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다차원 상태 설계를 위한 프로토콜

23.12.2021

피할 수 없는 노이즈의 존재와 실험 장치의 특성상의 단점은 다차원 상태 생성의 전반적인 품질을 저하시킵니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 로마 사피엔자 대학, 벨파스트 퀸즈 대학 및 팔레르모 대학의 연구원 팀은 임의의 다차원 상태를 생성할 수 있는 적응 최적화 프로토콜을 사용했습니다.

적응 최적화 프로토콜은 잡음이 있는 조건에서 실험 매개변수의 최적 값을 찾아야 하는 양자 정보 문제를 해결하기 위해 임의의 다차원 상태를 구성합니다.

양자 정보 프로토콜에서 다차원 양자 상태를 생성하면 보안 양자 통신에서 내결함성 양자 컴퓨팅에 이르는 애플리케이션에서 더 나은 성능을 제공합니다. 중요한 성과는 임의의 다차원 양자 상태를 구성할 수 있는 범용 프로토콜의 개발입니다. 이를 위해 여러 전략과 플랫폼이 제안되고 개발되었습니다.

완전한 블랙박스 시나리오에서 Sapienza University의 과학자들이 제안한 프로토콜은 생성 설정을 설명할 필요 없이 생성된 상태와 대상 상태 간의 측정된 일치에만 의존하여 적절한 실험 매개변수를 조정합니다.

광자의 궤도 각운동량에서 임의의 qudit 상태를 구성하기 위한 자동화된 플랫폼 구성표. 실험 매개변수는 목표 상태를 생성하도록 적응적으로 최적화됩니다.

과학자들은 고전적 빛과 단일 광자의 궤도 각운동량(OAM)을 사용하여 프로토콜을 실험적으로 테스트했습니다. OAM은 공간 및 위상 프로파일과 관련된 전자기장의 자유도입니다. OUM은 무한 차원의 자유도이므로 임의의 다차원 양자 상태를 인코딩하는 데 적합합니다. 저자는 OAM에서 양자 보행의 역학과 편광 자유도를 기반으로 하는 상태 생성 플랫폼을 사용하여 프로토콜을 실험적으로 구현했습니다. 편광 상태에 작용하는 연산자의 매개변수를 조정하여 OAM 공간에 인코딩된 임의의 보행자 상태를 설계할 수 있습니다. 그런 다음 제안된 최적화 알고리즘은 원하는 결과를 얻기 위해 역학을 제어하는 실험 매개변수의 온라인 조정을 수행합니다.

최적화 프로토콜은 OUM의 여러 XNUMXD 대상 상태에 대한 시끄러운 실험 조건에서 잘 수행되는 것으로 나타났습니다. 마지막으로 팀은 매개변수 값에 대한 외부 영향으로 시변 노이즈를 도입하여 프로토콜의 적응성을 탐색했습니다. 프로토콜은 이러한 외부 섭동을 도입한 후 새로운 최적의 솔루션을 찾았습니다. 제안된 프로토콜은 상당한 미세 조정 없이 간섭이 있는 경우에도 다양한 상황에서 적용할 수 있습니다.

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미니 에어컨 소니 레온 포켓 5 09.05.2024

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스트레스가 뇌 크기에 미치는 영향 13.02.2022

스트레스를 받는 40세 이상의 사람들은 스트레스 호르몬인 코르티솔 수치가 낮은 또래에 비해 정신적 과제를 더 잘 수행하고 기억력도 더 낮습니다. 미국 연구자들은 어떻게 이런 결론에 이르렀습니까?

혈액 내 높은 수준의 코티솔은 그러한 사람들의 뇌 크기가 더 작음을 나타낼 수 있습니다.

과학자들은 2명 이상의 피험자의 코티솔 수치를 측정한 다음 뇌의 MRI를 만들었습니다. 그래서 40대 이후 스트레스가 많은 사람은 증상이 나타나기 전에도 기억력 저하와 뇌 크기 감소가 기록됐다.

"현대 생활의 빠른 속도는 더 높은 수준의 스트레스를 의미하며, 우리가 스트레스를 받을 때 생존 메커니즘이 시작되면서 코티솔 수치가 상승합니다"라고 Seshadri 박사는 설명했습니다.

전문가들은 또한 의사가 스트레스를 받기 쉬운 환자에게 더 많은 관심을 기울이고 불안 수준을 줄이는 방법을 알려야 한다고 지적합니다. 특히, 적당한 신체 활동과 충분한 수면이 필요합니다.

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