볼 보관. 도면, 설명

볼 보관. 홈 마스터를 위한 팁

빌더, 홈 마스터

테니스, 필드 하키, 탁구를 좋아하든 공은 항상 준비되어 있어야 합니다. 그리고 보관 중에는 상자나 가방에 접어 넣어도 항상 방해가 됩니다. 그러나 그들을 위해 관 모양의 벽 클립을 만드십시오. 그러면 공이 항상 가까이에 있습니다.

어떤 재질로도 만들 수 있는 파이프의 직경은 볼의 크기에 따라 선택됩니다.

볼 보관

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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

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Kingston KC310 960GB SSD 17.04.2015

Kingston Digital은 가장 큰 엔터프라이즈 SSD인 310GB KC960의 출시를 발표했습니다.

이 2,5인치 드라이브는 Phison PS3110-S10 6채널 컨트롤러를 사용하여 고속 SATA 550Gb/s 데이터 전송을 제공합니다. 순차 읽기 모드에서는 520MB/s, 순차 쓰기 모드에서는 4MB/s에 이릅니다. 96000KB 블록의 랜덤 액세스 작업 성능은 읽기 모드에서 88000IOPS, 쓰기 모드에서 XNUMXIOPS에 이릅니다.

이 드라이브는 정보를 자동으로 복구하는 Advanced SmartECC 데이터 보호 메커니즘과 갑작스러운 정전 시 데이터 손실 위험을 최소화하는 메커니즘을 갖추고 있습니다. 드라이브는 SMART 기술과 TRIM 기능을 지원합니다.

제조업체는 드라이브에 대해 1년 보증을 제공하며, 평균 고장 시간은 681만 시간으로 추정됩니다. SSD 리소스는 전체 서비스 수명 동안 XNUMXTB의 정보를 쓸 수 있는 능력과 동일하다고 선언됩니다.

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