꿈의 영역이 뇌에서 발견되었습니다. 무료 기술 라이브러리 뉴스

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뇌에서 찾은 드림존

23.04.2017

후피질의 넓은 영역은 우리가 꿈을 꾸기 시작하자마자 전기적 활동을 변화시킵니다.

수면은 여러 단계로 나뉩니다. REM 수면(REM 수면 또는 빠른 안구 운동 단계)과 비 REM 수면(다시 여러 단계로 구성됨). 오랫동안 꿈은 REM 수면에서만 나타난다고 믿어졌습니다. 그 동안 눈이 움직이는 것은 아무 것도 아닙니다.

그러나 시간이 지남에 따라 꿈은 REM 수면뿐만 아니라 느린 수면에서도 꿈꾸는 것으로 나타났습니다. 조금도).

신경과학자들은 꿈이 어떤 법칙을 따르는지, 뇌의 어느 영역이 꿈 모드를 켜는지 등을 알아내기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 위스콘신-매디슨 대학의 연구원들은 뇌에서 다음과 같은 영역을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 꿈을 "켜는" 것뿐만 아니라 사람이 꿈을 꾸게 될 때를 예측하기도 합니다. 실험에는 머리에 전기 뇌파를 기록하는 작은 장치가 있는 실험실에서 잠을 자도록 요청받은 수십 명의 사람들이 참여했습니다. 자원 봉사자들은 다른 시간에 깨어나서 꿈이 있었는지, 세부 사항을 기억할 수 있는지 물었고 그들의 대답을 EEG가 보여주는 것과 비교했습니다.

꿈에는 잘 정의 된 전기 리듬 "필기"가 있음이 밝혀졌습니다. 사람이 무언가에 대해 꿈을 꾸기 시작하면 저주파의 강도가 떨어지고 반대로 고주파의 강도가 증가했으며 이것은 피질의 후엽의 특정 영역에서 발생했습니다. 뇌의 전기적 활동의 "꿈" 변화는 REM 수면 동안뿐만 아니라 비 REM 수면 중에도 발생했습니다. "꿈의 영역"을 모니터링함으로써 신경과학자들은 사람이 꿈을 꾸고 있는지 아닌지를 상당히 정확하게 예측할 수 있었습니다. 그런데 꿈은 REM 수면의 95%, 느린 수면의 71%를 동반한다는 것이 밝혀졌습니다.

꿈과 관련된 피질의 영역은 상당히 광범위하며 그 자체로 특정 기능을 가진 여러 영역으로 구성됩니다. 수면의 내용은 전기 리듬 변화가 발생한 영역에 따라 다릅니다. 예를 들어 언어 해석과 관련된 베르니케 영역에서 고주파의 강도가 증가하면 깨어난 사람은 누군가가 다음에서 무언가를 말하고 있다고 말했습니다. 그의 꿈.

당분간은 꿈과 "수면피질"의 활동 사이의 인과관계를 주장하는 것은 시기상조일 것입니다. 뇌파의 주파수 변화가 꿈의 메커니즘을 그다지 촉발하지 않을 수도 있지만, 만 동반합니다. 어떤 식 으로든 꿈 중에 뇌에서 일어나는 일을 더 많이 알수록 수면의 본질뿐만 아니라 일반적인 의식의 본질에 대해서도 더 많이 알게 될 것입니다.

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강력한 배터리를 만드는 새로운 방법 08.05.2024

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드론용 에코 사운더 08.03.2020

박쥐는 반향정위를 사용하여 완전한 어둠 속을 날 수 있습니다. 그렇다면 무인 차량에서 동일한 원리를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? Purdue University의 과학자들은 이 질문을 마음에 새기고 XNUMX개의 마이크와 스피커를 사용하여 드론이 우주를 탐색할 수 있는 시스템을 개발했습니다.

시스템의 원리는 매우 간단합니다. 스피커에서 소리가 나며 이 소리는 주변 물체에서 반사되어 마이크에 포착됩니다. 소리의 속도는 일정합니다. 이것은 마이크가 반사된 음파를 포착하는 시간까지 간단한 수학적 계산을 사용하여 소리가 반사된 물체까지의 거리를 결정할 수 있음을 의미합니다. 마음대로 사용할 수 있는 XNUMX개의 마이크를 사용하여 드론 주변 환경에 대한 상세한 XNUMXD 지도를 만들 수 있습니다. 그리고 이 모든 것이 - 단일 카메라 없이도 가능합니다. 또한 이 기술은 공중에서만 작동하는 것이 아닙니다. 육상 또는 수상 장비에서 효과적으로 사용할 수 있습니다.

물론 아직 개발이 완벽하지는 않습니다. 현재 드론은 소리를 스캔하는 동안 제자리에 머물도록 되어 있지만, 개발자는 앞으로 드론의 온보드 컴퓨터에 모션 계산을 수행하도록 교육하여 시스템을 업그레이드할 계획입니다.

과학자들에 따르면 어떤 경우에는 반향 정위가 시각적 패턴 인식보다 더 안정적으로 작동합니다. 때로는 카메라가 잘못될 수 있습니다. 무인 드론이 눈앞에 존재하지 않는 벽을 "보고" 우유부단하게 매달려 있다. Echolocation에는 이러한 문제가 없습니다. 기존 컴퓨터 비전 시스템과 함께 사용하면 무인 차량이 놀라운 정확도를 달성할 수 있습니다.

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