에이스와 킹의 포커 조합이 때때로 Anna Kournikova라고 불리는 이유는 무엇입니까? 자세한 답변

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에이스와 킹의 포커 조합이 때때로 Anna Kournikova라고 불리는 이유는 무엇입니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

에이스와 킹의 포커 조합을 Anna Kournikova라고 부르는 이유는 무엇입니까?

Anna Kournikova는 그녀의 스포츠 경력에서 성인 프로 싱글 토너먼트에서 단 한 번도 우승하지 못했습니다. 포커 플레이어들은 그녀가 아름답지만 거의 이기는 경우가 없기 때문에 그녀의 이름을 따서 에이스 및 킹(AK) 조합이라고 명명했습니다.

저자: 지미 웨일즈, 래리 생어

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걸프스트림이란?

걸프 스트림은 육지가 아닌 바다를 통해 흐르는 가장 유명한 해류입니다. 그러나 걸프 스트림은 너무 커서 그 질량은 육지에 흐르는 모든 강보다 큽니다!

걸프 스트림은 미국 동부 해안을 따라 북쪽으로 이동하여 북대서양을 가로질러 유럽 북서부에 도달합니다. 걸프 스트림의 색상(밝은 파란색)은 통과하는 바다의 녹색 및 회색 물과 대조됩니다.

적도 부근의 대서양에서 여행을 시작합니다. 표면에서 물의 이동 또는 "드리프트"는 서쪽 방향으로 발생하므로 걸프 스트림은 먼저 남아메리카의 북쪽으로 카리브해로 향합니다. 그리고 북쪽으로 방향을 틀고 미국 동부 해안을 따라 이동할 때만 걸프 스트림이 됩니다.

걸프 스트림은 세계의 따뜻한 지역에서 발원했기 때문에 따뜻한 물의 스트림입니다. 엄청난 양의 따뜻한 물의 유입은 많은 지역의 기후에 중대한 변화를 가져옵니다!

다음은 몇 가지 놀라운 예입니다. 걸프 스트림을 통과하여 북유럽(북대서양 해류라고 함)으로 흐르는 바람은 노르웨이, 스웨덴, 덴마크, 네덜란드 및 벨기에에 따뜻함을 가져다줍니다. 결과적으로 같은 위도에 위치한 다른 지역보다 겨울에 더 따뜻합니다. 같은 이유로 노르웨이 해안의 항구는 일년 내내 얼음이 없습니다.

걸프 스트림 덕분에 파리와 런던의 겨울은 겨울이 매우 추운 남부 래브라도보다 따뜻합니다. 걸프 스트림을 통과하는 바람은 따뜻하고 습합니다. 예를 들어 뉴펀들랜드에 접근할 때 그러한 바람이 식으면 짙은 안개가 형성됩니다. 이것이 뉴펀들랜드 지역의 빅뱅크에 안개가 유명한 이유입니다.

걸프 스트림은 바람이 유럽으로 불기 때문에 유럽에서와 같이 북미의 겨울 온도에 동일한 영향을 미치지 않습니다.

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미생물은 문자를 인식합니다. 06.06.2021

최근 발견 덕분에 Technion의 생물의학 공학부 과학자들은 인공 신경망을 모방한 미생물 군집이 문자와 같은 특정 기하학적 패턴을 인식할 수 있었습니다.

과학자의 방법은 자연의 미생물 군집 내에서 의사 소통 방식을 변경하는 데 기반을 두고 있습니다. Siming Lee 박사와 Ramez Daniel 부교수가 수행한 연구.

Daniel 교수의 연구실은 합성 생물학, 특히 생물학과 전자공학의 원리를 본질적으로 결합한 생물학적 회로의 생성에 종사하고 있습니다. 켜고 끌 수 있는 전자 스위치처럼 세포는 특정 자극에 반응하여 "켜고" 형광과 같은 기능을 수행하도록 설계되었습니다. 이 기술을 사용하여 그룹은 물에 있는 비소 및 기타 독극물의 존재 또는 소변의 혈액 존재를 감지하는 생물학적 "센서"를 개발했습니다.

그러나 셀은 단순한 예/아니오 스위치보다 더 복잡한 기능을 수행할 수 있습니다. 자연의 미생물 군집은 내부 의사 소통이 가능합니다. 예를 들어, 집락이 적거나 많을 때 외부 자극에 다르게 반응할 수 있습니다. "정족수 감지"라고 하는 이 현상은 또한 예를 들어 우리의 면역 체계가 감염에 대해 움직일 때 발생합니다. 세포는 어떤 병원체가 몸에 들어갔는지, 어떤 반응이 필요한지 등에 대한 정보를 전송합니다.

하나의 세포는 그 자체로 "바보"일 수 있지만 전체 식민지는 일반적으로 "스마트"합니다. Daniel 교수의 그룹이 작업의 알고리즘 복잡성을 곱하고 상대적으로 복잡한 작업인 패턴 인식을 수행할 수 있는 인공 신경망 역할을 하는 생물학적 회로를 처음으로 만드는 데 사용한 것은 이 현상입니다. 그 빌딩 블록은 변형된 E. coli 박테리아입니다.

이러한 방식으로 생성된 기하학적 패턴은 인공 신경망처럼 작동하는 생물학적 회로가 무엇을 할 수 있는지에 대한 개념 증명입니다. 미래에는 독소를 추적하고 암을 진단하고 조직을 재생하는 데 사용하는 생명공학 시스템을 볼 수 있습니다. 우리는 생물학적 컴퓨터를 가질 수도 있습니다. 생물학적 시스템의 전자 장치를 모방하려는 합성 생물학이 어떻게 완전한 순환을 이루며 가장 복잡한 생물학적 시스템인 인간의 뇌에서 영감을 받은 일종의 인공 신경망을 만드는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

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