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최신 자동차에는 주요 시스템의 성능을 모니터링하도록 설계된 수많은 정보 및 표시 장치와 경고등이 장착되어 있습니다. 그러나 그들의 도움으로 얻은 시각 정보는 한편으로는 교통 상황 통제에서 운전자의주의가 산만 해져야하고 다른 한편으로는 충분히 편리하지 않고 항상 제 시간에 알아 차릴 수는 없습니다. 이 문제는 운전 경험이 거의 없는 운전자에게 특히 관련이 있으며 그 결과는 매우 심각할 수 있습니다. 예를 들어, 적시에 발견되지 않는 과열에 대한 엔진 온도 게이지의 판독 값은 고장으로 이어질 수 있으며 결과적으로 높은 재정적 비용이 발생할 수 있습니다. 브레이크 및 윤활 시스템, 발전기, 후방 신호등 등과 같은 자동차의 다른 구성 요소의 눈에 띄지 않는 고장은 그다지 불쾌하지 않을 수 있습니다.

독자의 관심을 끌기 위해 제공되는 "대화" 온보드 제어 시스템(BCS)은 국산차와 수입차에 사용하기 위한 것으로 감지된 오작동에 대한 정보를 음성 형식으로 제공합니다. 메시지는 남성 또는 여성 음성으로 발행되며(사용된 프로그램 및 "음성" ROM의 펌웨어에 따라 다름) 음성 품질은 Windows 사운드 시스템 분류에 따라 "전화"에 해당합니다. 시스템에서 발행한 메시지 목록은 표에 나와 있습니다.

 N 메시지 발행 조건 경보 문구 p/p 메시지 수 1 엔진 온도 엔진 과열 2 98C 이상 2 브레이크 레벨 감소 브레이크 시스템 고장 2차 유체(브레이크 시스템 감압 센서 작동) 3 온보드 네트워크 전압 배터리 충전 없음 2 11V 미만 4 온보드 네트워크 전압 전압 조정기 오류 - 2 15V 이상 5 비상 오일 압력 2 주파수 크랭크축 회전 900rpm 이상 6 공기 댐퍼가 완전히 열리지 않음 - 1C 이상의 엔진 온도에서 기화기의 공기 댐퍼 80개가 닫힘("초크" 켜짐) 7 램프의 개방 회로 브레이크 신호 고장 2 브레이크등 8 램프 개방 회로 2개의 후방 위치등의 마커 신호 고장 9 램프의 개방 회로 2개의 후진등의 역방향 신호 고장 10 점화를 켠 후 Bon voyage 1 모든 모니터링 시스템이 정상입니다. 이 장치의 여러 사본이 다양한 브랜드의 승용차에 XNUMX년 이상 운행하며 높은 신뢰성과 효율성을 보여주었습니다.

정보를 음성으로 출력하는 온보드 제어 시스템
그림 1(확대하려면 클릭)

장치 (그림 1)는 단일 칩 마이크로 컴퓨터 KR1816VE35를 기반으로 구현됩니다. 칩 DD6은 주소 버스 셰이퍼 및 DD7 - 외부 프로그램 메모리의 기능을 수행합니다. 포트 P1 OMEVM DD10은 높은 주소 "음성" ROM DD11을 생성하는 데 사용되며, 여기에는 디지털화되고 특정 방식으로 압축된 음성 정보가 포함됩니다. OMEVM의 P2 포트의 하위 비트는 DD7 프로그램의 ROM 주소를 지정하는 데 사용되고 이 포트의 상위 비트는 DD13 및 DD8.4 IC와 함께 외부 장치(DD11 음성 ROM, DD3-DD5 입력 데이터 스위치 및 DD12 오디오 경로 레지스터)를 선택하는 데 사용됩니다. 논리 요소 DD8.1, DD8.2, DD9.1, DD9.4는 음성을 출력할 때 클럭으로 사용되는 7kHz 주파수의 펄스 생성기를 만들었습니다.

DD3-DD5 데이터 스위치와 차량의 전기 시스템의 인터페이스를 제공하고 입력 신호를 TTL 레벨로 가져오는 회로의 인터페이스 부분은 DD1, DD2 및 DA2 IC에서 구현됩니다. 동시에 연산 증폭기 DA2.1, DA2.2는 온도 센서 신호를 저항 R7 및 R11에 의해 설정된 설정과 비교하고 입력 점화 펄스에서 정규화 된 지속 시간의 펄스 셰이퍼가 DD2 칩에서 구현되며 DD1 IC 요소는 레벨 변환기 및 임계 값 요소로 작동합니다.

