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무선 전자 및 전기 공학 백과사전 / 고주파 안테나

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접지면 수직 안테나의 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까? 전류의 양극이 지붕에서 제거되면, 즉 가장 큰 전류가 흐르는 수직 핀 및 수평 빔의 섹션이 더 높게 올라가면 가까운 물체의 가열 손실이 감소합니다.

손실이 줄어들기 때문에 이러한 안테나의 수평 빔 수를 XNUMX로 줄일 수 있습니다.

효율적인 XNUMX밴드 안테나
그림. 1

한 범위에 대한 반전된 접지면이 그림에 나와 있습니다. 1. 광선을 형성하는 안테나 코드 부분을 직경 0,9-1mm의 나일론 낚싯줄로 늘입니다.

동축 케이블의 내부 도체는 세그먼트의 중간에 연결됩니다. 덮개는 느슨한 상태로 유지되며 잘 절연되어야 합니다. 케이블은 세그먼트에 수직인 평면에서 수직으로 아래로 또는 비스듬히 유도됩니다. 케이블 상단에서 32/16 파장의 거리에서 "플러그"가 켜져 케이블 외피의 외부 표면에서 고주파 전류의 경로를 차단합니다. . "플러그"장치의 경우 케이블은 커패시터에 연결된 루프 코일도 감겨 있는 대구경 페라이트 링(무엇보다도 8VCh-30 페라이트의 K2XXNUMXXXNUMX)을 통해 한 번 또는 두 번 통과합니다.

루프 코일은 잘 절연된 와이어를 두세 번 단단히 압축한 원형 프레임 형태로 만들 수도 있습니다(폴리에틸렌 외부 절연이 있는 얇은 동축 케이블이 적합함). 올바른 위치의 피더는 루프 코일과 동일한 직경의 코일로 감겨 있습니다. 코일과 윤곽 코일은 서로 가깝게 적용되고 절연 테이프로 고정됩니다.

회로 커패시터는 충분히 고전압 및 고품질이어야 합니다. 송신기 전력이 100W인 경우 전압은 400-500V에 도달할 수 있습니다.

직경 2mm의 연선으로 만들어진 루프 코일에 대한 대략적인 데이터가 표에 나와 있습니다.

범위, MHz 회전 수 와이어 길이, cm 커패시터 용량, pf 품질 요소
7 3 160 150 260
14 2 115 68 230
21 2 80 47 210
28 2 60 36 265

"코르크"는 내부 도체의 영역 밖에 있기 때문에 케이블의 특성에 영향을 미치지 않습니다. 코르크 아래에서 케이블의 표면은 실질적으로 중성이므로 피더의 길이는 제한되지 않으며 지붕에 놓이거나 집의 벽에 닿을 수 있습니다.

단일 대역 안테나에서 다중 대역 안테나로 이동하는 것은 어렵지 않습니다. 이렇게하려면 빔과 케이블의 길이를 따라 올바른 위치에 적절한 범위에 "플러그"를 설치하십시오. 플러그 시스템을 전류의 양극에 연결된 길이가 다른 빔 시스템으로 교체하는 것도 가능합니다. 저자는 길이가 다른 광선 형태의 수평 부분과 "플러그"세트가있는 수직 부분의 조합을 선호했습니다. 2개 대역에 대한 이러한 안테나의 다이어그램이 그림 XNUMX에 나와 있습니다. XNUMX.

효율적인 XNUMX밴드 안테나
그림. 2

그림에서 볼 수 있듯이 수평 부분은 각각 길이가 10, 5, 2,5m인 20쌍의 빔으로 구성됩니다(총 안테나 길이는 7m). 첫 번째 쌍은 21 및 14MHz 대역용이고 두 번째 쌍은 28MHz용이고 세 번째 쌍은 7,5MHz용입니다. "플러그"는 피더의 거리(상단부에서)에 있습니다. 28m - 0,75MHz의 경우(수직 부분의 길이는 3,5l로 추가 이득을 제공함); 10,5 또는 (더 나은) 21m - 5MHz의 경우; 14m - 10MHz의 경우, 7m - 3,5MHz의 경우. 이 치수는 참고용이며 설정하는 동안 조정해야 합니다. XNUMXMHz에서 작동하기 위해 케이블 브레이드는 금속 울타리 또는 철근 콘크리트 보강재에 연결된 하단 플러그 직후에 접지됩니다.

3,5개의 고주파 대역에서 안테나의 입력 임피던스는 100옴에 가깝기 때문에 피더와 동일한 임피던스의 케이블을 사용하는 것이 가장 좋습니다. XNUMXMHz 대역의 입력 임피던스는 국부적 요인에 크게 의존하며 XNUMX옴을 초과할 수 있습니다.

안테나 튜닝은 각 대역에서 최소 SWR을 결정하도록 축소됩니다. 그런 다음 최소값의 이동에 비례하는 거리만큼 플러그를 이동하고 SWR을 다시 확인해야 합니다. 3,5MHz로 조정하려면 접지 지점을 이동하거나 일괄 인덕턴스 또는 커패시턴스를 접지 회로에 추가하여 수행할 수 있습니다.

저자: Yu. Medinets(UB5UG), 키예프; 출판물: N. Bolshakov, rf.atnn.ru

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국제 과학자 팀은 단일 숫자로 모든 XNUMX차원 또는 XNUMX차원 시스템의 복잡성을 정량화할 수 있는 보편적인 기계 알고리즘을 개발했습니다. 그들은 초기 및 최종 상태의 복잡성을 변화시켜 자성 물질의 상전이를 정확하게 감지하는 방법을 성공적으로 적용했습니다. 그러나 이 알고리즘은 이미지, 비디오, 음악, 양자 시스템, 패턴 인식을 위한 신경망 알고리즘 및 기타 시스템에서도 작동할 수 있습니다. 저자들은 제안된 기법이 상관함수 계산을 기반으로 하거나 머신러닝 기법을 사용하는 표준 기법보다 훨씬 간단하고 저렴하다고 주장한다. 그들은 이것을 미국 국립과학원(PNAS) 저널에 보고했습니다.

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