전원 공급 장치는 HRP/N을 의미합니다. 무료 기술 라이브러리 뉴스

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Mean Well HRP/N 전원 공급 장치

14.02.2021

Mean Well은 정격 전력의 최대 2,5배(최대 5초)에서 단기 안전 작동이 가능한 전원 공급 장치 제품군을 개발했습니다.

새로운 제품군은 각각 150W, 300W 및 600W의 정격 전력을 제공하는 HRP-150N, HRP-300N 및 HRP-600N의 세 가지 시리즈로 구성됩니다. 또한 전원 공급 장치는 기능 포화가 우수합니다. 전원 보정 단계(PFC, PFC> 0,95), 전선의 전압 강하 보상 기능, 원격으로 켜기/끄기 기능, 입력 저항 전압이 최대 300V(최대 5초)까지 증가하고 출력 전압을 제어하기 위해 "DC Ok" 신호가 있습니다. 이 모든 것을 통해 이 전원 공급 장치는 -40 ... 70 ° C의 온도 범위에서 작동할 수 있으며 효율은 89%입니다.

이 전원 공급 장치 제품군은 전기 모터를 사용하거나 용량성 부하가 있는 산업 설비에서 수요가 많습니다. 기동시 지정된 부하는 증가된 전력을 소모하므로 정상적인 기동을 위해서는 보다 강력한 전원을 선택해야 합니다. 출시 후 추가 작업에서 이 소스의 전원은 더 이상 사용되지 않으며 중복됩니다. 따라서 새로운 HRP/N 전원 공급 장치를 사용하면 중복을 제거하고 경제적 이점을 얻을 수 있습니다.

고려되는 전원 공급 장치의 보증 기간은 5년입니다.

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양자 얽힘에 대한 엔트로피 규칙의 존재가 입증되었습니다. 09.05.2024

양자역학은 신비한 현상과 예상치 못한 발견으로 우리를 계속해서 놀라게 하고 있습니다. 최근 RIKEN 양자 컴퓨팅 센터의 Bartosz Regula와 암스테르담 대학교의 Ludovico Lamy는 양자 얽힘과 엔트로피와의 관계에 관한 새로운 발견을 발표했습니다. 양자 얽힘은 현대 양자 정보 과학 및 기술에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 구조가 복잡하기 때문에 이해하고 관리하는 것이 어렵습니다. 레굴루스와 라미의 발견은 양자 얽힘이 고전 시스템의 엔트로피 규칙과 유사한 엔트로피 규칙을 따른다는 것을 보여줍니다. 이 발견은 양자 정보 과학 및 기술에 새로운 관점을 열어 양자 얽힘과 열역학과의 연관성에 대한 이해를 심화시킵니다. 연구 결과는 얽힘 변환의 가역성 가능성을 나타내며, 이는 다양한 양자 기술에서의 사용을 크게 단순화할 수 있습니다. 새로운 규칙 열기 ...>>

미니 에어컨 소니 레온 포켓 5 09.05.2024

여름은 휴식과 여행을 위한 시간이지만 종종 더위가 이 시간을 참을 수 없는 고통으로 만들 수 있습니다. 사용자에게 더욱 편안한 여름을 선사할 소니의 신제품 Reon Pocket 5 미니 에어컨을 만나보세요. 소니는 더운 날 몸을 식혀주는 독특한 장치인 Reon Pocket 5 미니 컨디셔너를 출시했습니다. 목에 걸기만 하면 언제 어디서나 시원함을 느낄 수 있다. 이 미니 에어컨에는 작동 모드 자동 조정 기능과 온도 및 습도 센서가 장착되어 있습니다. 혁신적인 기술 덕분에 Reon Pocket 5는 사용자의 활동과 환경 조건에 따라 작동을 조정합니다. 사용자는 블루투스로 연결된 전용 모바일 앱을 이용해 쉽게 온도를 조절할 수 있다. 또한 미니에어컨을 부착할 수 있는 특별 디자인의 티셔츠와 반바지도 준비되어 있어 더욱 편리합니다. 장치는 오 ...>>

우주선을 위한 우주 에너지 08.05.2024

새로운 기술의 출현과 우주 프로그램 개발로 인해 우주에서 태양 에너지를 생산하는 것이 점점 더 실현 가능해지고 있습니다. 스타트업 Virtus Solis의 대표는 SpaceX의 Starship을 사용하여 지구에 전력을 공급할 수 있는 궤도 발전소를 만들겠다는 비전을 공유했습니다. 스타트업 Virtus Solis는 SpaceX의 Starship을 사용하여 궤도 발전소를 건설하는 야심찬 프로젝트를 공개했습니다. 이 아이디어는 태양 에너지 생산 분야를 크게 변화시켜 더 쉽게 접근할 수 있고 더 저렴하게 만들 수 있습니다. 스타트업 계획의 핵심은 스타십을 이용해 위성을 우주로 발사하는 데 드는 비용을 줄이는 것이다. 이러한 기술적 혁신은 우주에서의 태양 에너지 생산을 기존 에너지원에 비해 더욱 경쟁력 있게 만들 것으로 예상됩니다. Virtual Solis는 Starship을 사용하여 필요한 장비를 제공하여 궤도에 대형 태양광 패널을 구축할 계획입니다. 그러나 주요 과제 중 하나는 ...>>