그림 1의 다이어그램에서 알 수 있듯이 데이터 스위치 DD18-DD3의 5개 입력 라인 중 10개만 정보 입력에 사용되고 나머지 입력은 일부는 장치 설정 시 서비스로, 일부는 추가 센서 연결 및 시스템 개발을 위한 예비로 사용됩니다.

장치의 오디오 경로에는 IC DA3 및 DA4의 디지털-아날로그 변환기, 연산 증폭기 DA4, DA3 및 저주파 증폭기 DA5.1에서 차단 주파수가 5.2kHz인 6차 버터워스 필터가 포함됩니다.

BSC 전원 공급 장치는 +1V 전압을 생성하는 일체형 스태빌라이저 DA5과 VD1-VD3 및 C2, C4 요소와 함께 극성 반전 및 -5V 공급 전압의 안정화를 제공하는 트랜지스터 VT6-VT5에서 이루어집니다. 음성 출력 클럭 생성기에 의해 생성된 CLK 신호는 극성 인버터의 제어 펄스로 사용됩니다.

장치는 트리머 저항을 사용하여 구성됩니다.

  • R7 - "에어 댐퍼 닫힘" 문구가 표시되는 온도로 설정합니다.
  • R11 - "엔진 과열"이라는 문구를 발행하기 위한 온도 설정;
  • R21 - "배터리 충전 없음" 문구에 대한 응답 전압 설정;
  • R22 - "전압 조정기 오류" 문구에 대한 응답 전압 설정;
  • R24 - 음성 출력의 클록 주파수 조정;
  • R36 - 볼륨 컨트롤.

그림 2는 후면 조명에 있는 램프 상태 모니터링 장치의 1개 ​​동일한 채널 중 하나의 개략도를 보여줍니다. 동일한 이름의 램프를 병렬로 연결하여 각각의 제어 독립성을 위해 VD3, VDXNUMX을 사용하여 램프의 다이오드 디커플링을 도입하여 자동차의 전기 회로를 마무리합니다. 이러한 개선 후 장치는 두 램프의 켜짐 및 꺼짐 작동을 제어합니다.

정보를 음성으로 출력하는 온보드 제어 시스템
Pic.2

전압이 램프에 적용될 때까지 R1, VD2, LD1 및 R3, VD4, LD2 요소는 해당 램프의 필라멘트와 함께 전압 분배기를 형성합니다. 램프 필라멘트의 저항이 매우 작기 때문에 전압 강하가 미미하고 트랜지스터 VT1 및 VT2가 닫히고 노드 출력에 논리 "1"이 있습니다. 램프의 개방 회로가 있는 경우 해당 트랜지스터가 열리고 노드 출력에 논리 "0"이 형성되어 램프 고장의 신호입니다. 램프가 켜져 있을 때, 즉 온보드 네트워크에서 전압을 가하면 전류 센서를 사용하여 성능을 모니터링합니다. 센서는 주변에 LD 권선이 감긴 KD 리드 스위치입니다. 후자는 제어 램프와 직렬로 연결되므로 전류가 흐르면 리드 스위치의 접점이 닫히고 트랜지스터의베이스 이미 터 접합이 분로됩니다. 트랜지스터 VT1, VT2는 닫힌 상태이고 노드 출력은 논리 "1" 상태입니다. 램프 중 하나라도 고장 나면 해당 센서의 권선을 통해 전류가 흐르지 않고 리드 스위치 접점이 열리고 해당 트랜지스터가 열리고 노드 출력의 상태가 반대 방향으로 변경됩니다.

BSC는 Fig. 3의 다이어그램에 따라 자동차 전기 시스템과 연결되며 다음과 같이 동작한다.

정보를 음성으로 출력하는 온보드 제어 시스템
그림 3(확대하려면 클릭)

시동을 켰을 때 공급 전압이 장치에 적용된 후 시스템과 관련된 표준 차량 센서의 스캔과 램프 상태 모니터링 장치의 출력이 시작됩니다. 5초 이내에 BSC의 입력 라인에서 오류 징후가 감지되지 않으면 센서 스캔이 중단되고 장치는 "행복한 여행"이라는 문구를 발행하여 음성 ROM에서 필요한 디지털 정보를 선택한 다음 다시 센서 폴링으로 돌아갑니다. 자동차의 후속 작동 중에 하나 이상의 BSC 입력 라인에서 오류 징후가 발생하면 장치는 유사하게 해당 신호 문구를 발행합니다. 동시에 장치의 신뢰성을 보장하고 오탐으로부터 보호하기 위해 BSC 입력 라인의 활성 레벨은 라인에 3초 동안 지속적으로 존재하는 경우에만 실패 신호로 인식됩니다.

