직접 변환 수신기용 믹싱 다이오드 선택. 계획, 설명

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직접 변환 수신기용 혼합 다이오드 선택에 대해. 무선 전자 및 전기 공학 백과사전

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직접 변환 라디오 수신기(예: "Radio", 1973, No. 7, pp. 15, 16)에서 고주파 입력 신호는 오디오 주파수로 직접 변환됩니다. 강국의 진폭 변조 신호를 직접 감지하여 발생하는 누화 및 간섭을 줄이기 위해서는 최소 고주파 이득(변환 전)을 갖는 것이 바람직합니다. 이 경우 수신기의 감도는 믹싱 다이오드의 유형과 품질에 크게 좌우됩니다. 특히 눈에 띄는 것은 1/f에 비례하는 저주파 다이오드 노이즈 성분입니다.

다이오드의 잡음 특성을 테스트하기 위해 트랜지스터 VI의 저주파 증폭기 입력단과 차단 주파수가 1kHz인 저역 통과 필터 C2L1C3을 포함하는 장치가 사용되었습니다(그림 5). 300Hz 미만의 주파수는 커패시터 C4의 상대적으로 작은 커패시턴스로 인해 감쇠되었습니다. 노이즈 레벨은 고감도(1μV/div) 70U10 장치가 있는 S1-14 오실로스코프로 측정되었습니다. 덜 민감한 오실로스코프를 사용하는 경우 1-2개의 베이스 증폭기 단계를 추가해야 합니다.

직접 변환 수신기용 믹싱 다이오드 선택 정보
Pic.1

입력으로 정규화된 증폭기의 유효 잡음 플로어 Uo는 0,32μV였습니다. 저음 증폭기의 입력 임피던스는 약 1kOhm입니다. 테스트중인 다이오드를 연결하면 특정 값 Um까지 노이즈가 증가했습니다. 다이오드를 통한 순방향 전류 I 및 D18 다이오드에 대한 역방향 바이어스 U에 대한 Um / Uo의 일반적인 의존성이 그림 2에 나와 있습니다. XNUMX.

직접 변환 수신기용 믹싱 다이오드 선택 정보
그림 2 특성의 두 분기가 모두 선형에 가깝기 때문에 다이오드의 품질을 평가하기 위해 고정 바이어스(예: +10mA의 전류 및 -10V의 전압)에서 노이즈를 측정하는 것으로 제한할 수 있습니다. 여러 유형의 다이오드에 대해 측정하여 얻은 Um/Uo 비율이 표에 나와 있습니다.

다이오드	음/어		К	감정. S/N=10dB에서, µV	F
다이오드	Icm=10mA	Usm=-10V	К	감정. S/N=10dB에서, µV	F
D18	7	8	7,5	2	265
D9	3	10	6,5	1,7	200
GD507A	2	1,5	1,75	0,9	50
D311	1,1	1,2	1,15	0.75	37
KD503A	1	1,2	1,1	0,7	32

수신기에서 믹서 다이오드는 고주파 국부 발진기 전압에 의해 작동되어 순방향 전류와 역방향 바이어스를 모두 유발합니다. 따라서 표는 10mA의 순방향 전류와 -10V의 역 바이어스 전압에서 Um / Uo 값 사이의 산술 평균으로 발견되는 다이오드 품질의 조건부 표시기 K도 보여줍니다.

표에 나열된 모든 다이오드는 3MHz 주파수의 평형 믹서(그림 18)에서도 테스트되었습니다. LICI 회로는 범위의 중간 주파수로 조정되었습니다. 밸런싱 트랜스포머 T1은 PELSHO 100 와이어로 M7NN 페라이트 링(크기 K4X2X0,25)에 감았습니다.

직접 변환 수신기용 믹싱 다이오드 선택 정보
Pic.3

18차 권선에는 12개, 1차 권선에는 1개 권선이 포함되어 있습니다(중간에서 콘센트). 믹서의 정확한 밸런싱은 가변 저항 R10으로 수행되었습니다. 믹서의 출력에서 신호는 저역 통과 필터로 공급되었습니다(그림 1). 측정된 감도 값(S/N 비율 XNUMXdB에서). 수신기의 계산된 잡음 지수 F도 표에 나와 있습니다. 믹서의 잡음 지수는 다이오드를 직류와 혼합할 때 저주파에서 측정된 조건부 품질 표시기 K에 대략 비례한다는 것이 밝혀졌습니다. 따라서 장치(그림 XNUMX)를 사용하면 직접 변환 수신기 믹서에 대한 다이오드의 적합성을 평가할 수 있습니다.

각 다이오드 유형에 대해 최적의 국부 발진기 전압이 선택되어 최상의 감도를 제공합니다. 진폭은 게르마늄의 경우 0,2-0,3V, 실리콘 다이오드의 경우 0,6-0,7V로 밝혀졌습니다. 국부 발진기 전압에 대한 잡음 지수의 질적 의존성은 그림 4에 나와 있습니다. 넷.

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Pic.4

저전압에서는 믹서 이득의 강하로 인해 잡음 계수가 증가하고 고전압에서는 다이오드 자체의 잡음 증가로 인해 잡음 계수가 증가합니다.

저자: V. Polyakov, N. Chubinsky, 모스크바; 간행물: N. Bolshakov, rf.atnn.ru

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