강력한 배터리를 만드는 새로운 방법 08.05.2024

기술이 발전하고 전자제품의 사용이 확대됨에 따라 효율적이고 안전한 에너지원을 만드는 문제가 점점 더 시급해지고 있습니다. 퀸즈랜드 대학의 연구원들은 에너지 산업의 지형을 바꿀 수 있는 고출력 아연 기반 배터리를 만드는 새로운 접근 방식을 공개했습니다. 기존 수성 충전 배터리의 주요 문제점 중 하나는 전압이 낮아 현대 장치에서의 사용이 제한되었다는 것입니다. 그러나 과학자들이 개발한 새로운 방법 덕분에 이러한 단점은 성공적으로 극복되었습니다. 연구의 일환으로 과학자들은 특수 유기 화합물인 카테콜에 눈을 돌렸습니다. 배터리 안정성을 높이고 효율을 높일 수 있는 중요한 부품임이 밝혀졌습니다. 이러한 접근 방식으로 인해 아연 이온 배터리의 전압이 크게 증가하여 경쟁력이 향상되었습니다. 과학자들에 따르면 이러한 배터리에는 몇 가지 장점이 있습니다. 그들은 b를 가지고 있다 ...>>

따뜻한 맥주의 알코올 함량 07.05.2024

가장 흔한 알코올 음료 중 하나인 맥주는 마시는 온도에 따라 고유한 맛이 변할 수 있습니다. 국제 과학자 팀의 새로운 연구에 따르면 맥주 온도가 알코올 맛에 대한 인식에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 재료 과학자 Lei Jiang이 주도한 연구에서는 서로 다른 온도에서 에탄올과 물 분자가 서로 다른 유형의 클러스터를 형성하여 알코올 맛의 인식에 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 저온에서는 더 많은 피라미드 모양의 클러스터가 형성되어 "에탄올" 맛의 매운 맛을 줄이고 음료의 알코올 맛을 덜 만듭니다. 반대로 온도가 높아질수록 클러스터가 사슬 모양으로 변해 알코올 맛이 더욱 뚜렷해집니다. 이는 바이주와 같은 일부 알코올 음료의 맛이 온도에 따라 변하는 이유를 설명합니다. 획득된 데이터는 음료 제조업체에 새로운 전망을 열어줍니다. ...>>

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무인 차량이 난폭 운전자를 계산합니다. 04.04.2022

메릴랜드 대학교(University of Maryland)는 자율 주행 차량을 훈련시키기 위해 도로에서 운전자의 행동을 시뮬레이션하는 새로운 방법을 개발했습니다.

메릴랜드 대학의 연구원들이 개발한 교통 시뮬레이션 방법은 다른 도로 사용자의 행동 분류를 기반으로 합니다. 저자가 CMetric이라고 명명한 이 모델은 다른 운전자와 보행자의 궤적을 분석합니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 얻은 분석 및 데이터를 기반으로 알고리즘은 도로 사용자의 가능한 행동을 예측할 수 있습니다.

모델 개발자 중 한 명인 Angelos Mavrogiannis는 "CMetric을 사용하여 시뮬레이터는 다양한 운전 스타일을 가진 가상 운전자를 생성하여 자율 주행 자동차를 사전 훈련할 수 있습니다. 이질적인 운전 행동 모델링은 우리 작업의 핵심 요소입니다. 우리는 DQN(Deep Q-Network) 기반의 심층 강화 학습 모델입니다."

개발자들은 최근 몇 년 동안 많은 회사들이 안전하고 신뢰할 수 있는 무인 차량을 만들기 위해 노력하고 있다고 말합니다. 그러나 보편적인 사용을 위해서는 이러한 기계가 다양한 도로에서 이동할 수 있어야 하며 다른 차량, 보행자, 자전거, 동물 또는 기타 장애물과 충돌하지 않아야 합니다.

이 연구의 공동 저자인 Dinesh Manocha 교수는 "자율주행 차량에 대한 큰 관심에도 불구하고 현재의 인공 지능 방법은 도로 위의 인간 운전자나 다른 드론의 행동을 고려하지 않는다"며 "우리 연구의 목표는 다른 교통 참가자(자동차, 버스, 트럭, 자전거, 보행자)의 행동을 감지 및 분류하고 수신된 데이터를 운전 시 사용하는 신뢰할 수 있는 기술을 만드는 것입니다.

개발자에 따르면 운전대 뒤의 행동은 보수적인 운전과 공격적인 운전의 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 보수적 인 운전자는 더 조심스럽고 세심한 반면 공격적인 운전자는 위험한 기동과 갑작스러운 움직임에 취약합니다.

이러한 동작을 정확하게 감지하는 것은 자율 차량, 특히 중요한 순간(예: 차선을 변경하거나 고속도로에 진입할 때)에 매우 유용할 수 있습니다. 다른 운전자의 행동을 이해하면 AI가 그에 따라 궤적을 조정하여 안전 조치를 취할 수 있습니다.

개발의 공동 저자인 Rohan Chandra는 "자율 내비게이션 시스템은 일반적으로 현장 테스트 전에 훈련을 받습니다. 내비게이션 시스템은 도시 환경에서 운전자의 복잡한 행동을 처리하도록 훈련될 수 있습니다."라고 말했습니다.

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