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두 지점에서 조명을 켜려면 때로는 일반적인 스위치를 수정하면 충분합니다. 분해하고 세 번째 접촉판을 설치해야 합니다. 이것은 아주 간단하게 수행됩니다.

스위치 하우징을 제거한 후 키와 접촉판을 고정하는 나사가 풀립니다. 이제 두 번째 접촉판만 베이스에 남고 구리 나사로 고정되며 스위치에 돌출부가 있습니다. 이 돌출부 대신 보조 접점을 부착하기 위한 나사용 직경 3,2mm의 구멍을 뚫어야 합니다.

그리고 받침대의 칸막이에서 바늘 줄로 자릅니다. 물론 "아름다움"이 아니라 추가 접촉을 위해. 추가 플레이트를 고정하려면 구리 나사를 사용하는 것이 바람직합니다.

평소의 스위치 언더스터디
접촉판이 고정된 스위치 베이스: 1 - 추가 접촉판(1,5mm 구리 또는 황동), 2 - 스위치 베이스, 3개의 기본 접촉판, 4 - MZ 나사(3개).

평소의 스위치 언더스터디
부하를 네트워크에 연결하는 방식

저자: P. Belousov

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컴퓨팅 기술은 수십억 개의 뉴런을 가지고 있고 방대한 자극 배열에서 많은 데이터를 처리할 수 있는 인간 두뇌의 능력에 여전히 한참 뒤쳐져 있습니다. 그러나 Qualcomm은 격차를 조금 좁히기를 희망하고 있으며 두뇌가 작동하는 방식과 유사한 새로운 아키텍처를 만들고 있습니다. 이러한 칩은 사람이 추가 코드를 작성할 필요 없이 새로운 기술을 배우고 들어오는 충동에 응답할 수 있습니다.

회사는 이러한 솔루션을 Zeroth 프로세서라고 부르고 새로운 유형인 NPU(신경 처리 장치)로 분류하며, 이는 CPU 및 GPU와 함께 미래의 SoC에 통합될 것입니다. 그녀는 이미 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터에 좋은 행동과 나쁜 행동을 가르칠 수 있는 소프트웨어 툴킷을 만들었습니다. Qualcomm은 타일 중 하나에 있을 때 자극을 받은 후 흰색 바닥 타일 쪽으로만 움직이는 로봇을 만들어 기술을 시연했습니다. 로봇은 단순히 "좋은 로봇"이라는 명령을 받았다는 사실 때문에 흰색 타일에 끌립니다.

NPU의 아키텍처는 생물학적 뉴런의 유형에 따라 생성됩니다. 퀄컴은 관심 있는 개발자와 스타트업에게 내년에 기성 소프트웨어 플랫폼을 제공하여 아키텍처를 익힐 예정이라고 합니다. 이러한 시스템은 예를 들어 친숙한 이미지(많은 사람들의 얼굴, 손으로 쓴 텍스트 등)를 인식하는 데 있어 기존 컴퓨터보다 훨씬 더 효율적일 수 있습니다.

Qualcomm은 원칙적으로 생물학적 뇌와 유사한 컴퓨팅 시스템을 만들려는 유일한 회사가 아닙니다. IBM에는 유사한 SyNAPSE 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트에서는 시스템이 일반적인 컴퓨터 알고리즘처럼 작동하지 않고 객체와 아이디어를 평가합니다.

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