바늘은 신비입니다. 효과적인 트릭과 솔루션

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초점 설명:

나무나 금속으로 10-12cm 길이의 바늘을 확대 복사하고, 고리가 약간 닿지 않도록 이 바늘의 귀에 로프 고리를 삽입합니다(그림 a). 퍼즐이 준비되었습니다.

초점 신비 바늘

이제 관중 중 한 명에게 다가가 재킷이나 셔츠의 고리 중 하나에 바늘을 빠르게 고정하십시오. 이렇게 하려면 다음이 필요합니다.

1) 로프 루프에 루프로 더 많은 천을 조입니다.
2) 바늘을 루프에 삽입하십시오(그림 b).
3) 로프 루프를 조입니다(그림 c).

작업은 루프와 재킷을 찢지 않고 루프로 바늘을 제거하는 것입니다.

초점 비밀:

모든 것을 빠르게 수행하는 방법을 배웠다면 시청자는 전체 작업 순서를 기억할 시간이 없으며이 퍼즐을 풀기가 매우 어려울 것입니다.

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켄터키 대학의 Brent Seales 연구실은 고대 텍스트를 해독하기 위한 "가상 배포" 방법을 개발하는 데 수년을 보냈습니다. 디지털 스캐닝과 마이크로컴퓨터 단층촬영(암성 종양을 시각화하기 위해 의학에서 자주 사용되는 비침습적 기술) 및 분할을 결합하여 페이지의 디지털 이미지를 생성함으로써 전문가들은 텍스트를 "읽고" 텍스처링 및 병합 기술로 보완할 수 있었습니다. 이를 위해 Seales는 2016년에 팀이 사해 해안에서 발견된 엔게디 두루마리의 내용을 밝혀내는 데 도움이 된 볼륨 지도 제작 소프트웨어를 개발했습니다.

그러나 Herculaneum 두루마리는 잉크에 단층 이미지에서 뚜렷하게 눈에 띄는 금속 입자가 포함되어 있는 En Gedi 두루마리와 달리 탄소 및 수성 잉크를 사용했기 때문에 특히 어려웠습니다. 궁극적으로 Seales와 그의 팀은 CT 스캐닝이 질감의 미세한 차이를 감지하여 텍스트로 파피루스 영역을 나타낼 수 있음을 발견하고 이러한 차이를 인식하도록 인공 신경망을 훈련시켰습니다.

2019년에 연구원은 온전한 두루마리 1500개를 옥스퍼드 근처 싱크로트론 X선 시설로 가져가 고해상도 스캔을 수행했으며, 이는 이후 지난해 XNUMX월 시작된 대회인 베수비오 챌린지(Vesuvius Challenge)의 일부로 사용되었습니다. XNUMX개 이상의 팀이 텍스트를 성공적으로 해독하여 상당한 돈을 벌 수 있는 기회를 가졌습니다.

작년에는 기계 학습 덕분에 두루마리 중 하나에 있는 일부 글자와 단어까지 인식할 수 있었고, 이제 15명의 참가자로 구성된 공동 팀이 XNUMX열의 텍스트를 해독했습니다. 이 고대 작품에서 아마도 작가(필로데무스)는 음악, 음식, 인생을 즐기는 방법에 대해 논의하고 마지막 부분에서는 인생을 즐길 수 없는 이념적 반대자, 아마도 스토아학파에 대한 그의 태도를 표현합니다.

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