화재 경보용 연기 감지기. 구성표, 설명

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화재로 인한 피해는 도둑으로 인한 피해보다 훨씬 클 수 있으며 적시에 경보를 울리면 최소한 무언가를 구할 수 있습니다.

쌀. 3.21. 연기 센서의 전기 다이어그램(확대하려면 클릭)

산업 시설에서 열 센서는 주로 화재 경보용으로 사용됩니다(가장 저렴함). 장치의 특징은 보호 대상 건물이 이미 소실되었을 때 경보를 울린다는 것입니다.

소방관에 따르면 연기 감지기는 가장 신뢰할 수 있는 것으로 간주되지만 모든 사람이 이를 감당할 수 있는 것은 아닙니다.

연기 센서를 만드는 옵션 중 하나가 그림 3.21에 나와 있습니다. 1.1. 회로는 생성기(마이크로 회로 요소 DD1.2, DD1, C1, R2, R1.3), 짧은 펄스 셰이퍼(DD2 및 C3, RXNUMX), 증폭기로 구성됩니다.

화재경보기용 연기감지기
쌀. 3.22. 센서 설계 유형

IR 펄스의 (VT1) 및 이미터(HL1), 비교기(DD2) 및 트랜지스터 스위치(VT2). 포토다이오드 HL2가 IR 펄스를 수신하면 비교기가 트리거되고 출력이 커패시터 C4를 방전시킵니다. 펄스 통과가 중단되자마자 커패시터는 9초 이내에 저항 R1를 통해 공급 전압으로 충전되고 요소 D1.4가 작동하기 시작합니다. 발전기 펄스를 전류 스위치 VT2로 전달합니다. HL3 LED를 반드시 사용할 필요는 없지만, 있으면 센서가 작동하는 순간을 제어하는 것이 편리합니다.

센서 설계(그림 3.22)에는 작업 영역이 있으며, 연기가 들어가면 IR 펄스의 통과가 약해지고 여러 펄스가 연속으로 통과하지 못하면 센서가 트리거됩니다(이는 노이즈 내성을 보장합니다). 회로). 이 경우 연결 라인에 전류 펄스가 나타나며 이는 그림 3.23에 표시된 제어 회로에 의해 강조 표시됩니다. XNUMX.

화재경보기용 연기감지기
쌀. 3.23. 제어 회로

여러 연기 감지기를 하나의 보안 루프에 (병렬로) 연결할 수 있습니다. 제어 회로를 설정할 때 • 저항 R14를 사용하여 VT3 및 VT4가 잠금 상태가 되도록 트랜지스터를 설정합니다(LED HL4가 켜지지 않음).

보안 모드의 연기 센서 3개는 40mA 이하의 전류를 소비하며 -50 ~ +XNUMX°C의 온도 범위에서 작동할 때 테스트되었습니다.

제어 회로(VT4 콜렉터)의 출력을 센서 대신 보안 시스템에 직접 연결할 수 있습니다.

서로 다른 장소에 동시에 설치된 여러 센서를 사용하는 경우 활성화된 연기 센서 수를 나타내는 표시기로 회로를 보완할 수 있습니다. 이를 위해서는 발생기의 주파수(C1 및 R2에 따라 다름)가 서로 달라야 하며 예를 들어 M. Nazarov가 제안한 디지털 주파수 표시기를 사용해야 합니다("Radio", N 3, 1984, pp. 29-30), 화재 장소를 쉽게 판단할 수 있습니다. 동시에 각 센서에 대해 별도로 보안 루프를 실행할 필요가 없으므로 배선이 크게 단순화되고 소비가 줄어듭니다.

트랜지스터 VT1 및 VT2는 KT814로 교체할 수 있습니다. IR 다이오드는 다른 많은 유형에도 적합하지만 이를 위해서는 저항기 R6의 값을 선택해야 할 수도 있습니다.

사용되는 커패시터는 K1-2a 유형의 C4, C5, C10, C17, C3 - K53-18-16V, C6 - K50-6-16V입니다. 저항 R14는 SP5-2 유형이고 나머지는 C2-23 유형입니다.

가연성 물질이 보관된 방에 연기 감지기를 설치하고 환기구 근처와 같이 공기 흐름이 통과하는 장소에 배치하는 것이 좋습니다. 이 경우 화재가 더 일찍 감지됩니다.

이 회로는 보안 경보나 자동화 장치를 위한 비접촉 센서와 같은 다른 응용 분야도 찾을 수 있습니다.

간행물: cxem.net

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현재 iPhone 및 Android용 OpenSignal 앱은 사용자 스마트폰의 데이터를 사용하여 전 세계의 기지국 및 Wi-Fi 범위의 품질을 평가하고 소비된 트래픽에 대한 데이터도 제공합니다. 이제 OpenSignal 데이터베이스는 700명의 활성 사용자로 보충되지만 애플리케이션은 식별 데이터를 전송하지 않습니다.

런던에 본사를 둔 OpenSignal의 공동 설립자이자 CTO인 James Robinson은 런던의 기온 데이터를 스마트폰 배터리 온도의 변화와 비교하기로 결정하고 관계를 찾았습니다. 그는 기상 데이터 수집을 용이하게 하기 위해 발견한 방법에 대해 미국 지구 물리학 연합(American Geophysical Union)에 보고했으며, 전화 배터리의 가열을 기반으로 거리의 온도를 결정하는 신뢰할 수 있는 방법을 개발하기 위해 기상학자와 컴퓨터의 도움을 구했습니다.

개발자는 정확하고 시기적절한 데이터 처리를 위한 시스템을 만드는 작업에 직면해 있습니다. 야외 외부의 장치 위치로 인한 많은 부수적 요인의 영향을 제거하고 장치의 설계 및 사용 강도로 인한 온도 편차를 준수해야 했습니다. 현재 오류는 1,5 ° C까지 가져 오지만 개발자는 사용자 수가 증가하면 오류가 줄어들 것이라고 말합니다.

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