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QTH 로케이터를 사용한 거리 결정. 무선 전자 및 전기 공학 백과사전

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초단파의 경우 통신원 간의 거리를 정확하게 결정할 수 있는 것이 매우 중요합니다. 일반적으로 이것은 다음과 같이 수행됩니다. 지도에서 특파원의 위치는 QTH 로케이터에 의해 결정된 다음 눈금자로 거리가 측정됩니다. 이 경우 경험에서 알 수 있듯이 첫 번째로 QTH 로케이터의 단일 맵이 아직 없기 때문에 두 번째로 측정 오류가 가능하고 세 번째로 지구 반경 원의 호를 따라가 아니라 직선을 따라 만들어지기 때문에 심각한 오류가 발생합니다.

제안된 공식을 사용하면 지도를 사용하지 않고 최대 2000km의 경로에서 통신원 간의 거리를 결정할 수 있습니다. 이 경우 중위도에서 거리를 결정할 때의 오류는 1...1,5km(QTH 로케이터의 작은 사각형의 측면 크기)를 초과하지 않습니다. 이 공식은 VHF 경기에서 채점에 사용하는 것이 좋습니다. 이는 채점의 불일치를 제거하고 심사위원단의 작업을 크게 용이하게 합니다. 통신원 간의 거리는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

QTH 로케이터로 거리 측정하기

여기서 R은 킬로미터 단위의 거리입니다.
j는 더 남쪽에 있는 측점의 위도입니다(XNUMX개 중).
N1- QTH 로케이터의 첫 번째 문자의 좌표 번호;
N2 - 동일, 두 번째 문자;
N3 - QTH 로케이터의 첫 번째 숫자:
N4 - QTH 로케이터의 두 번째 숫자(두 번째 숫자가 XNUMX이면 N4=10);
N, N5D - QTH 로케이터의 마지막 문자의 좌표 번호;

A는 경도에서 자체 로케이터의 좌표 번호입니다(괄호 안의 첫 번째 항과 같은 방식으로 정의됨).

B - 위도 기준 동일(괄호 안의 두 번째 항으로 정의됨)

4cos 값2j(예: SPI3e N의 경우 QTH 로케이터의 디지털 부분인 숫자 N4N9로 정의됨3N4=19), 엔1, N2, N, QTH 로케이터의 해당 문자 및 숫자에 대한 N5D가 표에 나와 있습니다.

QTH 로케이터 문자 좌표 번호 4 년2j
N1 및 N2 N5D N N3N4= 61-80 N1N4= 41-60 N3N4= 21-40 N1N4= 01-20
에이, 에이 0 0,02 0,96 2,36 2,34 2,32 2,30
ㄴ,ㄴ 1 0,05 0,96 2,28 2,26 2,24 2,22
함께, 함께 2 0,08 0,96 2,20 2,18 2,16 2,14
D, D 3 0,08 0,93 2,12 2,11 2,10 2,08
그녀의 4 0,08 0,89 2,06 2,05 2,04 2,02
에프, 에프 5 0,05 0,89 2,00 1,98 1,96 1,94
지, 지 6 0,02 0,89 1,92 1,90 1,89 1,87
7 0,02 0,93 1,86 1,84 1,82 1,80
I 8 - - 1,78 1,77 1,76 1,74
제이, 제이 9 0,05 0,93 1,72 1,70 1,68 1,67
К 10 - - 1,66 1,64 1,62 1,60
L 11 - - 1,68 1,57 1,56 1,54
М 12 - - 1,52 1,50 1,48 1,46
N 13 - - 1,45 1,43 1,41 1,40
0 14 - - 1,38 1,37 1,35 1,33
Р 15 - - 1,32 1,30 1,29 1,27
QR 16 17 - -- 1,25
1,18
1,24
1,17
1,22
1,15
1,20
1,14
S 18 - - 1,12 1,11 1,09 1,08
T 19 - - 1,06 1,04 1,02 1,01
U 20 - - 1,00 0,98 0,97 1,96
V 21 - - 0,94 0,93 0,91 0,90
W 22 - - 0,88 0,87 0,85 0,84
X 23 - - 0,82 0,81 0,80 0,78
Y 24 - - 0,77 0,75 0,74 0,73
Z 25 - - 0,72 0,70 0,69 0,68

