이론: 진동 회로의 계산. 구성표, 설명

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이론: 진동 회로의 계산. 무선 전자 및 전기 공학 백과사전

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아래 고려 사항은 발진기 회로뿐만 아니라 라디오 수신기와 같은 무선 엔지니어링 장치에 사용되는 다른 모든 회로에도 유효합니다. 우리는 이미 회로의 튜닝 주파수에 대한 공식을 제공했으며 모든 데이터를 기본 단위로 대체하여 성공적으로 사용할 수 있습니다. 커패시턴스-패럿, 인덕턴스-헨리. 답은 물론 헤르츠 단위입니다. 계산을 단순화하기 위해 나노패럿(수천 피코패럿)의 커패시턴스와 밀리헨리의 인덕턴스를 대체할 수 있습니다. 그러면 답은 메가헤르츠가 됩니다. f = 0,16 / (LC) 1/2

RF 발진 회로는 종종 가변 커패시터(CPC)를 사용하여 주파수를 조정합니다. 이러한 커패시터의 일반적인 커패시턴스 범위는 5 ... 180, 5 ... 360 또는 17 ... 500pF입니다. 계산할 때 코일의 작은 자체 커패시턴스, 설치 및 회로에 연결된 캐스케이드의 입력 커패시턴스를 고려해야합니다. 그들은 KPI의 최대 커패시턴스에 비교적 적게 추가되지만 회로의 최소 커패시턴스를 크게 증가시켜 튜닝 범위를 좁힙니다.

동시에 조정 가능한 여러 회로의 최소 커패시턴스를 균등화하기 위해 트리머 커패시터(그림 1의 C3 및 C52)가 KPI 블록의 섹션에 병렬로 연결됩니다.

이론: 진동 회로의 계산

실제로 동조 회로의 커패시턴스는 10회 이하로 변경되며 이는 주파수의 200배만 변경됩니다. 범위의 저주파 에지에서 회로 설정의 일치는 코일의 인덕턴스를 변경하여 달성되며, 이를 위해 자기 유전체 트리머(페라이트, 마그네타이트 등)가 제공됩니다. 중파 코일의 일반적인 인덕턴스 값은 약 2μH, 장파 - XNUMXmH입니다.

라디오 아마추어에게 가장 큰 어려움은 코일의 회전 수를 계산하는 것입니다. 정확한 공식은 직경보다 훨씬 큰 권선 길이를 가진 솔레노이드에 대해 도출됩니다. L = μμ0N2S/L1 여기서 μ는 자기유전체의 투자율입니다. μ0 = 4π 10-7 H/m - 자기 상수; N은 회전 수입니다. S는 코일의 단면적입니다. (-권선 길이. 치수를 미터 단위로 대체할 때 답은 헨리 단위입니다. 동일한 공식은 페라이트 링에 감긴 토로이달 코일에 대해 매우 좋은 결과를 제공합니다. 이 경우 권선 길이는 링 중심선의 원주입니다.

페라이트 안테나의 경우 공식도 적합하지만 자기 회로가 닫히지 않았기 때문에 자기 투자율이 400-1000 인 널리 사용되는 막대의 경우 50 ... 150에 불과한 μ의 유효 값을 취해야합니다. . MW 범위의 자기 안테나 코일 권선 수의 일반적인 값은 50 ... 70, LW - 200 ... 250입니다.

섹션 7.3에서 이미 언급한 바와 같이 DV 및 MW의 품질 계수를 높이기 위해 여러 개(7에서 81개)의 얇은 절연 도체에서 꼬인 LESHO 와이어로 코일을 감습니다. 이러한 와이어가 없으면 직경 0,07-0,1mm의 PEL 와이어와 독립적으로 만들 수 있습니다. 납을 제거할 때 리드는 벗겨지고 꼬이고 함께 납땜됩니다. 파손되거나 납땜되지 않은 도체는 코일의 Q 계수를 감소시킵니다.

단파 코일은 직경 0,4-1,5mm의 단일 코어 구리선, 바람직하게는 은도금으로 감겨 있지만 PEL 브랜드 와이어도 사용할 수 있습니다. 단층 원통형 코일의 인덕턴스 (μH)는 실험식 L \u2d DN102 / (45L / D + 10)에 의해 결정될 수 있으며 직경 D와 권선 길이 L은 cm 단위로 대체됩니다. 품질 계수를 높이려면 권선을 와이어 직경과 거의 같은 증분(즉, 권선 간 간격)으로 수행해야 합니다. 코일을 너무 작게 만들지 마십시오. 작은 코일의 품질 계수가 적습니다! KB 코일의 회전 수는 일반적으로 20...XNUMX을 초과하지 않습니다.

종종 라디오 아마추어는 예를 들어 오래된 방송 수신기 또는 텔레비전 회로에서 기성품 코일을 사용해야 합니다. 문제는 회로를 다른 주파수로 재구축하는 방법입니다. 여기에서 몇 가지 간단한 법칙에 대해 이야기하는 것이 유용합니다. 고정 치수를 가진 코일의 인덕턴스는 항상 회전 수의 제곱에 비례하므로 인덕턴스를 두 배로 늘리려면 예를 들어 회전수 1,4배. 이 경우 커패시턴스가 고정된 회로 튜닝 주파수는 1,4배 감소하며 턴 수에 반비례합니다. 회로가 조정되는 파장이 코일의 회전 수, 즉 와이어의 길이에 정비례한다는 것이 궁금합니다.

