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미국 주변의 기술, 기술, 개체의 역사
신경 컴퓨터. 발명과 생산의 역사
뉴로컴퓨터는 자연 신경 시스템의 작동 원리에 기반한 정보 처리 장치입니다. 이러한 원리가 공식화되어 인공신경망 이론을 논할 수 있게 되었다. 뉴로컴퓨터의 문제는 기존 컴퓨터에서 인공 신경망을 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라 컴퓨터 작동 원리를 변경하여 인공 신경망 이론과 함께. 신경 사이버네틱스, 신경 정보학, 신경 컴퓨터라는 용어는 최근 XX 세기의 80 년대 중반에 과학적으로 사용되었습니다. 그러나 전자 및 생물학적 뇌는 컴퓨팅의 역사를 통해 끊임없이 비교되었습니다. N. Wiener의 유명한 책 "Cybernetics"(1948)에는 "동물과 기계의 제어 및 통신"이라는 부제가 있습니다. 최초의 신경컴퓨터는 Rosenblatt의 퍼셉트론인 Mark-1(1958)과 Tobermory(1961-1967), 그리고 델타 규칙(Widrow의 공식)을 기반으로 Widrow와 Hoff(1960)가 개발한 Adalin이었습니다. Adaline(Widrow 학습 적응형 가산기)은 이제 많은 신호 처리 및 통신 시스템의 표준 기능입니다. 첫 번째 신경 컴퓨터의 동일한 시리즈에는 M. M. Bongard의 지도력 아래 1961년에 개발된 프로그램 "Kora"가 있습니다.
시스템 장치에 있는 컴퓨터의 수많은 요소(장치)는 XNUMX개의 주요 그룹으로만 나눌 수 있습니다. 이들은 중앙 처리 장치, 메모리, 버스, 전원 공급 장치 및 수많은 아날로그-디지털 및 디지털-아날로그 변환기(ADC 및 DAC)입니다. 프로세서는 고속(랜덤) 메모리 요소에 직접 연결됩니다. RAM(Random Access Memory) 또는 랜덤 액세스 메모리라고도 합니다. 컴퓨터의 전원을 끄면 지워지고 그 안의 모든 데이터가 손실됩니다. 데이터는 컴퓨터가 꺼진 후에도 비휘발성 메모리에 유지됩니다. 대부분의 경우 RAM보다 용량이 크지만 빠르지는 않습니다. 이들은 하드, 플로피 및 광 디스크, 자기 테이프 등입니다. 데이터는 시스템 장치의 장치간에 버스를 통해 전송됩니다. ADC 및 DAC는 정보를 아날로그에서 디지털 형식으로 변환합니다. 일반적으로 이진수인 숫자 집합으로 또는 그 반대로 변환합니다. ADC와 DAC를 컨트롤러라고 합니다. 모든 컨트롤러에는 마이크로 프로세서가 포함되어 있습니다. 즉, 컴퓨터이지만 범용이 아니라 설치되는 특수한 것입니다. 프로그램은 컴퓨터를 켤 때 실행되는 마이크로 회로에 "납땜"되어 전선으로 연결된 많은 부품을 하나의 전체로 바꾸어 사용할 준비가 된 범용 정보 변환기로 전환합니다. 마이크로프로세서 기술은 이미 근본적인 한계에 접근하고 있습니다. Gordon Moore의 예측 법칙에 따르면 마이크로 회로의 트랜지스터 밀도는 매년 두 배가 됩니다. 놀랍게도 지난 2010년 동안 그것이 시행되었다. 하지만 이 법칙에 따라 2020~XNUMX년까지 트랜지스터의 크기는 원자 XNUMX~XNUMX개로 줄여야 한다. 많은 대안이 고려되고 있습니다. 