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망막은 나이가 들어도 변하지 않는다

07.06.2012

대중의 믿음과 달리 망막은 나이가 들면서 변한다는 것이 밝혀졌습니다. 조치가 제 시간에 취해지지 않으면 향후 보안 서비스 작업이 크게 복잡해질 수 있습니다.

보안 목적을 위한 망막의 스캐닝 및 인식은 전 세계 많은 국가에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 아랍에미리트 및 영국과 같은 일부 국가에서는 이미 이 절차를 국경 통제 프로토콜에 도입했습니다. 그러나 인디애나 주 노틀담 대학교의 과학자들에 따르면 이 방법은 언뜻 보기에 믿을 수 없을 정도로 신뢰할 수 없습니다. 나이가 들어감에 따라 인간의 망막이 변하고 잘못된 불일치의 빈도가 증가하는 것으로 나타났습니다.

연구원들은 최신 상용 소프트웨어를 사용하여 20년과 000년 사이에 촬영한 644개 망막의 2008개 이상의 서로 다른 이미지 간의 차이를 분석했습니다. 그들은 약 한 달과 2011, 153, XNUMX년 사이에 획득한 동일한 사람들의 망막 이미지를 비교했습니다. XNUMX년 후 기준선과 비교하여 스캔 결과에서 잘못된 불일치의 빈도가 XNUMX% 증가한 것으로 나타났습니다.

동일한 망막의 두 이미지가 항상 서로 약간 다르기 때문에 모든 망막 인식 방법에는 오차 범위가 있습니다. 서로 다른 두 사람의 망막을 동일한 것으로 오인할 확률(거짓 일치율)은 약 1만 분의 2입니다. 연구원들이 얻은 데이터에 따르면 시스템에서 3년 동안 이미징된 망막의 경우 불일치 확률이 2,5만 분의 2로 증가합니다. 이 값은 무시할 수 있지만 분명히 관찰된 효과는 누적됩니다. 즉, 시간이 지남에 따라 "누적"됩니다. 즉, 1~2년 후에도 문제가 발견되지 않으면 5~10년 후에는 크게 악화될 수 있습니다. 최소한 반복적인 스캔이 필요하기 때문에 검증 절차 기간이 길어질 수 있습니다. 최악의 결과는 들키지 않은 사람들이 불법적으로 국경을 넘을 가능성을 높이는 것입니다.

문제에 대한 가능한 솔루션 중 하나는 데이터베이스의 망막 이미지를 정기적으로 업데이트하는 것이며, 이는 특정 조직의 어려움과 관련될 수 있습니다. 전문가들은 가장 수용 가능한 옵션이 노화와 관련된 오류가 발생하지 않는 망막 인식 알고리즘의 개발이라고 생각합니다. 그들은 또한 망막이 노화되지 않는다는 주장이 어디에서 오는지 완전히 불분명하다는 점에 주목합니다. 이는 망막 생체 스캔 연구 초기에 만들어진 낙관적인 가정에 기반한 장기 데이터의 부족에서 비롯된 것으로 보입니다. 반복된 반복의 결과, 이 가정은 점차 첫 번째 테스트를 거치지 않는 공리로 바뀌었습니다.

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