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아래 나열된 나무에는 다음이 포함됩니다. 자극적이거나 유독한 물질. 이 나무의 어떤 부분도 절대 먹지 마십시오.

1. 티

비늘 모양의 껍질, 짙은 녹색 바늘 및 붉은 베리 과일이 있는 퍼지는 상록수 또는 관목입니다.

2. 사이프러스

원뿔 모양의 상록수 향기로운 나무.

3. 마로니에

XNUMX-XNUMX개의 정착성 전단으로 이루어진 손바닥 모양의 겹잎이 마주나고 긴 줄기를 가진 키 큰 나무입니다. 꽃은 분홍색 또는 노란색이며 직립 원추형으로 수집됩니다. 가시가 있는 둥근 녹색 상자 형태의 독성 과일을 유럽 밤나무의 식용 과일과 혼동하지 마십시오.

4. 황금비 보통

넓은 삼엽엽과 긴 원추꽃차례의 노란색 꽃이 있는 작은 나무.

5. 메뚜기

짙은 회색 껍질, 타원형 잎, 반대쪽 쌍으로 앉아 있는 북미 나무, 흰색 꽃송이, 콩 모양의 씨앗 꼬투리.

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까맣게 탄 헤르쿨라네움 두루마리를 해독하다 12.02.2024

거의 20년 전, 베수비오 화산의 폭발로 고대 도시 헤르쿨라네움이 뒤덮였고, 거대한 보물인 도서관이 XNUMX미터 화산재 아래 묻혀 있었습니다. 일부 두루마리가 발견되었지만 대부분은 최근 인공 지능이 작동하기 전까지 읽을 수 없는 상태로 남아 있었습니다.

켄터키 대학의 Brent Seales 연구실은 고대 텍스트를 해독하기 위한 "가상 배포" 방법을 개발하는 데 수년을 보냈습니다. 디지털 스캐닝과 마이크로컴퓨터 단층촬영(암성 종양을 시각화하기 위해 의학에서 자주 사용되는 비침습적 기술) 및 분할을 결합하여 페이지의 디지털 이미지를 생성함으로써 전문가들은 텍스트를 "읽고" 텍스처링 및 병합 기술로 보완할 수 있었습니다. 이를 위해 Seales는 2016년에 팀이 사해 해안에서 발견된 엔게디 두루마리의 내용을 밝혀내는 데 도움이 된 볼륨 지도 제작 소프트웨어를 개발했습니다.

그러나 Herculaneum 두루마리는 잉크에 단층 이미지에서 뚜렷하게 눈에 띄는 금속 입자가 포함되어 있는 En Gedi 두루마리와 달리 탄소 및 수성 잉크를 사용했기 때문에 특히 어려웠습니다. 궁극적으로 Seales와 그의 팀은 CT 스캐닝이 질감의 미세한 차이를 감지하여 텍스트로 파피루스 영역을 나타낼 수 있음을 발견하고 이러한 차이를 인식하도록 인공 신경망을 훈련시켰습니다.

2019년에 연구원은 온전한 두루마리 1500개를 옥스퍼드 근처 싱크로트론 X선 시설로 가져가 고해상도 스캔을 수행했으며, 이는 이후 지난해 XNUMX월 시작된 대회인 베수비오 챌린지(Vesuvius Challenge)의 일부로 사용되었습니다. XNUMX개 이상의 팀이 텍스트를 성공적으로 해독하여 상당한 돈을 벌 수 있는 기회를 가졌습니다.

작년에는 기계 학습 덕분에 두루마리 중 하나에 있는 일부 글자와 단어까지 인식할 수 있었고, 이제 15명의 참가자로 구성된 공동 팀이 XNUMX열의 텍스트를 해독했습니다. 이 고대 작품에서 아마도 작가(필로데무스)는 음악, 음식, 인생을 즐기는 방법에 대해 논의하고 마지막 부분에서는 인생을 즐길 수 없는 이념적 반대자, 아마도 스토아학파에 대한 그의 태도를 표현합니다.

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