결론적으로 커패시턴스가 작은 매우 큰 인덕턴스를 가진 회로는 우스꽝스럽게 보이고 제대로 작동하지 않으며 그 반대도 마찬가지입니다. 실제로 회로 커패시턴스가 작으면 코일의 인터턴 커패시턴스, 장착 커패시턴스, 루프에 연결된 부품의 고유 커패시턴스 등 모든 종류의 기생 커패시턴스가 중요한 역할을 하기 시작합니다. 높은 루프 인덕턴스가 너무 낮음 커패시턴스는 연결 와이어의 기생 인덕턴스 역할을 증가시키고 회로의 공진 저항을 pQ와 동일하게 낮춥니다. 회로 p \u1d (LC) 2/XNUMX의 특성 저항은 일반적으로 수백 옴에서 수 k옴까지 선택됩니다.

저자: V.Polyakov, 모스크바

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뇌를 위한 새로운 뉴런 27.10.2014

성인의 뇌에 새로운 신경세포가 나타난다는 것은 오래 전부터 비밀이 아니었습니다. 즉 "신경세포는 재생되지 않는다"라는 잘 알려진 말은 완전히 사실이 아닙니다. 물론 성인 포유 동물의 신경 발생은 그다지 집중적이지 않지만 적어도 두 곳이 점유되어 있습니다. 하나는 해마, 기억 센터, 다른 하나는 뇌실 벽, 뇌실하 영역입니다. 물론 동시에, 특히 새로 형성된 세포가 어떻게 행동하고, 무엇을 하며, 왜 뇌에 이러한 세포가 필요한지에 대한 많은 질문이 남아 있습니다.

뇌실하 영역에서 형성된 뉴런은 후각으로 이동하여 국소 세포와 연결되는 것으로 알려져 있습니다. 동물의 삶에서 후각은 큰 역할을 하므로 때때로 후각 경로에 새로운 세포를 공급해야 할 필요성이 의심의 여지가 없습니다. 그러나 여기서 새로운 뉴런의 삽입은 어떻게 이루어집니까? 그들은 새로운 신경 회로를 형성합니까, 아니면 오래된 회로에서 "빈자리"를 찾는가? 미국 국립 신경 장애 및 뇌졸중 연구소(National Institute of Neurological Disorders and Stroke)의 연구원들이 이 질문에 답하려고 했습니다.

Diana M. Cummings와 그녀의 동료들은 후각 기관에 있는 동물이 "성체" 줄기 세포의 작업으로 인해 오래된 세포와 새로운 세포를 구별할 수 있도록 쥐를 변형했습니다. 그런 다음 마우스에서 냄새가 나지 않았습니다. 후각 결핍은 동물의 후각 기관에서 신경 사슬의 장애로 이어질 것으로 예상되었습니다. 새로운 조건에서 뉴런은 냄새 정보를 정확하고 신속하게 처리하고 뇌로 전송할 필요가 없었기 때문에 무작위로 연결되기 시작했습니다. 쥐에게 냄새를 맡을 수 있는 능력이 회복되면 신경 회로의 질서가 회복될 수 있다. 그러나 연구원들이 Journal of Neuroscience에 기술한 바와 같이 동물이 신경 줄기 세포가 작동하지 않는 경우에는 이런 일이 발생하지 않았습니다.

게다가 쥐에서 신경발생이 단순히 꺼진 경우에도 후각 신경 회로가 무질서해져서 냄새를 맡을 수 있는 능력이 남게 되었습니다. 세포 사슬의 장애 정도는 줄기 세포의 활동에 정비례했습니다.

후각관으로 통합되는 새로운 뉴런이 정보-세포 경로의 계획에 가변성을 추가할 것이라는 정반대의 무언가가 예상될 수 있을 것 같습니다. 그러나 사실, 그것들은 이미 존재하는 신경 회로를 강화하는 역할을 합니다. 더욱이, 후각 기관에서 형성되는 화합물은 일반적으로 성인이 되어서도 그다지 안정적이지 않은 것으로 보입니다. 그리고 새로운 세포의 지속적인 지원이 필요하기 때문입니다.

요약하자면, 우리는 뇌가 신경 회로의 현재 구조적 설정을 유지하기 위해 새로운 뉴런이 필요하다고 말할 수 있습니다. 자세한 과정은 아직 미정이다. 새로운 신경 세포는 또한 기억을 담당하는 해마에서 형성되며 여기에서 그들의 지원 기능은 훨씬 더 자연스러워 보입니다. 신경 연결의 불안정화를 방지함으로써 새로운 뉴런은 기억 자체가 퇴색하는 것을 방지할 수 있습니다. 그러나 새로 형성된 뉴런의 역할이 그렇게 중요한 기능이라 할지라도 어느 한 기능으로 축소되기는 어렵다. 예를 들어, 올해 초 우리는 새로운 뉴런이 두 가지 방식으로 기억에 영향을 미친다는 것을 발견한 토론토 대학(캐나다)의 연구원들의 연구에 대해 썼습니다. 한편으로는 새로운 정보의 암기를 개선하고 다른 한편으로는 , 그들은 뇌가 이전에 기억한 것을 잊는 데 도움이 됩니다.

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