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춤추는 계란. 물리적 실험

재미있는 물리학 실험

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바닥이 완벽하게 매끄러운 트레이가 있으면 재미있는 경험을 할 수 있습니다. 쟁반을 뒤집고 바닥에 삶은 계란을 놓습니다. 트레이를 원을 그리며 회전 속도를 높이고 속도를 높입니다. 바닥 중앙에 있는 계란은 이 움직임에 의해 이동되고 자체 축을 중심으로 더 빠르고 빠르게 회전하기 시작합니다. 조금씩 올라가다가 한쪽 끝에서 멈추고 팽이처럼 회전합니다.

춤추는 달걀

이 실험에서 더 잘 성공하려면 계란을 교활하게 삶아야 합니다. 냄비에 놓지 말고 똑바로 세워야합니다. 예를 들어 계란에 나선형 와이어를 배치하여 아래로 확장함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 사실 뭉툭한 끝의 껍질 아래에 계란에는 공기실이 있습니다. 수직 위치에서 요리할 때 이 챔버는 계란의 축을 따라 정확히 위치하므로 실험 중에 균형을 유지하기가 더 쉬울 것입니다.

여전히 계란이 쟁반 위에서 춤추게 할 수 없다면, 경험을 더 쉽게 만들어주는 요령이 있습니다. 가장자리가 튀어 나와 즉시 집을 수 있도록 트레이를 테이블 위에 놓습니다. 계란을 가운데에 놓고 왼손 엄지와 오른손 검지로 계란을 잡습니다. 손을 빠르게 움직여 계란을 회전시킵니다. 그런 다음 쟁반을 들고 계란을 부드럽게 밀어서 회전시킵니다.

저자: Galpershtein L.Ya.

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엔비디아는 엔비디아 테슬라 가속 컴퓨팅 플랫폼(Nvidia Tesla Accelerated Computing Platform)을 위한 새로운 솔루션인 Tesla K80 듀얼 GPU 그래픽 가속기를 공개했습니다.

가속기는 기계 학습, 데이터 분석, 과학 및 고성능 컴퓨팅(HPC)을 포함한 광범위한 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다. Tesla K80은 이전 모델인 Tesla K40보다 거의 두 배의 성능과 두 배의 메모리 대역폭을 제공합니다.

Tesla K80은 천체 물리학, 유전체학, 양자 화학, 데이터 분석 등의 분야에서 가장 어려운 컴퓨팅 과제를 위해 설계되었습니다. 또한 머신 러닝 산업에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나인 고급 "딥 러닝" 작업에 최적화되어 있습니다.

Tesla K80 컴퓨팅 속도는 단정밀도 부동 소수점의 경우 최대 8,74테라플롭, 배정밀도의 경우 2,91테라플롭입니다. 회사에 따르면 Tesla K80은 Amber, Gromacs, Quantum Espresso 및 LSMS와 같은 과학 및 엔지니어링 애플리케이션에서 가장 빠른 CPU보다 XNUMX배 더 빠릅니다.

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