테이블은 AA에서 ZZ까지, 즉 40에서 65°N까지 QTH 로케이터의 좌표 그리드에 대해 계산됩니다. 쉿. 및 0 ~ 50° W. e. 특파원이 0°W의 서쪽에 있는 경우. 또는 40 ° N의 남쪽. sh., 예를 들어 ZN38J(영국) 또는 IZ12e(중앙 아시아), N1 및 N2 그들은 반대 방향, 즉 Z \u1d -2, Y \u3d -50, X \u14d -XNUMX 등의 마이너스 기호로 계산하기 시작합니다. 상대방이 XNUMX ° W의 동쪽에 있는 경우. 등, 예를 들어 EQXNUMXa(Sverdlovsk), 점수 N1 계속, 즉 A=25, B=27, ..., E=30 등

두 가지 예를 고려하십시오.

1. I 통신원 UK3AAC(SPI9e)와 II - UA3TCF(WQ14a) 사이의 거리를 결정합니다.

QTH 로케이터로 거리 측정하기

A11=22+0,1*4+0,02=22,42;

B11=16-0,125*1+0,96=16,84.

N 이후 더 남쪽 스테이션 UK3AACI2 <NII2, 따라서, 4cos2j=1,27이면

QTH 로케이터로 거리 측정하기

2. UK3AAC와 DL7SW(F051g) 사이의 거리를 결정합니다.

A11=5+0,1*1+0,02=5,12;

В11=14-0,125*5+0,89=14,27.

더 남쪽 스테이션 DL7SW, 따라서 4cos2j=1,37이면

QTH 로케이터로 거리 측정하기

저자: S. Bubennikov(UK3AAC); 간행물: N. Bolshakov, rf.atnn.ru

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성인 인간의 뇌는 수많은 연결로 연결된 수십억 개의 뉴런으로 구성됩니다. 이 복잡하고 때로는 복잡한 네트워크는 뇌의 놀라운 가능성에 대한 열쇠이자 그것을 연구하는 방식의 주요 어려움입니다.

살아있는 사람의 뇌로 작업하는 것은 어렵기 때문에 연구자들은 점점 더 자기 공명 영상(MRI)과 같은 디지털 뇌 스캔을 사용한 컴퓨터 시뮬레이션과 생물학적 과정에 대한 이론적 지식을 기반으로 한 수학적 모델로 눈을 돌리고 있습니다.

처음에는 이를 통해 인간 두뇌의 "일반" 모델을 만들 수 있지만, 과학자들은 개별 사람들의 데이터를 사용하여 이를 정제하고 "개인화된" 두뇌 모델을 만듭니다.

일반 지능이 다양한 문제를 해결하는 속도에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위해 국제 연구팀은 Human Connectome Project 참가자의 650개의 "개인화된" 뇌 모델을 만들었습니다. 이를 통해 다양한 문제를 풀 때 특정인의 지적 특성과 반응 시간을 분석해 연구한 각 뇌의 활동을 효과적으로 재현할 수 있게 됐다.

그 후, 이러한 모델의 지표는 "퍼즐"에서 점점 더 복잡한 요소를 선택하기가 점점 더 어려워지는 일련의 작업을 해결하도록 제안받은 참가자 자신의 지표와 비교되었습니다.

연구진은 IQ 점수가 높은 참가자가 간단한 작업에서는 더 빠르지만 복잡한 작업을 완료하는 데 더 오래 걸린다는 사실을 발견했습니다. 동시에 뇌의 일부가 서로 더 잘 동기화되어 지속적으로 정보를 교환하고 최종 결정을 늦추었습니다.

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