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면폐기물의 생분해성 플라스틱

21.06.2019

호주 디킨 대학의 과학자들이 면 폐기물을 사용하여 생분해성 플라스틱을 만드는 방법을 발견했습니다.

면을 사용하여 면 섬유를 종자에서 분리할 때 많은 보풀이 폐기물로 생성됩니다. 현재 대부분의 면 섬유는 단순히 태우거나 매립지에 버려집니다. 그러나 최근 호주 이외 지역의 연구 덕분에 곧 생분해성 플라스틱이 될 수 있습니다.

Deakin 대학의 Maryam Naebe 박사에 따르면 매년 약 29만 톤의 면 린터가 생산되며 그 중 약 XNUMX분의 XNUMX이 그냥 버려집니다.

그들은 목화 재배자들에게 추가적인 수입원을 제공하고 "유해한 합성 플라스틱에 대한 지속 가능한 대안"을 만드는 동시에 이러한 폐기물을 줄이기를 원했습니다. 이것이 그들이 저렴한 환경 친화적인 화학 물질을 사용하여 종자 및 줄기와 같은 다른 면화 폐기물과 함께 보푸라기 섬유를 용해시키는 메커니즘을 개발하도록 촉발한 것입니다. 생성된 액체 유기 폴리머는 플라스틱 필름을 만드는 데 사용됩니다.

이 신소재는 일단 땅에 묻히면 무해하게 생분해되며, 예를 들어 베일을 포장하거나 종자 및 비료를 포장하는 목화 재배에 사용할 수 있습니다.

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과학 기술의 최신 뉴스, 새로운 전자 제품:

광신호를 제어하고 조작하는 새로운 방법 05.05.2024

현대 과학 기술 세계는 빠르게 발전하고 있으며 매일 다양한 분야에서 우리에게 새로운 전망을 열어주는 새로운 방법과 기술이 등장하고 있습니다. 그러한 혁신 중 하나는 독일 과학자들이 광학 신호를 제어하는 ​​새로운 방법을 개발한 것이며, 이는 포토닉스 분야에서 상당한 발전을 가져올 수 있습니다. 최근 연구를 통해 독일 과학자들은 용융 실리카 도파관 내부에 조정 가능한 파장판을 만들 수 있었습니다. 이 방법은 액정층을 이용하여 도파관을 통과하는 빛의 편광을 효과적으로 변화시킬 수 있는 방법이다. 이 기술적 혁신은 대용량 데이터를 처리할 수 있는 작고 효율적인 광소자 개발에 대한 새로운 전망을 열어줍니다. 새로운 방법에 의해 제공되는 전기광학적인 편광 제어는 새로운 종류의 통합 광소자에 대한 기초를 제공할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 사람들에게 큰 기회를 열어줍니다. ...>>

프리미엄 세네카 키보드 05.05.2024

키보드는 일상적인 컴퓨터 작업에서 없어서는 안될 부분입니다. 그러나 사용자가 직면하는 주요 문제 중 하나는 특히 프리미엄 모델의 경우 소음입니다. 그러나 Norbauer & Co의 새로운 Seneca 키보드를 사용하면 상황이 바뀔 수 있습니다. Seneca는 단순한 키보드가 아니라 완벽한 장치를 만들기 위한 5년간의 개발 작업의 결과입니다. 음향 특성부터 기계적 특성까지 이 키보드의 모든 측면은 신중하게 고려되고 균형을 이루었습니다. Seneca의 주요 기능 중 하나는 많은 키보드에서 흔히 발생하는 소음 문제를 해결하는 조용한 안정 장치입니다. 또한 키보드는 다양한 키 너비를 지원하여 모든 사용자에게 편리하게 사용할 수 있습니다. 세네카는 아직 구매가 불가능하지만 늦여름 출시 예정이다. Norbauer & Co의 Seneca는 키보드 디자인의 새로운 표준을 제시합니다. 그녀의 ...>>

세계 최고 높이 천문대 개관 04.05.2024

우주와 그 신비를 탐험하는 것은 전 세계 천문학자들의 관심을 끄는 과제입니다. 도시의 빛 공해에서 멀리 떨어진 높은 산의 신선한 공기 속에서 별과 행성은 자신의 비밀을 더욱 선명하게 드러냅니다. 세계 최고 높이의 천문대인 도쿄대학 아타카마 천문대가 개관하면서 천문학 역사의 새로운 페이지가 열렸습니다. 해발 5640m 고도에 위치한 아타카마 천문대는 우주 연구에서 천문학자들에게 새로운 기회를 열어줍니다. 이 장소는 지상 망원경의 가장 높은 위치가 되었으며, 연구자에게 우주의 적외선을 연구하기 위한 독특한 도구를 제공합니다. 고도가 높아서 하늘이 더 맑고 대기의 간섭이 적지만, 높은 산에 천문대를 짓는 것은 엄청난 어려움과 도전을 안겨줍니다. 그러나 어려움에도 불구하고 새로운 천문대는 천문학자들에게 연구에 대한 광범위한 전망을 열어줍니다. ...>>