컴퓨터의 처리 능력을 기하급수적으로 증가시킬 수 있는 기술에는 분자 또는 원자 기술이 포함됩니다. DNA 및 기타 생물학적 물질; XNUMX차원 기술; 전자 대신 광자를 기반으로 하는 기술, 마지막으로 기본 입자를 사용하는 양자 기술입니다. XNUMX세기에 컴퓨팅 기술은 통신 및 기계 공학뿐만 아니라 인공 임플란트, 지능형 조직, 지능형 기계, "라이브" 컴퓨터 및 인간-기계의 생성과 같은 기회를 열어줄 생물학적 프로세스와 통합될 것입니다. 잡종. 오늘날 마이크로 전자 공학에서 가장 유망한 분야 중 하나는 신경 컴퓨터입니다. 그들의 장치 또는 아키텍처는 기존 컴퓨터와 다릅니다. 미세회로는 구조상 인간 두뇌의 신경망과 유사합니다. 여기서 이름이 유래되었습니다. 따라서 신경 컴퓨터의 기능. 그는 학습 능력이 있으며, 이는 기존의 컴퓨터가 할 수 없는 작업에 대처할 수 있음을 의미합니다. 그의 주요 트럼프 카드는 명확한 알고리즘이나 방대한 정보 흐름 없이 문제를 해결하는 것입니다. 따라서 신경컴퓨터는 오늘날 금융 거래에서 이미 사용되고 있으며 환율과 주식의 변동을 예측하는 데 도움이 됩니다. 군대가 옆에 서 있지 않은 것이 분명합니다. 이미지를 인식하는 신경 컴퓨터는 주어진 경로를 따라 미사일의 비행을 수정합니다. 신경 컴퓨터는 본질적으로 "신경 사이버네틱스"라는 용어를 거의 완전히 대체하는 신경망 정보 처리 방법 분야의 새로운 연구 개발 물결의 깃발이되었습니다. 인공 지능(AI) 시스템 생성에 대한 초기 작업과 관련된 희망은 자연히 뉴로 컴퓨터로 이전되었으며, 뉴로 컴퓨터는 넓은 의미에서 "인공 두뇌"의 원형으로 이해되었습니다. 인간의 뇌. 접두사 "신경"은 이러한 시스템과 기존 컴퓨터의 차이점 및 뇌에 대한 기능적 근접성을 강조했습니다.
실제 상황으로 인해 우리는 "신경 컴퓨터"라는 용어에 대한 이해를 인공 신경망과 동일시하는 것으로 빠르게 좁힐 수밖에 없었습니다. 대부분의 현대 작업에서 이 용어(또는 "뉴로컴퓨팅"이라는 용어)는 다양한 수준의 요소, 구조, 상호 작용 및 기능을 모델링하여 AI 시스템을 구축하는 접근 방식의 프레임워크 내에서 작업의 전체 스펙트럼을 지칭하는 데 사용됩니다. 신경계의. 현대적 의미에서 뉴로컴퓨터는 신경망의 작동을 시뮬레이션하는 특수 소프트웨어 또는 하드웨어 구현 컴퓨팅 장치입니다. 소련 최초의 하드웨어 신경컴퓨터는 1988-1989년에 개발되었습니다. 앙상블 확률 신경망의 이데올로기를 기반으로 합니다. 이 작업은 기술 과학 박사의지도하에 수행되었습니다. E.M.Kussulya, 그 당시 Nikolai Mikhailovich는 이미 부서를 이전했습니다. 뉴로컴퓨터의 첫 번째 모델(1989)은 국내 요소 기반에서 만들어졌으며 개인용 컴퓨터의 접두사였습니다. 후속 레이아웃에서는 고급 요소 기반이 사용되었습니다. 1992년 일본 회사인 WACOM과 함께 신경 컴퓨터의 최신 버전을 개발하고 패턴 인식 문제에 대해 실험적으로 테스트했습니다.
부서의 후속 작업은 신경망 정보 기술 개발과 관련이 있습니다. 질감 인식, 음성으로 사람 식별, 손글씨 인식, 연속된 단어 등의 작업에 사용되는 효율적인 신경망 분류기가 만들어졌습니다. 이러한 작업의 적용 특성에도 불구하고 부서는 N. M. Amosov가 주입 한 인공 지능 문제에 대한 글로벌 접근 방식, 문제를 전체적으로보고 다음 "돌파구"에 대한 경험을 축적하는 능력을 유지했습니다. 저자: Musskiy S.A.
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