화성의 운하는 어디로 갔습니까? 자세한 답변

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화성운하는 어디로 갔을까?

XNUMX세기의 가장 유명한 천문학적 발견은 화성 표면을 여러 방향으로 가로지르는 채널이었습니다.

그들의 발견은 1877년 브레라의 천문대 소장인 조반니 스키아파렐리(Giovanni Schiaparelli)에 의해 발표되었습니다. 세기말까지 플래그스태프의 애리조나 천문대 설립자인 Percival Lovell은 수십 개의 화성 운하의 복잡한 네트워크를 매핑했습니다. 처음에는 자연 저수지로 간주되었지만 채널의 인공 기원에 대한 가설이 제시되었습니다.

화성에 행성의 건조에 대처하기 위한 수단으로 수로를 건설한 선진 문명이 있었는지에 대한 열띤 토론이 벌어졌습니다. 논란은 사실 채널이 인간의 눈의 한계를 넘어 관찰할 때 발생하는 착시와 자기기만의 결과라는 것을 증명한 Vincenzo Cerulli의 연구 이후 사라지기 시작했습니다. 1907년 스키아파렐리는 자신의 실수와 세룰리의 정확성을 인정함으로써 논란을 종식시켰다. 유명한 조커 미국인 에드워드 버나드(Edward Barnard)도 당시의 최신 망원경으로 작업하면서 이 망원경의 위력이 너무 커서 화성의 채널을 볼 수 없다고 말했습니다.

그럼에도 불구하고, 현대 영국의 천문학자 Nigel Calder가 말했듯이, "Schiaparelli와 Lovell의 영혼은 이제 비웃음을 참을 수 있습니다." 1971년에 우주선은 화성 표면의 사진을 지구에 전송했는데, 이 사진은 폭 80km, 5km에 달하는 자연적 결함을 포함한 거대한 함몰을 묘사했습니다("채널" 팬은 한 번에 지도에 표시했습니다).

화성 문명의 흔적은 발견되지 않았지만 모든 "채널"이 열렬한 상상의 허구로 판명 된 것은 아닙니다. 또한 화성에서 거대한 화산이 발견되었습니다. 재미있는 점은 조커 Barnard가 강력한 망원경으로 화산을 보았지만 조롱을 두려워하여 감히 발표하지 않았다는 것입니다.

저자: 콘드라쇼프 A.P.

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별똥별은 어디에서 오는가?

그들은 별과 아무 관련이 없습니다. 유성은 유성의 또 다른 이름입니다. 우주체가 지구 대기에 들어갈 때 관찰되는 빛 현상입니다. 이것들은 우주 먼지, 혜성 파편 및 지구 대기에서 연소되는 기타 작은 입자입니다. 때로는 큰 파편이 타서 지구에 도달 할 시간이 없습니다. 이것은 운석입니다.

인기있는 표지판을 기억하십시오. 별똥별을 보면 소원을 빌 수 있습니다!

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거짓말 탐지기는 반세기 전에 등장했으며 그 이후로 시간이 지남에 따라 정확도가 더 높을 수 있음이 분명해졌지만 유일한 거짓말 탐지기로 남아 있습니다. 펜실베니아 대학의 연구원들은 거짓말 탐지기에 대한 대안을 제시합니다.

거짓말을 하면 뇌에서 의사결정 영역이 활성화돼 뇌 활동의 변화를 실시간으로 포착하는 자기공명영상장치를 이용해 거짓말을 감지할 수 있는 것으로 알려져 있다. 사실, 그들은 이미 단층 사진과 거짓말 탐지기를 비교하려고 시도했으며, 거짓말 탐지기가 상당히 넓은 범위의 정확도를 가지고 있다면(기기가 순전히 우연히 거짓말을 판단했거나 마치 무작위로 답을 내놓은 것처럼 정확도 100%), 그러면 단층촬영의 경우 영상이 더 안정적으로 나타남 - 때때로 거짓말을 감지하는 MRI의 정확도는 90% 수준이었습니다.

그러나 지금까지 아무도 동일한 사람들을 대상으로 동일한 실험에서 두 가지 방법을 모두 시도하지 않았으며 이것이 바로 Daniel D. Langleben과 그의 동료들이 시도한 것입니다. 그들은 28명의 지원자에게 그들이 실험을 하는 동안 특별한 심리 테스트를 받도록 요청했습니다. 거짓말 탐지기 및 MRI.

테스트는 다음과 같이 구성되었습니다. 사람은 XNUMX에서 XNUMX까지의 특정 숫자를 비밀리에 적어야 했고, 그 후 그가 적어놓은 숫자를 묻기 시작했습니다. 총 XNUMX개의 질문이 있었고 각각 "아니오"라고 대답해야 했기 때문에 질문 중 하나는 기꺼이 거짓말을 해야 했습니다. 각 사람은 거짓말 탐지기와 MRI 스캐너에서 동일한 검사를 두 번 받았고 각 결과는 거짓말 탐지기 검사관 XNUMX명과 뇌 영상 전문가 XNUMX명이 해석했습니다.

일반적으로 MRI 데이터에 따르면 거짓말 탐지기 데이터에 비해 24% 더 정확하게 거짓말을 판별할 수 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 두 가지 방법을 일관되게 사용하면 최대 100% 정확도를 달성할 수 있습니다. 즉, 두 장치가 질문에 대한 답변을 거짓으로 간주하면 전체 정확도가 가장 완전한 것으로 나타났습니다. XNUMX% 확신을 가지고 그 사람이 거짓말을 한 곳이 여기였다고 말하십시오.

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