아기는 어른이 눈치채지 못하는 것을 알아차립니다. 무료 기술 라이브러리 뉴스

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아기는 어른들이 피하는 것을 알아차립니다.

11.07.2023

우리는 일반적으로 물체가 잠시 동안 우리 앞에서 깜박이더라도 물체를 인식할 수 있습니다. 그러나 다른 물체가 첫 번째 물체 바로 뒤에 나타나면 첫 번째 물체에 대한 인식이 어려워지고 우리는 그 존재를 알아채지 못하게 됩니다.

이러한 시각적 인식 현상을 "역마스킹"이라고 합니다. 과학에서는 뇌가 시각적 신호를 처리하는 방법을 연구하는 데 사용됩니다. 흥미롭게도 이 현상은 두 번째 객체가 첫 번째 객체와 공간적으로 겹치지 않고 예를 들어 윤곽선이나 객체를 둘러싼 네 개의 점으로 표현되는 경우에도 발생합니다.

이 현상의 발생은 "피드백 메커니즘" 위반과 관련이 있다고 가정합니다. 우리가 보는 시각 정보는 뇌에서 하위 시각 영역에서 상위 시각 영역으로 순차적으로 처리됩니다. 그러나 시각적 신호가 뇌의 상위 영역에서 하위 영역으로 전달될 때 피드백은 시각적 인식에서도 중요한 역할을 합니다. 피드백 처리의 교란으로 인해 백마스킹이 발생하는 것으로 여겨집니다.

과학자들은 피드백 메커니즘의 발달을 연구하기 위해 3개월에서 8개월 사이의 유아에게 역 마스킹 기술을 적용했습니다.

유아의 후방 마스킹을 테스트하기 위해 연구자들은 컴퓨터 화면에서 얼굴 이미지를 보여주고 아이들이 그것에 주의를 기울인 시간을 측정했습니다. 아기들은 얼굴을 더 오래 보는 경향이 있기 때문에 이 단계는 꽤 쉬운 것으로 판명되었습니다.

얼굴 이미지는 두 가지 방식으로 제시되었는데, 하나는 마스크 이미지가 얼굴을 따라갔고, 다른 하나는 얼굴 뒤에 아무것도 나타나지 않았다.

연구원들은 7-8개월 된 아이들이 얼굴과 마스크를 구별할 수 없다는 것을 발견했습니다. 이것은 성인과 마찬가지로 역마스킹 효과를 경험한다는 것을 나타냅니다.

그러나 생후 3~6개월의 아이들은 마스크를 따라가도 얼굴을 인지할 수 있었다. 즉, 리버스 마스킹이 발생하지 않았고 유아는 큰 아이들에게 보이지 않는 얼굴을 볼 수 있었습니다.

이러한 결과는 피드백 메커니즘이 7개월 미만의 영아에서 미성숙함을 시사합니다. 이 연구는 생후 XNUMX년 후반기에 시각 인식 과정이 크게 변화한다는 것을 보여주었습니다.

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인간의 눈에 있는 뉴런은 오류를 수정할 수 있습니다. 24.11.2016

미국 뉴저지 프린스턴 대학의 제이슨 프렌티스(Jason Prentice) 연구원과 그의 동료들은 인간의 눈의 뉴런이 뇌에 보내는 합성 신호의 오류를 수정하는 자연적인 능력이 있다는 것을 발견했습니다.

과학자들의 이전 연구에 따르면 인간 신경계의 뉴런 그룹은 함께 뇌에 신호를 전송합니다. "집단적" 채널의 신호는 각 개별 뉴런이 개별적으로 수집한 정보와 다른 정보를 전달합니다. 그러나 이러한 뉴런의 그룹 작업에 대한 세부 사항은 아직 충분히 연구되지 않았습니다.

Prentice 박사와 그의 동료들은 인간 망막의 신경절 세포에 초점을 맞췄습니다. 눈 뒤쪽에 위치한 이 뉴런은 다른 세포에서 정보를 수집하여 뇌로 전달합니다. 동시에 여러 망막 신경절 세포가 같은 영역을 한 번에 제어할 수 있습니다. 연구원들은 이러한 중복성이 오류를 수정하는 데 도움이 될 수 있다고 추측했습니다.

실험에서 과학자들은 시각 영역이 겹치는 약 150개의 망막 신경절 세포 그룹을 활성화하는 시각 자극을 사용하고 그 결과를 기록했습니다. 그들은 이 데이터를 사용하여 신경절 세포가 신호를 분석하고 생성하기 위해 작동하는 방식을 설명하는 수학적 모델을 구축했습니다.

이 모델은 외부 신호가 개별 세포의 신호보다 망막 신경절 뉴런의 "집단적" 작업을 더 자주 활성화한다는 것을 보여주었습니다. 이는 협력 활동이 오류 수정을 허용하고 개별 세포의 불규칙한 활동으로 인해 발생하는 배경 잡음을 억제하여 보다 정확한 시각 정보를 제공함을 시사합니다.

새로운 모델은 신경망의 집단 신호를 연구하기 위해 이전에 개발된 모델보다 인간 신경계의 이 부분을 더 정확하게 설명합니다. 그것은 망막 신경절이 어떻게 작동하는지에 대한 새로운 아이디어로 이어질 뿐만 아니라 인간 두뇌의 나머지 부분에 있는 신경 코드를 연구하는 데에도 사용될 수 있습니다.

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