하고 특별한 심리 치료를 수행하기 시작했습니다. 심리학자들의 도움을 요청했고 결국 두 가지 유형의 성격 이론을 공식화했습니다.

저자: 콘드라쇼프 A.P.

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쌀이 다 하얗다?

세계 인구의 거의 절반이 쌀 식단으로 전체 또는 부분적으로 살고 있습니다. 일부 아시아 국가에서는 90인당 연간 180~XNUMXkg의 쌀을 섭취합니다. 타작한 쌀만 거친 쌀이라고 합니다. 이 상태에서 쌀은 여전히 ​​거친 껍질로 덮여 있습니다. 밥을 짓기 전에 제거해야 합니다. 이 거친 껍질이 없는 쌀을 현미라고 합니다. 밀기울이라는 갈색 껍질로 덮여 있습니다. 쌀알이 일반적으로 가지고 있는 비타민과 미네랄 소금이 가장 풍부하게 함유되어 있습니다. 그러나 현미는 백미를 오래 유지하지 못합니다.

대부분의 사람들은 현미보다 곱게 갈은 백미를 선호합니다. 쌀이 정미되면 껍질과 덜 익은 곡물을 탈피기를 통해 제거하고 각 곡물의 표면을 조심스럽게 가공합니다. 탈곡 및 가공이 완료되면 쌀의 표면이 하얗고 매끄러워집니다.

일반 백미 외에도 가공된 쌀도 있지만 백미보다 약간 어둡습니다. 더 많은 비타민을 함유하고 있습니다 В 및 미네랄 염. 추가 가공을 위해 이 쌀을 끓는점보다 약간 낮은 온도의 물에 담그고 압력을 가해 증기 건조합니다. 이 과정을 화상이라고 합니다.

젖은 껍질의 비타민은 이 처리 과정에서 곡물에 침투합니다. 쌀은 수천 년 동안 재배되어 온 남부 인도에서 유래했습니다. 그곳에서 5여 년 전에 동쪽으로, 중국으로 퍼졌습니다. XNUMX세기 이전에는 북미에서 쌀이 알려지지 않았습니다.

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IBM은 여러 국가의 과학자들과 협력하여 신경망을 가속화하는 광학 컴퓨팅 시스템을 개발하고 구현했습니다. 특히 이 회사는 세 번째 기능을 출력하는 두 함수에 대한 수학 연산인 이른바 컨볼루션 연산을 한 번에 수행할 수 있는 '포토닉 텐서 코어'를 만들었습니다. 이것은 일반적으로 단순한 덧셈 또는 곱셈이지만 단일 데이터 조각을 처리하려면 수십억 번의 이러한 작업이 필요하므로 이러한 시스템에서는 짧은 대기 시간과 낮은 소비량이 필수 요구 사항입니다.

메모리의 데이터에 대한 작업을 수행하는 것은 데이터를 프로세서로 다시 전송할 필요가 없기 때문에 소비와 대기 시간을 모두 절약할 수 있는 추가적인 기회입니다. IBM의 설계에서 데이터는 상변화 메모리를 기반으로 하는 메모리 셀에 저장 및 처리되었습니다.

데이터 처리 속도를 높이는 다음 단계는 파장 분할 다중화(WDM)입니다. 즉, 데이터는 파장이 다른 빛의 형태로 메모리 블록에 전송되었습니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 전송 채널 확장(주파수 확장)과 광자 데이터 스트림에 대한 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다. 전자가 회로에서 순차적으로 흐르는 경우 광자 회로는 병렬 데이터 흐름과 각 흐름의 동시 처리를 허용합니다. 이것은 엄청난 데이터 처리 속도 향상입니다!

실험으로 시간 단계당 최대 9개의 입력 벡터를 사용하여 4 x 2 매트릭스를 생성했으며, 각 벡터는 다른 파장의 광 복사로 전송되었습니다. MAC(multiply-accumulate) 연산의 경우, 매트릭스는 14GHz의 변조 속도에서 2 TOPS/s의 성능을 보여주었습니다. IBM은 제안된 회로 설계가 현재의 1 TOPS/mm2 수준보다 XNUMX배 높은 mmXNUMX당 PetaMAC/s 수준(수천 조 MAC 작업)에서 광자 회로의 메모리 내 성능을 달성하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다. 전자 제품.

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