자동화 및 원격 역학. 응용 분야. 일반적인 요구 사항

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무선 전자 및 전기 공학 백과사전 / 전기 설비 설치 규칙(PUE)

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3.3.1. 규칙의 이 장은 다음을 구현하기 위한 발전소, 전력 시스템, 네트워크 및 산업 및 기타 전기 설비의 전원 공급 장치의 자동 및 원격 기계 장치에 적용됩니다.

1) 자동 종료 후 라인, 타이어 및 기타 전기 설비의 라인 또는 단계의 자동 재 폐쇄;

2) 백업 전원 또는 장비의 ATS;

3) 병렬 작동을 위한 동기 발전기 및 동기 보상기 포함;

4) 여기, 전압 및 무효 전력의 조절;

5) 주파수 및 유효 전력 조절;

6) 안정성 위반 방지;

7) 비동기 모드의 종료;

8) 주파수 감소 제한;

9) 과주파수 한계;

10) 전압 감소 제한;

11) 전압 상승 제한;

12) 장비 과부하 방지;

13) 파견 통제 및 관리.

4-11절에 따른 장치의 기능은 전체적으로 전원 시스템의 작동 조건에 따라 전체적으로 또는 부분적으로 결정됩니다. 이러한 장치는 관련 에너지 기업, 에너지 협회 또는 그들과 합의하여 설계 및 작동해야 합니다.

규칙의 이 장에서 다루지 않고 다른 문서에서 규제하는 자동 제어 장치는 전력 시스템 및 전력 시설에 설치할 수 있습니다. 이러한 장치의 동작은 이 장에서 설명하는 장치 및 시스템의 동작과 함께 서로 조정되어야 합니다.

전기 소비 기업의 전기 네트워크에서는 가능하면 외부 네트워크의 보호 및 자동화 조치로 인해 단기 전원 공급 중단 중에 가장 중요한 기술 프로세스의 위반을 허용하지 않는 자동화 장치를 사용해야합니다. 및 내부 전원 공급 장치(5.3.52, 5.3.53 및 5.3.58 참조).

다른 기사 보기 섹션 전기 설비 설치 규칙(PUE).

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두뇌 에뮬레이션은 중추 신경계의 주요 기관, 즉 "마음을 컴퓨터에 업로드"하는 본격적인 시뮬레이션의 과정입니다. 과학자들이 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 인간 두뇌에서 신호 처리를 인위적으로 복제하려는 것입니다.

일반적으로 신경망은 정교한 하드웨어를 사용하여 매우 복잡하고 비효율적인 방식으로만 모델링할 수 있습니다. 이탈리아 과학자들의 연구는 인간 머리카락보다 천 배 이상 얇은 단일 나노와이어에서 시냅스의 활동(즉, 뇌의 학습 과정을 조절하는 뉴런 간의 접촉)의 활동을 인공적으로 시뮬레이션하는 것이 가능한지를 보여주었습니다.

산화아연 결정으로 만든 전문가가 설계한 나노와이어는 멤리스터(생물학적 시냅스의 기능을 인공적으로 재현할 수 있는 전자 장치)를 새로운 수준의 성능으로 끌어 올립니다. 원자 수준에서 물질을 제어할 수 있는 나노기술 덕분에 이전에는 별도의 장치를 통해 개별적으로만 재현되었던 시냅스 기능을 처음으로 하나의 장치에 결합할 수 있게 되었습니다. 나노와이어는 멤리스터의 크기를 크게 최소화하여 학습 알고리즘을 구현하는 데 필요한 전자 회로의 복잡성과 전력 소비를 줄입니다.

과학자들에 따르면, 이 새로운 기술은 작고 에너지 효율적이면서도 인간 두뇌의 기능을 모방할 수 있는 뉴로모픽 칩의 개발을 위한 길을 열어줍니다.

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