기류를 이용한 물체 제어 04.05.2024

로봇 공학의 발전은 다양한 물체의 자동화 및 제어 분야에서 우리에게 새로운 전망을 계속 열어주고 있습니다. 최근 핀란드 과학자들은 기류를 사용하여 휴머노이드 로봇을 제어하는 ​​혁신적인 접근 방식을 제시했습니다. 이 방법은 물체를 조작하는 방식에 혁명을 일으키고 로봇 공학 분야의 새로운 지평을 열 것입니다. 기류를 이용하여 물체를 제어한다는 아이디어는 새로운 것이 아니지만, 최근까지도 이러한 개념을 구현하는 것은 어려운 과제로 남아 있었습니다. 핀란드 연구자들은 로봇이 특수 에어 제트를 '에어 핑거'로 사용하여 물체를 조작할 수 있는 혁신적인 방법을 개발했습니다. 전문가 팀이 개발한 공기 흐름 제어 알고리즘은 공기 흐름 내 물체의 움직임에 대한 철저한 연구를 기반으로 합니다. 특수 모터를 사용하여 수행되는 에어 제트 제어 시스템을 사용하면 물리적인 힘에 의지하지 않고 물체를 조종할 수 있습니다. ...>>

순종 개는 순종 개보다 더 자주 아프지 않습니다. 03.05.2024

애완동물의 건강을 돌보는 것은 모든 개 주인의 삶의 중요한 측면입니다. 그러나 순종견이 잡종견에 비해 질병에 더 취약하다는 일반적인 가정이 있습니다. 텍사스 수의과대학 및 생물의학대학 연구원들이 주도한 새로운 연구는 이 질문에 대한 새로운 관점을 제시합니다. DAP(Dog Aging Project)가 27마리 이상의 반려견을 대상으로 실시한 연구에 따르면 순종견과 잡종견은 일반적으로 다양한 질병을 경험할 가능성이 동등하게 높은 것으로 나타났습니다. 일부 품종은 특정 질병에 더 취약할 수 있지만 전체 진단율은 두 그룹 간에 사실상 동일합니다. 개 노화 프로젝트(Dog Aging Project)의 수석 수의사인 키스 크리비(Keith Creevy) 박사는 특정 개 품종에서 더 흔한 몇 가지 잘 알려진 질병이 있다고 지적하며, 이는 순종 개가 질병에 더 취약하다는 개념을 뒷받침합니다. ...>>

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신경망 소믈리에 25.07.2022

NIST의 과학자들은 전력을 덜 사용하고 더 빠르게 실행할 수 있는 새로운 유형의 인공 지능(AI) 하드웨어를 개발했으며 이미 가상으로 와인을 맛볼 수 있습니다.

기존 컴퓨터 시스템과 마찬가지로 AI에는 물리적 하드웨어 회로와 소프트웨어가 있습니다. 하드웨어에는 일반적으로 많은 에너지를 소비하는 다수의 기존 실리콘 칩이 있습니다. 예를 들어 하나의 최신 상용 프로세서를 훈련시키는 데 약 190MWh(메가와트시)의 전기가 필요합니다.

덜 에너지 집약적인 접근 방식은 다른 종류의 하드웨어를 사용하여 신경망을 만드는 것입니다. 유망한 장치 중 하나는 자기 터널 접합(MTJ)입니다. MTJ의 장치는 기존 장치보다 몇 배 적은 에너지를 소비합니다. MTJ는 계산이 수행되는 동일한 위치에 데이터를 저장하기 때문에 더 빠릅니다.

새로운 신경망은 일반 맛보기와 마찬가지로 맛을 훈련해야 합니다. 팀은 148가지 유형의 포도로 만든 13개의 와인을 사용하여 네트워크를 훈련했습니다. 각 가상 와인에는 알코올도, 색상, 알칼리도 및 마그네슘과 같은 0가지 특성을 고려해야 합니다. 각 특성에는 네트워크에서 이를 고려하여 한 와인을 다른 와인과 구별할 수 있도록 1에서 XNUMX 사이의 값이 할당되었습니다.

다음으로 AI는 30개의 알려지지 않은 와인이 포함된 데이터 세트로 가상 테스트를 통과했습니다. 시스템은 95,3%의 정확도로 작동했습니다.

저자들은 AI 소믈리에를 만드는 일을 하지 않았다. 주요 결론은 MTJ 장치를 확장하여 새로운 AI 시스템을 만드는 데 사용할 수 있다는 것입니다.

시스템이 소비하는 에너지의 양은 구성 요소에 따라 다르지만 MTJ를 시냅스로 사용하면 에너지 소비를 절반으로 줄일 수 있습니다.

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