대부분의 경우 프로그램은 인식의 신뢰성을 높이기 위해 문구를 두 번 반복합니다. 또한 동일한 목적을 위해 각 문구 앞에 운전자의 주의를 끌고 정보를 수신할 준비를 하는 음조 신호가 있습니다.

구조적으로 이 장치는 대시보드 아래 승객실에 위치한 BSC 블록과 후미등 근처에 설치된 램프 상태 모니터링 장치의 두 블록 형태로 만들어집니다.

저자: S.Sukov

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인공 유기 뉴런 16.01.2023

스웨덴 Linköping 대학(LiU)의 연구원들은 생물학적 신경 세포의 특성을 밀접하게 모방하는 인공 유기 뉴런을 만들었습니다. 이 인공 뉴런은 자연 신경을 자극할 수 있어 향후 다양한 의료 시술에 유망한 기술이 되고 있다.

LOE 유기 전자 연구실에서는 점점 더 기능적인 인공 신경 세포를 개발하는 작업을 계속하고 있습니다. 2022년 시모나 파비아노(Simona Fabiano) 조교수가 이끄는 과학자 팀은 인공 유기 뉴런이 살아있는 육식 식물에 통합되어 입을 열고 닫는 것을 제어할 수 있는 방법을 시연했습니다. 이 합성 신경 세포는 생물학적 신경 세포와 구별되는 2가지 특성 중 20가지와 일치했습니다.

LiU의 연구원들은 15개의 뉴런을 정확하게 모방하는 전도 기반 유기 전기화학 뉴런(c-OECN)이라는 새로운 인공 신경 세포를 개발했습니다. 생물학적 신경 세포를 특징짓는 20가지 신경 기능으로 자연 신경 세포와 매우 유사하게 기능합니다.

실제 생물학적 뉴런을 효과적으로 모방하는 인공 뉴런을 만드는 데 있어 주요 과제 중 하나는 이온 변조를 켤 수 있는 능력입니다. 실리콘으로 만들어진 전통적인 인공 뉴런은 많은 신경 기능을 모방할 수 있지만 이온을 통해 통신할 수는 없습니다. 대조적으로, c-OECN은 실제 생물학적 뉴런의 몇 가지 주요 특징을 입증하기 위해 이온을 사용합니다.

2018년 Linköping 대학의 연구 그룹은 음전하를 생성할 수 있는 재료인 n형 납 폴리머를 기반으로 하는 유기 전기화학 트랜지스터를 최초로 개발했습니다. 이것은 인쇄를 위한 보완적인 유기 전기 화학 회로를 만드는 것을 가능하게 했습니다. 그 이후로 이 그룹은 얇은 플라스틱 호일에 인쇄기에서 인쇄할 수 있도록 이러한 트랜지스터를 최적화하는 작업을 해왔습니다. 그 결과 이제 유연한 기판에 수천 개의 트랜지스터를 인쇄하고 이를 사용하여 인공 신경 세포를 설계할 수 있습니다.

새로 개발된 인공 뉴런에서 이온은 n형 납 중합체를 통해 전자 전류의 흐름을 제어하는 ​​데 사용되어 장치에 전압 스파이크가 발생합니다. 이 과정은 생물학적 신경 세포에서 일어나는 것과 유사합니다. 인공 신경 세포의 독특한 물질은 또한 생물학에서 발견되는 나트륨 이온 채널의 활성화 및 비활성화를 연상시키는 거의 완벽한 벨 곡선에서 전류가 증가 및 감소하도록 합니다.

Karolinska Institute(KI)와 공동으로 수행한 실험에서 새로운 c-OECN 뉴런이 생쥐의 미주 신경에 연결되었습니다. 결과는 인공 뉴런이 쥐의 신경을 자극하여 심박수를 4,5% 변화시킬 수 있음을 보여줍니다.

인공 뉴런이 미주신경 자체를 자극할 수 있다는 사실은 장기적으로 다양한 형태의 치료에 중요한 응용을 위한 길을 열어줄 수 있다. 일반적으로 유기 반도체는 생체 적합성, 부드러우면서 연성이 있는 장점이 있으며, 미주 신경은 예를 들어 면역 체계와 신체의 신진대사에 핵심적인 역할을 합니다.

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