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감기로 긴급한 도움이 필요할 때

콧물에 두통이 동반되는 경우.

아이가 숨쉬기 힘들거나 쌕쌕거리는 소리가 나는 경우.

3개월 미만의 아기의 체온이 정상보다 높은 경우.

3~6개월 아기의 체온이 정상 이하인 경우.

아이의 체온이 40 ° C 이상인 경우.

감기에해야 할 일

어린 아이들에게 코를 푸는 방법(한쪽 콧구멍을 누르고 다른 쪽 콧구멍을 통해 점액을 불어내는 방법)을 가르칩니다. 일반적으로 4세 미만의 어린이는 이 방법을 모릅니다. 코를 너무 세게 풀면서 동시에 양쪽 콧구멍으로 코를 풀면 유스타키오관(입과 중이를 연결하는 관)을 통해 점액이 중이로 들어가 감염을 일으킬 수 있으므로 주의하시기 바랍니다.

아이의 머리 아래에 여분의 베개를 놓으십시오. 베개 위의 머리 위치가 높으면 코 호흡이 더 쉬워집니다.

아이가 물을 많이 마시게 하십시오.

방을 더 자주 환기시키고, 물 청소를 하고, 날씨가 따뜻하고 아이가 열이 없으면 신선한 공기 속에서 아이와 함께 산책하십시오. 먼지가 많은 공기는 상부 호흡기의 점막을 자극하여 감염에 대한 저항력을 감소시킵니다.

아이의 코 점막이 건조해져서는 안 됩니다. 점막을 촉촉하게 하고 점액을 묽게 만들기 위해서는 생리식염수(0,9% 염화나트륨 용액)를 콧속으로 주입하는 것이 필요하다. 이 용액은 신체의 필수적인 부분이기 때문에 과다 복용하는 것은 불가능합니다. 따라서 필요한 경우 30-60분마다 3-4방울을 코의 각 절반에 떨어뜨릴 수 있습니다.

질병이 급격하게 진행된 경우 직접 준비할 수 있는 식염수로 코를 헹구십시오. 따뜻한 끓인 물 1리터에 식염 9g(1티스푼)을 섭취하고 잘 저어줍니다.

약물 살충제를 사용하면 좋은 효과가 있습니다. 코점막을 감싸 건조를 방지하는 약한 소독성을 지닌 유성액체입니다.

아이가 이러한 약물에 알레르기가 없는 경우 지용성 비타민 E 또는 A(토코페롤 및 레티놀)를 코에 주입할 수 있습니다. 식염수 용액과 번갈아 가며 살충제 또는 용액을 하루 4-6회 주입하십시오.

코막힘에 도움

3-5일 동안 Aqua-Maris, Nazivin, Naphthyzin, Nazol 등의 혈관 수축 물질을 코에 주입하십시오.

주의

혈관 수축 물질을 장기간 사용하면 코 점막이 건조해지고 역혈관 반응(부종 증가)이 발생할 수 있습니다.

부비동염의 증상(부비동의 염증)

콧물은 보통 XNUMX주 이상 지속되며 콧물, 기침, 고열이 동반됩니다.

코와 광대뼈 주변이 붓는 경우가 많습니다.

감기에 대한 민간 요법

1 큰술에 꿀 2 티스푼을 녹입니다. 따뜻한 끓인 물 숟가락. 면모로 성냥을 감싸고 이 혼합물로 적신 후 코에 20분 동안 놓아두세요. 아기가 안절부절 못하거나 불안해하면 먼저 한쪽 콧구멍을 치료한 다음 다른 쪽 콧구멍을 치료하십시오.

3 세 이상의 어린이는 마늘 한 쪽을 으깨서 2 큰술을 부을 수 있습니다. 따뜻한 끓인 물 숟가락. 단단히 닫힌 병에 40분 동안 방치한 후 긴장을 풀고 빠르게 코와 한쪽 콧구멍, 다른 쪽 콧구멍에 떨어뜨립니다.

어린이의 경련 증상과 전반적인 불안감을 해소하려면 베개에 홉콘을 채워보세요. 이 베개는 흥분과 수면 장애가 있는 성인에게도 도움이 됩니다.

아이가 울고 잠을 못 잔다면, 발레리안 뿌리를 거즈로 싸서 베개 밑에 놓아두십시오.

저자: Basharova N.A.

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언어 모델 돌리 2.0 21.04.2023

미국 엔터프라이즈 소프트웨어 회사인 Databricks는 ChatGPT와 유사한 기능을 갖춘 LLM(Large Language Model)의 다음 버전인 Dolly 2.0을 출시했습니다. API 비용을 지불하거나 제XNUMX자와 데이터를 공유할 필요 없이 회사가 자체 상업 프로젝트에 AI 기술을 사용할 수 있도록 도와주는 무료 학습 지침 세트가 포함된 최초의 오픈 소스 LLM입니다.

최근 몇 달 동안 OpenAI의 GPT와 유사한 많은 언어 모델이 출시되었으며 많은 정의에 따라 개방형으로 간주될 수 있습니다. 그 중 하나는 Alpaca, Koala, Vicuna 및 Dolly 1.0에서 영감을 받은 Meta의 LLaMA입니다.

그러나 이러한 "개방형" 모델의 대부분은 시스템 개발자의 통제하에 있었습니다. 예를 들어 Stanford 팀의 AI 프로젝트 Alpaca는 GPT-3.5 지침에 대해 교육을 받고 LLaMA 7B를 기반으로 구축되었습니다. OpenAI의 이용약관에는 연구자가 회사와 경쟁하는 시스템의 제품을 사용할 수 없다는 규칙이 포함되어 있습니다.

Databricks의 목적은 이 문제를 해결하는 것입니다. Dolly 2.0은 AI 모델의 오픈 소스 Eleuther 제품군을 기반으로 하며 Databricks 직원이 만든 작은 명령 블록(databricks-dolly-12k)에 독점적으로 조정된 15억 개의 대규모 매개 변수 언어 모델입니다. 이 데이터 세트에 대한 라이선스 조건에 따라 학술 또는 상업용 프로그램을 포함한 모든 목적으로 사용, 수정 및 확장할 수 있습니다.

원래 돌리와 마찬가지로 버전 2.0은 최신 기술은 아니지만 "훈련 블록의 크기를 감안할 때 놀랍도록 효율적인 수준의 명령 실행을 보여줍니다. 강력한 AI 기술을 만드는 데 필요한 노력과 비용의 수준은 훨씬 적습니다. 이전에 생각했던 것보다.

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